图5-36G通算融合赋能具身智能实训外场-行业数据

用AI大模型在边缘基站节点进行轻量化部署，大幅削减机器人本体“小脑”算 力负载，依托边缘算力就近服务能力，实现操作人员与机器人之间低时延、高流 畅的实时自然语言人机对话；另一方面，面向动作控制与自然语言交互并发场景， 通过6G内生算力与通信能力的深度融合，在边缘基站侧构建统一的通信与计算 资源调度框架，实现了感知、传输与计算的一体化协同。在机器人执行复杂任务 过程中，6G通算融合架构可动态感知业务对时延、带宽和算力的实时需求，自 适应分配上行增强传输资源与边缘节点计算资源，实现机器人实时动作控制流与 自然语言交互流的确定性QoAIS保障。 6.展望与倡议 展望未来，随着未来6G网络的技术发展与逐步成熟，6G与AI机器人的深 度融合己成为构建高度自主化、智能化未来的必然趋势，呕需运营商联合产学研 各方力量携手共进，为此提出如下倡议： 当前6G与AI机器人融合仍处于场景价值挖掘的初级阶段，产业界对“技 术赋能方向-商业落地路径-社会效益评估”缺乏统一认知。因此需要联合设备商、 终端厂商、应用开发者等产业伙伴，共同打造典型可商业落地的业务场景，形成 6G网络赋能AI机器人的价值共识，构建互赢的商业模式。