上海财经大学：2025具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路（78页）.pdf

1、具身智能十大观察具身智能十大观察洞悉智能发展之势，探索智能向善之路上海财经大学数字经济研究院上海财经大学数字经济研究院2025 年年 11 月月智能经济系列研究具身智能项目组指导：高红冰成员：杨军杨健崔丽丽胡延平郝建彬i前言中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量，近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。本报告从十个角度观察具身智能之技

2、术突破、产业发展、应用场景和治理体系，试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。具身智能在生产制造、服务、特种作业等领域的应用不断拓展，展现出巨大的市场潜力。然而，具身智能产业发展仍面临诸多挑战，包括技术瓶颈、数据治理与隐私保护、伦理与安全规范、人才短缺以及国际竞争等。为应对这些挑战，本报告提出了技术创新、人才培养、数据治理、政策支持和国际合作等多方面的建议。同时，强调“智能向善”是智能产业发展的终极目标，需要各方协同努力，确保技术进步服务于人类福祉提升。本研究主要采用了文献综述、案例分析和专家访谈等研ii究方法。通过对国内外相关文献的梳理和分析，展示具身智能产业发展历程、现状和趋

3、势；通过对典型企业和项目的分析，探讨具身智能产业的商业模式、技术创新和应用实践；通过对行业专家的访谈、分享和报道，获取最新行业信息和专业见解，为深入研究分析提供有力支持。在数据来源方面，本研究主要参考了政府部门发布的统计数据、相关行业研究机构的报告、企业公开披露的信息以及相关学术文献等。同时，为了确保数据的准确性和可靠性，对所获取的数据进行了筛选和验证。我们将根据人工智能技术、产业和应用发展动态，陆续推出系列研究报告。敬请关注！I目录目录引言.1观察一：大模型与多模态融合是发展具身智能的核心驱动技术.3一、大模型技术开启具身智能新篇章.3二、多模态感知与交互技术进展.5三、技术突破面临的挑战与

4、应对策略.6观察二：核心零部件和高端模型算法等关键节点仍存在瓶颈.10一、具身智能产业链全景剖析.10二、产业链上游核心零部件的技术与供应现状.14三、中游系统集成与软件开发的发展困境.15四、下游应用市场的需求与反馈对产业链的影响.17观察三：工业制造成为具身智能多元化应用场景的首要突破口.19一、人形机器人开启工业制造的“实习”浪潮.19二、工厂场景有望成为具身智能机器人最先实现规模化落地的突破口.21三、具身智能助力服务机器人拓展多元应用场景.22四、具身智能推动特种机器人攻克危险复杂作业难题.24五、应用场景拓展面临的障碍与突破方向.25观察四：市场竞争日益白热化.27一、具身智能市场

5、现状与预测.27二、国内外主要企业的布局与竞争策略.28三、初创企业与巨头企业的竞争优势与挑战.36II观察五：数据治理与隐私保护对具身智能产业发展至关重要.39一、具身智能对数据的特殊需求与依赖.39二、数据收集、标注与管理.40三、数据安全与隐私保护在具身智能中的重要性与应对策略.41观察六：提前布局伦理和安全的标准规范护航产业发展.44一、具身智能可能引发的伦理与安全风险.44二、国内外在伦理与安全规范制定方面的进展.45三、企业在应对伦理与安全问题上的责任与实践.46观察七：智能向善是具身智能产业的终极目标.48一、具身智能向善的内涵与重要性.48二、实现从设计、应用到监管的全链向善.

6、49三、企业、政府、科研机构需要担当的角色与责任.51观察八：具身智能呼唤人才培养体系创新.53一、具身智能领域的人才需求状况.53二、高校与科研机构在人才培养方面的举措.54三、企业与行业组织在人才培养与引进中的作用.55观察九：扶持政策加速具身智能创新和应用.57一、国家及地方政策对具身智能产业的扶持措施.57二、具身智能技术创新、产业协同、应用落地加速发展.62观察十：具身智能国际竞争日趋激烈.64一、国际竞争态势.64二、我国应对策略.65III三、全球化背景下的机遇与挑战.66展望.67一、回顾.67二、展望.67参考文献.691引言在科技飞速发展的当下，具身智能产业正逐渐崭露头角，