1、信息化与软件产业研究赛迪研究院 主办2025 年 6 月 15 日总第 90 期2第期本期主题 全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议所长导读智能体是以大模型为核心驱动，具备感知、学习、适应、决策、执行能力的智能系统，是推动人工智能从以大模型为代表的生成式人工智能迈向代理式人工智能的主导产品形态，是人工智能落地应用的战略必争领域。当前，智能体在全球范围内快速兴起，不仅深刻改变了软件产业发展范式，更为实体经济转型提供了新生产力工具。“本期主题”全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议系统阐述智能体概念内涵的演进历程，深入分析全球智能体技术研发和应用创新的最新进展，客观梳理全球智能体发展面临的技术、

2、应用、生态等多重挑战，并从推动技术创新、深化融合应用、完善标准体系、加强人才培养等维度提出系统性对策建议。本期内容由王宇霞、胡靖阳、牛子佳、刘健、刘丽超、许旭撰稿，不足之处，请不吝指出。赛迪研究院信息化与软件产业研究所所长 韩健2025 年 6 月 15 日 本期主题：全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议一、智能体概念内涵不断演进1（一）智能体泛指具有感知决策能力的代理体1（二）当代智能体主要指以大模型为基础的智能系统3（三）当代智能体是下一代软件演进跃迁的新方向4二、全球智能体技术研发和应用创新不断加快6（一）技术研发持续突破，核心能力不断增强7（二）应用创新蓬勃发展，产品形态日益丰富10

3、三、全球智能体发展面临的挑战12（一）底层技术瓶颈：算法、数据、算力三大要素制约发展12（二）实际部署困境：决策质量稳定性与跨场景协作能力不足13（三）产业生态挑战：隐私保护、算法偏见、责任归属等多维度风险并存13四、对策建议14（一）推动技术创新14（二）深化融合应用14（三）完善标准体系14（四）加强人才培养15目 录 目 录 CONTENTS本期主题：全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议信息化与软件产业研究2025 年第 2 期1本期主题：一、智能体概念内涵不断演进（一）智能体泛指具有感知决策能力的代理体智能体泛指能够感知环境、理解信息并作出决策与行动的代理体，它可以是软件、硬件或者一

4、个系统，具备自主性、适应性和交互能力。从历史起源看，智能体的演进经历五个关键阶段。一是符号智能体阶段，主要使用逻辑规则和符号表示对知识进行封装并推动推理进程。20 世纪 80 年代兴起的基于知识的专家系统是典型代表案例，这类系统在医疗诊断、财务分析等领域展现了智能体在特定任务中的实用价值。二是反应式智能体阶段，主要关注智能体与环境之间的交互，能够快速感知环境并做出反应。这类智能体的设计优先考虑直接的输入、输出映射，而不是复杂的推理和符号操作。1999 年索尼推出的AIBO 娱乐机器人是此类智能体在消费电子领域的早期应用，展现了智能体在日常生活和休闲互动中的应用前景。三是基于强化学习的智能体阶段

5、，主要关注使智能体通过与环境交互优化决策过程。在这一阶段，智能体能够从高维输入中学习复杂的策略，并取得许多重大成果。例 如，2011 年 IBM 研 发 的 Watson智能体在危险边缘问答比赛中战胜人类冠军；2016 年谷歌研发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，这一系列里程碑展示了智能体在复杂环境中不断提升的决策能力。四是具有迁移学习和元学习能力的智能体阶段，主要关注提高智能体在新任务方面的学习效率与泛化能力，降低对大量训练样本的依赖。2020 年 DeepMind 推出的 AlphaFold 2 在蛋白质结构预测领域的重大突破是这一阶段的标志性成果。五是全球智能体发展进展、面临挑战与

6、对策建议专业就是实力 精准就是品牌信息化与软件产业研究2025 年第 2 期2基于大语言模型的智能体阶段，将大语言模型作为智能体大脑或控制器的核心组件，并借助多模态感知技术和工具使用等多样化策略显著扩展感知范围和行动空间。2023 年AutoGPT 的出现进一步提升了智能体的自主性和任务执行能力，推动智能体向更通用化的方向演进。广义智能体包含多种类型。按照产品形态划分，包括“硬智能体”和“软智能体”两类，其中“硬智能体”指具备物理实体的产品，包括具身智能、自动驾驶等；“软智能体”指数字世界的软件实体，是未来数字生态的神经中枢，也是“硬智能体”的核心驱动。按照智能体作出决策的依据划分，包括确定性