2025全球人工智能开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会（AICon）嘉宾演讲PPT合集（共39套打包）

1、面向面向 SkillsSkills的上下文工程的上下文工程演讲人：汪晟杰CodeBuddyCodeBuddySpecSpec-CodingCoding 的结合实战的结合实战目录目录0102030405Spec-Coding 与 上下文工程难点CodeBuddy 如何落地上下文工程CodeBuddy Agent Skills 实践路径企业中上下文工程的落地指南分享与思考2026 年展望01Spec。

2、突破多模态大模型的效率瓶颈：突破多模态大模型的效率瓶颈：结构、数据与训练优化结构、数据与训练优化演讲人：余天予目录目录多模态大模型多模态大模型的效率瓶颈多模态大模型的效率瓶颈MiniCPMMiniCPM-V 4.5 V 4.5 高效多模态大模型高效多模态大模型01多模态大模型多模态大模型多模态大模型传统语言大模型仅能处理文本模态信息多模态大模型拓展大模型能力边界和应用场景，已成为人工智能前沿趋势。

3、混元大模型在游戏创作领域混元大模型在游戏创作领域的应用与实践的应用与实践演讲人：邵帅目录目录01020304游戏创作的痛点游戏创作的痛点与与 AIGC AIGC 的机遇的机遇混元大模型游戏混元大模型游戏 AIAI 创作实践创作实践AIAI 创作交互方式的升级创作交互方式的升级未来展望未来展望：AIAI 游戏的游戏的原生时代原生时代01游戏创作的痛点与游戏创作的痛点与 AIGC AIGC 的机遇的。

4、从辅助到驱动：构建研发智从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考能体的实践与思考演讲人：杜沛目录目录011020304AI CodingAI Coding在企业落地的挑战与思考在企业落地的挑战与思考Coding Agent的多层记忆与能力增强设计案例1：跨技术栈代码转换案例2：Design to code 高UI还原度的技术突破总结与展望0501AI CodingAI Coding在企业落地的挑。

5、tRPCtRPC-AgentAgent演讲人：陈明杰腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践目录目录010203040506tRPC-Agent 开发背景tRPC-Agent选型tRPC-Agent架构tRPC-Agent技术挑战业务实践未来展望01tRPCtRPC-AgentAgent 开发背景开发背景腾讯应用最广微服务框架Go、JAVA、CPP、Python、。

6、构建构建AIAI驱动的驱动的可执行决策系统可执行决策系统企业级数字孪生建模与企业级数字孪生建模与AIAI架构实践架构实践演讲人：罗小江目录目录01020304企业AI的应用趋势及核心挑战“业界传奇”Palantir基于业务建模驱动AI决策的技术架构与实践企业级场景实践思路企业级场景实践思路分享分享01企业企业AIAI的应用趋势及核心挑战的应用趋势及核心挑战当前阶段大多数企业存在的决策黑箱困境AI。

7、Coding Agent 在企业大规模落地的实践与挑战演讲人：颜志杰AI 原生研发落地负责人，百度资深工程师颜志杰颜志杰、百度资深研发工程师，百度研发效能&AI原生研发落地项目负责人。2011年加入百度后从事DevOps平台研发工作，在相关领域有10多年经验；2020年负责百度研发效能的推动落地，推动上万研发工程师的效率提升；目前负责百度AI原生在研发场景的落地工作，积极探索AI在软件研。

8、总体思想（聚焦问题导向）数字化转型本质“十 四 五”期 间 对 央 国 企 提 出 明 确 要 求数据 AI数据资产化产业数字化数字产业化AI+业务流程AI +数据变革-转型创新高 端 化智 能 化绿 色 化高质量发展共赢互 联 网+工业互联网（产业模式创新）（产业模式创新）大数据（数字经济与数字技术）（数字经济与数字技术）人工智能（新一代人工智能（新一代人工智能+）数 据 要 素 xA I +。

9、基于容器构建的 AI 智能体基础设施落地实践演讲人：黄涛content目录01020304基于容器构建的Agent SandboxAgent Sandbox关键技术实现阿里云开源的OpenKruise AgentsAgent Sandbox生态05客户案例基于容器构建的Agent Sandbox阿里云容器服务智能体方案简图记忆库知识库Sandbox TemplatesCode Interpret。

