人工智能行业：从大模型到智能体——人工智能+场景的投资展望-250921（31页）.pdf

1、(divcenter)#从大模型到智能体一人工智能+场景的投资展望(/divcenter)证券研究报告第一部分什么是真正的人工智能？目第二部分引入智能体(Agent)是人工智能应用的必经之路第三部分人工智能场景建设与产业数字化录第四部分风险提示1什么是真正的人工智能？1.1大语言模型改变了什么？晋控煤业集团：人工智能替代人从事危险工作、重复劳动，沉淀专家经验适配全国井工矿，覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务AI大模型已经可以执行多种类型的语言任务，包括回答问题、生成文本、翻译语言、文献摘要和索引等等，借助大语言模型的辅助，部分其他类型的AI大模型也正在获得快速发展的动力，AIGC在多个领域出现

2、突破。大语言模型的应用领域广泛。大语言模型底层技术的发展，一方面在算力、服务器、通信等许多领域掀起新的技术革命，同时也在多个应用场景落地，在医疗、金融、教育、传媒等产业中变革，创造新的商业模式。1.2LLM是通向通用人工智能的道路吗？问题的核心是如何理解智能与因果性的关联压缩不是智能(divcenter)#知识的结构(/divcenter)我们认为，AI加速我们的工作，核心或是系统化我们的能力和执念3人工智能场景建设与产业数字化数据资产相关政策发展三阶段(divcenter)#2015年9月(/divcenter)2020年4月2021年3月促进大数据发展行动纲要强调大数据开发发展重要性，提出

3、加快政府数据开放共享、统筹规划大数据基础设施等任务。国家信息化发展战略纲要提出统筹规划建设国家互联网大数据平台，逐步开展社会化交易类型数据备份和认证。正式将数据作为生产要素单独列出，强调健全要素市场交易平台。强调加快培育发展数据要素市场，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施。明确要建立数据资源产权、交易流通等基础制度和规范，推动数据资源开发利用。“十四五”数字经济发展规划强化高质量数据要素供给、加速数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制。2022年1月关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见提出建立数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度。数字中国建设整体布局规划畅通数据资源大循环，构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。