2019年医疗机构医疗大数据平台建设指南解读.pdf

1、医疗机构医疗大数据平台建设指南解读CHIMA 201912345678引言总体设计建设要点应用场景专家论点医疗大数据管理制度示例医疗大数据平台建设案例术语定义9参考文献后记CHIMA 2019一指南编写背景二指南内容解读三关于指南征求意见稿CHIMA 2019国务院办公厅于2016年发布了关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（国办法201647号）、国家卫生健康委员会2018年出台了国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）。一、指南编写背景1、国家政策背景、国家政策背景大部分医院医疗数据仍然属于沉睡状态，医院未建立比较好的机制和软件系统来实现数据利用，同时信息利用孤岛现象也

2、存在。2、医疗数据利用现状、医疗数据利用现状目前全国各地医院都在发展医疗大数据平台，但诸如数据标准、大数据平台技术、大数据平台安全及大数据应用等涉及平台建设无统一的规范化指导。3、医疗大数据平台发展现状、医疗大数据平台发展现状CHIMA 2019CHIMA课题：医疗大数据平台建设研究课题产出：医疗大数据平台建设指南目的：1、为医疗机构医疗大数据平台建设提供规范和指导2、推动我国医疗大数据行业应用发展适用范围：1、各级医疗机构：数据处理、管理和利用；2、各级医疗管理机构：区域医疗机构数据应用3、医疗信息化建设服务商：规划、研发、实施和运营一、指南编写背景CHIMA 2019指南特点1、以应用为主

3、，技术为辅（不深入技术细节）2、抓行业人员关注要点（不面面俱到）3、强调易读性，尽量语言平实（不免存在俗语俗称）核心读者：医疗机构信息中心主任和技术工程师医疗信息和数据服务企业工作人员一、指南编写背景CHIMA 2019什么是医疗大数据：健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。指南针对医疗大数据定义范围：医疗机构产生的以患者为中心的诊疗和服务数据。什么是医疗大数据平台国家卫计委发布的医院信息化建设应用技术指引（试行）中对医疗大数据平台的标准解释为：（1）数据交换汇集（2）数据存储（3）分布式计算（4）数据

4、可视化。具有上述特征的即为医疗大数据平台。医疗大数据平台本身也属于一种具有上述特征的软件、系统。医疗大数据平台的建设也可以理解为基于大数据技术，进行医疗数据处理、利用、分析和服务的软件系统。二、指南内容解读医疗大数据平台定义医疗大数据平台定义CHIMA 2019基于当前的医疗行业背景，医疗大数据平台建设存在两种模式：1、医疗机构独立建设 对医院信息人员技术能力要求比较高 产出科研为主 主动、可控性强、可持续发展2、医疗机构采购市面成熟产品院内部署建设 对医院信息人员要求比较低，一般甲方承担项目经理职责 面向科研和临床、患者服务等 成效较快，利于普及并推进发展本指南在内容编写时以第二种建设模式为

5、主，在第二、三章节详细介绍了基于第二种模式下医疗机构在建设医疗大数据平台过程中的规范性、指导性内容二、指南内容解读医疗大数据平台建设模式医疗大数据平台建设模式CHIMA 2019二、指南内容解读医疗大数据平台架构医疗大数据平台架构数据源数据源数据采集数据采集大大数数据据中中心心应用应用集市集市HISEMRLISPACS护理CDR(临床数据中心外院数据标标准准规规范范体体系系安安全全认认证证体体系系临床应用（搜索）科研应用（项目）医院管理辅助决策备份恢复数据同步ETL物化视图增量抽取集成平台聚合统计标准化结构化安全存储归一化统一EMPI数据湖医学自然语言处理机器学习/认知计算AI核心技术CHIM

6、A 2019二、指南内容解读医疗大数据平台技术路线医疗大数据平台技术路线当前医疗行业大数据平台技术多种多样，即有采用传统数据库（oracle、sqlserver、mysql等）建设大数据平台的，也有采用以hadoop等为代表的分布式计算的大数据平台。本指南技术路线部分采用hadoop技术，主要原因为：1、高可靠性：分布式存储和冗余，默认三副本存储2、高扩展性：不停机线性扩容、横向扩展架构3、高效性：分布式运算框架，海量数据处理4、高容错性：可容忍某些部件故障和磁盘失效5、低成本：普通X86服务器、硬件要求低基于hadoop上述特点，所以本指南介绍的医疗大数据平台是采用上述技术的平台CHIMA