10、超级智能体时代超级智能体时代：AIAI大变局中的行业落地大变局中的行业落地演讲人：王一鹏InfoQ 极客传媒/总编辑&总经理生成式生成式 AIAI，课题又变了，课题又变了从从“期望膨胀期望膨胀”到到“幻灭低谷幻灭低谷”，我们正在经历什么，我们正在经历什么试点资金业务预算峰值参数集成能力与稳定性技术摸高系统工程“可规模化复制”维度的玩家筛选到 2025 年 6 月，从6月再到年底，从“期望。

11、可信可信AgentAgent 的规模化之路的规模化之路从企业智能体到个人代理的时代从企业智能体到个人代理的时代演讲人：吴明辉95%95%的生成式的生成式AIAI项目没有收获财务回报项目没有收获财务回报State of AI in Business 2025 MIT企业级企业级AgentAgent 与个人与个人AgentAgent 核心差异核心差异Enterprise vs Personal Ag。

12、大模型在荣耀推荐和广告大模型在荣耀推荐和广告场景的应用实践场景的应用实践演讲人：冯晓东目录目录010203040506荣耀的推荐场景介绍推荐算法模型和大模型的特点分析基于大模型的特征工程基于大模型的训练与推理总结与展望14000+70%+11.5%300+52000+2.5亿+员工研发人员占比研发投入营收占比专利月申请量体验店与专区专柜在网设备数全球领先的AI终端生态公司注：数据截至2023年1。

13、人机协同构建人机协同构建1010 x x组织效能和组织效能和内容安全新范式内容安全新范式演讲人：王东旭目录目录01020304LLM带来的生产力变革内容安全的新挑战AI驱动组织架构重构产运研角色持续向价值链上游升级AI驱动协同模式升级构建“人机协同”的AI增强型安全系统未来展望打造AI-Native型安全组织01LLM带来的生产力变革内容安全的新挑战内容安全的业务问题和挑战内容安全的业务问题和挑。

14、快手直播的快手直播的AIAI进化论：进化论：技术落地与用户体验升级技术落地与用户体验升级演讲人：吴翔宇目录目录0102030405秀场直播的AI落地趋势理解能力的突破用户触点的升级互动智能体的落地直播AI的下一步01秀场直播的AI化趋势直播行业发展历程：从娱乐产业到社会基础设施智能手机、4G/5G、推荐直播+模式：电商/招聘/快手/抖音/淘宝直播既能看表演，也能看生活/买东西/学知识全民开播时代。

15、面向智能研发的知识引擎面向智能研发的知识引擎构建及业务应用构建及业务应用演讲人：吴锐目录目录01020304智能研发现状构建研发知识引擎落地案例未来趋势分析01智能研发现状AIAI CodingCoding 百花齐放百花齐放多样的形式多样的形式不同的设计不同的设计丰富的生态丰富的生态业务落地的“最后一公里”业务落地的“最后一公里”隐藏在代码外的业务知识业务专家经验、业务规则、业务黑话存量代码的复。

16、新代程师的破局与发展汤威/猪程师从岗位到能的转型实践我介绍汤威/侑夕，猪技术程师带年轻团队 6 年，ChatGPT 刚出来时开始琢磨下代程师的发展本职前端，会点 Swift/Rust/Python/产品设计，喜欢做易能解问题的产品录从岗位到能的思维转变022机遇与挑战并存1我们团队程师是怎么转型的3对 AI 我们的想法和思考4任何时代都有程师对应的机遇和挑战只不过机遇越来越少，挑战越来越多了1.。

17、大模型推理系统与压缩优化：大模型推理系统与压缩优化：从算法到工具的工程实践从算法到工具的工程实践演讲人：目录目录010203040506背景介绍多模态发展趋势概览统一框架工具LightLLM语言和多模态理解LightX2V图片和视频生成LightCompress统一压缩工具模态走向融合与统一4单模态理解与生成能力持续上升，多模态呈现融合趋势图文理解视觉生成模态走向融合与统一5各模态对应模型结构、。

18、面向多种算力平台的面向多种算力平台的大模型量化推理优化技术大模型量化推理优化技术演讲人：汤雄超 博士演讲人简介汤雄超汤雄超 博士博士本科和博士毕业于清华大学计算机科学与技术系。长期在工业界从事研发工作，目前担任清程极智公司首席执行官。主要研究领域为并行计算的性能优化，例如高性能的大模型训练和推理部署软件等。发表ASPLOS、SC、PPoPP、TPDS等CCF-A类论文十余篇，申请发明专利20余项。

