1-2-王旋-IoTDB 智能之路：面向工业的时序数据智能体关键组件及技术.pdf

1、主讲人：王旋目录背景与行业挑战传统应用的开发模式的痛点我们的探索破局之道：IoTDB MCP Server核心功能与技术解析时序智能体介绍应用场景与效果时序智能体的案例01传统应用的开发模式的痛点背景与行业挑战步骤1步骤2传统应用开发模式查 MySQL查 IoTDB使用 Sundial 预测趋势应用开发需要明确业务流程，并对每一步骤进行代码编写：组织参数、调用方法、得到输出步骤3步骤1步骤2步骤3需求A步骤1步骤2步骤3需求B步骤1步骤2需求C传统应用开发模式步骤4步骤1步骤2需求步骤数据孤岛化开发流程冗长需求响应滞后某基于基站的蓄电池实时监控数据的统计某业务方要最近一段时间设备运行状况的统计

2、数据跨库数据存储数据库结构复杂需求多变业务流程不固定痛点未来应用的开发方向步骤1步骤2需求步骤1步骤2需求步骤固定的业务规则Agent需求需求步骤1步骤2步骤1步骤2步骤利用 AI 减少重复性的工作未来应用的开发方向步骤1步骤3需要一个能规划并执行任意工作流的软件（Agent）需求步骤2步骤4步骤5步骤6技术演进路径从传统应用规则引擎到LLM增强的智能体维度传统应用智能体决策机制多基于预置规则动态模型推理+实时数据反馈执行模式线性任务串联智能体并行协作适应性需人工干预调整自主优化流程路径数据处理能力结构化数据为主多模态数据融合痛点工业场景中时序数据量大数据分析困难数据提取困难传统处理方式的局限

3、实时性差AI 融合困难海量数据带来 Tokens 爆炸02我们的探索破局之道：IoTDB MCP ServerAgent 的主流技术栈Agent用户模型调用计划执行tools调用MCP ServerMCP ServerMCP ServerMCP ServerMCPClient用户输入内置提示词工具计划结果输入感知执行规划结果输出问题结果群蜂架构监督者架构单智能体工业 Agent 的技术核心工业知识库业务基座高效时序数据处理能力数据基座实时性高效时序数据处理能力IoTDB MCP Server 设计目标可扩展性快速扩展各种分析能力业务场景适配性IoTDB MCP Server 应用架构模式智能应

4、用数据基座文件存储IoTDBMCP Servertoolstoolstoolstools数据查询与分析 Agent可视化 Agent其它 Agent数据分析数据挖掘图表展示数据报表时序预测模型训练大屏故障检测智能告警MCP ClientMCP ClientMCP Client知识库MCP Servertoolstools工业知识库IoTDB集群海量时序数据集其它数据IoTDBIoTDBIoTDBMySQL03核心功能与技术解析时序智能体介绍数据填补异常检测数据预测关键组件IoTDB高效数据基座时序大模型适配MCP协议快写入 查询稳查询 存储高压缩比强存储能力标准化API技术亮点提问规划IoTDB海量数据计算与分析Tokens工具查询统计预测数据列表统计元数据详情04应用场景与效果时序智能体的案例案例：运行数据统计请帮我统计 1656 任务组中每个电池的最大充电电流、电池总容量和充电速率（充电速率=最大充电电流/总电池容量）案例：运行数据统计案例：运行数据统计案例：运行数据统计案例：数据预测请帮我预测 6DCB9D475B5640BFBDF721A08A63438B 电池的后续电压案例：数据预测案例：数据预测THANK YOUFOR WATCHING