【对外】TDBC2025-HexaDB在工业数智化的创新实践-数翊高波-v1.1.pdf

1、高波数翊科技CTOHexaDB在工业数智化的创新实践工业互联网数智化业务对数据库的技术挑战01目录CONTENTSHexaDB多模态HTAP在工业互联网的落地实践02多模态HTAP与AI融合的应用空间03多模态数据融合与互联互通工业互联网数智化业务对数据库的需求与挑战企业不同行业和发展阶段，企业业务需求不同，影响数字化转型目标和方向，主要集中在降本、提质、安全三个方面 绝大多数流程型行业对成本、供应链、设备资产管理需求较大，特别是水、电、库存周期的成本降低诉求 产品质量提升包括，产品缺陷比例的降低和优质品率占比提升，需要产品质检和生产过程工艺管控 企业安全需求主要集中在消防安全和应急管理相应，

2、特别是对重大危险源的企业和易燃厂区的消防安全管控工业企业数字化转型的业务需求-降本、提质、安全不同场景数智融合优秀案例所占比例重点场景应用降低成本（50%50%）降低产品研发成本（5%）数字化产品设计验证、数字化工艺设计、协同研发设计降低生产成本（35%）设备实时控制、供应链与物流管理、协同制造、生产计划排产、物料管理降低资产管理成本（10%）预测性维护、设备资产管理扩大收入（12%12%）提升产品销量（5%）客户洞察与销售管理提升产品服务附加值（3%）产品运维、后市场服务创新数据衍生服务（4%）数据服务提升质量（22%22%）提升产品良率（22%）生产工艺管理、质量管理安全及可持续（14%1

3、4%）提升安全水平（13%）安全管理、消防管理可持续性发展（10%）虚拟电厂、新能源动力数字化转型场景化需求L1和L2 网络协同 数字化展示L3和L4 智能化预警 协同生产L5 人工智能大模型L1L2L3L4L5设备预测服务工艺合规校验生产过程溯源设备故障诊断虚拟现场服务精准动态作业生产单元模拟厂区智能物流厂区智能理货远程设备操控现场辅助装配无人智能巡检生产能效管控机器视觉质检全域物流监控生产现场检测柔性生产制造企业协同合作协同研发设计设备协同作业.5级-智能化深度应用4级-生产模式创新3级-智能化初步应用2级-网络化协同应用1级-数字化简单应用工业互联网的本质是数据的流动、存储、分析和再造，

4、因此多模态数据融合是工业发展的基础要素，通过多模态数据库和工业大数据管理平台实现IT数据和OT数据的统一存储和计算，支撑工业数据的融合，也是实现工业数字化转型的关键支撑。多模态的数据融合是数字化转型的基础要素多模态数据融合与管理时序数据向量化数据行式数据列式数据生产设备质量控制设备信息化系统数据分析平台文本视频工业大数据管理平台数据开发、数据治理、联合分析、安全管控、语料加工、模型开发高吞吐写入与低延迟分析工业设备每秒产生百万级时序数据，这些数据要实时参与运算分析。满足可视化报表，指标管理、设备监测、健康分析、运营分析需求。低成本的高可靠与强安全工业生产要求7*24小时的连续运行，数据库需要秒

5、级故障切换，容忍AZ级和城市级的故障。此外还需要满足严格的三级防护。在此基础上，数据的存储成本比较敏感。分布式与边缘协同能力数据爆发式增长需要支持横向在线扩展。工业设备的分散性特点要求数据库架构支持边缘节点的就近处理、云端统筹全局分析。多源异构数据存算架构统一时序、向量、业务数据由统一数据库集群存储。工业协议（Modbus、OPC UA、PROFINET）的深度集成；由同一套管理平台加工，实现数据的自由流转和追踪。多模态数据库多源异构的数据统一存储计算工业连接与设备管理平台是IIoT PaaS平台，平台解耦终端和应用，南向连接和管理千差万别的工业终端设备，归集、分析和挖掘海量异构的感知数据价值

6、，北向为开发者提供丰富的标准接口和开发工具，支持工业现成应用快速开发上线和可靠运行。工业连接与设备管理平台是数字化转型关键工具基于云原生的高可用、可伸缩架构，实现物联应用安全稳定运行(提供水平扩容、安全管控、异地容灾等能力，支撑设备和应用的可靠运行）设备与应用解耦，南向支持泛在协议接入，北向支持海量数据转发（平台提供全面的南北向接入协议栈、低时延设备控制，支撑设备稳定接入）构建物模型和设备孪生模型，实现设备数据汇聚、分析和挖掘应用（平台作为设备和数据汇聚点，支持时序数据汇聚、存储、建模和应用）统一设备接入管理统一设备数据模型统一应用接口标准提供一站式开发服务工业企业通过平台构建应用工业连接与设