19、数据驱动的智能诊断系统：多智能体系统在生产环境中的技术落地与实践演讲人：赵庆杰目录目录010203引言：智能体实践背景与挑战实践路线：运维智能体的探索路径总结与展望01引言：智能体实践背景与挑战实践背景承载百万级别的应用的容器 PaaS 系统业务应用通过 war/jar/php zip源码包/Docker 镜像等多种方式部署微服务应用单体Web 应用移动APP 后台小程序后台SaaS类服务定时/。

20、RAG不只是检索：Milvus在Context Engineering中的湖仓一体实践刘力Zilliz/研发总监兼Milvus负责人目录从 RAG 到 Agent：Context Engineering 的演进Context的管理：向量数据湖作为非结构化数据统一底座海量数据治理：多租户架构与冷热分层Context的处理&搜索：构建下一代向量数据湖01从 RAG 到 AgentContex。

21、迈向电商大模型时代迈向电商大模型时代从虚拟试穿到电商从虚拟试穿到电商AIGCAIGC演讲人：李岩目录目录010203040506什么是虚拟试穿虚拟试穿的技术发展历程虚拟试穿行业实践方案京东的虚拟试穿实践经验京东的电商AIGC能力布局未来展望01什么是虚拟试衣什么是虚拟试衣什么是虚拟试衣（1/5）+=模特图（Model）虚拟试衣虚拟试衣：虚拟试衣是一种基于视觉合成技术，将用户肖像模特图像与服饰图像。

22、以以 KVCacheKVCache为中心的云为中心的云上上 LLM LLM 推理软件栈推理软件栈演讲人：马腾目录目录010203040506大语言模型推理和大语言模型推理和KVCacheKVCacheKVCacheKVCache开源项目：开源项目：MooncakeMooncake云原生下的云原生下的KVCacheKVCacheKVCacheKVCache智能化调度智能化调度Mooncake开源生。

23、用AI操作GUI，飞猪以GUI Agent重塑流程自动化与交付效率飞猪高级技术专家 梁筱武01GUI自动化遇到的挑战与AI带来的新机会02GUI Agent技术架构03GUI Agent关键技术04落地案例：航班值机流程自动化05当前不足与未来演进方向GUI自动化遇到的挑战与AI带来的新机会GUI自动化遇到的挑战：界面变动即导致脚本失效，开发脚本效率低控件依赖强&维护成本高传统自动化依赖。

24、AI AI 时代的务实主义：时代的务实主义：从趋势洞察到从趋势洞察到 AI ReadyAI Ready演讲人：刘宗元01趋势洞察趋势洞察寻找不确定时代中的“确定性”智能手机普及高速增长曲线出现应用生态彻底改变生活方式10年前移动互联网爆发入口之争转向智能体跨 App 操作成为可能芯片与算力重塑交互今天AI 时代的窗口期B 端和 C 端的 AI 应用场景大不同介绍一下什么是关税？C 端场景介绍一下。

25、企业级企业级 Agent Agent：构建教育服务的自主进化网络构建教育服务的自主进化网络演讲人：阎鹏目录目录企业级 Agent 的定义与价值决策：实现真实场景下的最优解长期记忆：实现深度个性化与信任关系感知：从被动响应到主动预判01企业级企业级 Agent Agent 的定义与价值的定义与价值企业级企业级 Agent Agent 与通用与通用 Agent Agent 的区别的区别垂直业务企业独。

26、专家级专家级 Agent Agent 技术演进及应用技术演进及应用演讲人：梁家恩 博士 从通用到专业，跨越产业化门槛目录目录01020304学以致用学以致用大模型为学，智能体致用大模型为学，智能体致用专家级专家级 AgentAgent 技术架构技术架构通用为基，专业破局通用为基，专业破局实践出真知实践出真知跨越产业跨越产业化化门槛门槛展望未来展望未来认知与产业升级认知与产业升级01学以致用学以致。

27、京东告模型技术探索与新型模型体系建设实践演讲：张泽华京东/算法总监录010203告营销领域模型的近期发展和挑战成式模型助告算法代际突破成式算法程知识程实践总结与展望0102030401告营销领域模型的近期发展和挑战告营销领域模型近期发展技术范式：从模块化堆叠到成式重构 传统CTR模型瓶颈传统CTR预估模型因算术强度低、计算流碎化，法充分利新代GPU的算，MFU仅个位数，难以满告营销对效算的需求。。

28、美团非技术用户的 AI Coding 实践演讲人：邹明远美团/研发质量与效率部目录01020304非技术用户为什么要需要AI Coding？基于NoCode的非技术用户 AI Coding 实践成果及优秀案例未来的演进方向非技术用户为什么要需要AI Coding？为什么需要？研发资源永远紧缺研发资源投入追求ROI，个体的需求被忽视需求传递过程中信息衰减，最后得到的和用户最初的需求差异大需求被“抽。

29、从需求到投标：数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战演讲人：王志宏需求爆炸增长，产研陷入“评估挤压”需求激增市场 AI 落地需求持续上升，售前团队并行推进大量项目机会，且每个项目都要求快速响应、快速出方案高度定制应用场景碎片化，不同行业、客户、部门给出完全不同诉求，可复现、可归纳的需求比例极低产研压力产研一边保持标准产品持续迭代，同时必须协助售前评估复杂场景，反复理解和验证场景需求核心瓶颈。

30、The Responsive Coding Agent：从 AI 辅助编码到真实的 AI 与协同王海建字节跳动/TRAE 产品经理我介绍TRAE 产品经理。在 AI 开发者具有丰富的经验，在字节跳动从 0-1 建设了 MarsCode、TRAE 插件、TRAE IDE、TRAE SOLO。产品在开发者群体中应泛。王海建了解 TRAE：https:/录01020304AI Coding 的演进历程。

31、OPPO OPPO 多模态大模型端侧化多模态大模型端侧化应用实践应用实践演讲人：宋晓辉目录目录010203040506端侧化算法技术概览模型稀疏化压缩量化感知训练编解码加速落地实践总结和展望01端侧化算法技术概览端侧化算法技术概览模型端侧落地的困难模型端侧落地的困难珍贵的内存终端设备内存有限，算法效果需要一定程度上向模型体积和推理精度妥协，因此如何设计和优化端侧模型压缩算法，利用有限的内存占用获。

32、从多智能体到AgenticModel小布智能助手的个性化深度研究实践演讲人：杨俊目录目录0102030405深度研究简介深度研究方案选型思路深度研究实践自适应任务规划深度研究实践个性化深度研究实践工具扩展01深度研究简介深度研究简介小布深度研究是什么小布深度研究是什么自主完成任务拆解，信息搜集和分析整理，输出报告5小布深度研究运行过程小布深度研究运行过程6拆解大纲拆解大纲反思修正反思修正刷新大纲。

33、打造人人都喜爱的支付宝:AI驱动支付宝细分人群增长演讲人：气纯个人简介“致力于用AI驱动C端产品的创新和升级”气纯 蚂蚁集团高级技术专家毕业于北京大学CS专业,拥有十余年C端产品研发与业务系统架构经验。核心经历:账号产品互动产品人群产品目录目录010203040506从通用版到细分人群版本人群分类深度理解人群人群动线优化AI在人群产品中的其他应用未来展望从通用版到细分人群版-why服务裁剪、定制。

34、CitywalkCitywalk场景中的场景中的VideoAgentVideoAgent 设计与实践设计与实践演讲人：宋阳目录目录010203040506AI实景对话总体框架VideoAgent 应用Citywalk交互设计AI探店助手Citywalk实战挑战意图指代与记忆Citywalk未来演进提前感知和主动推荐VideoAgent行业观察热点agent介绍01AI实景对话总体框架VideoA。

35、Al ScientistAl Scientist 中的上下文动中的上下文动态优化与自我演进态优化与自我演进演讲人：王则远目录目录01020304医学 AI Scientist 的机遇与研究缺口核心框架实现过程算法实现实验、评估与挑战挑战、展望与未来方向01医学 AI Scientist 的机遇与研究缺口医学“AI for Science”的崛起2025年1月，美国医学院院士Eric J Topo。

36、从“按天”到“秒级”大模型从“按天”到“秒级”大模型重构医疗理赔审核落地实重构医疗理赔审核落地实践践演讲人：刘升平目录目录01020304保险理赔医疗审核场景分析智能文档处理理赔医疗审核总结与启发01保险医疗理赔场景分析保障合同约定的重大疾病（如癌症、心脏病、脑中风等）重大疾病险百万医疗险，防癌险，惠民保，团体补充医疗险等。保障住院医疗费用、特殊门诊、住院前后门急诊等，可报销医保目录外费用医疗险。

37、神州问学AI Coding内部探索开发流程和团队模式的重塑演讲人：余金辉个人介绍交付团队 TL团队内部 AI Coding 推行者拥有多年一线交付实战经验,聚焦 AI Coding 对团队效能的提升探索，致力于通过 AI 技术赋能研发全流程，推动团队交付能力升级余金辉目录目录困境：空有“屠龙刀”而无“屠龙技”？探索：从诉求出发，看“技”在何方破局：从“单点突破”到“整体提效”团队新范式：POD模。