肖睿-人工智能2.0时代的教学模式创新.pdf

1、人工智能2.0时代的教学模式创新肖睿2025年5月25日 长沙 北大青鸟人工智能研究院 北大计算机学院元宇宙技术研究所 北大教育学院学习科学实验室第2页01.AI2.0时代-技术特点01.AI2.0时代-人才需求02.教学模式创新-落地路径02.教学模式创新-教的实践02.教学模式创新-学的实践学习交流可加微信号（zhixingzhaizhuren）第2页人工智能2.0时代的教学模式创新1.技术特点2.人才需求01人工智能2.0时代1.落地路径2.教的实践3.学的实践02教学模式创新第3页01.AI2.0时代-技术特点01.AI2.0时代-人才需求02.教学模式创新-落地路径02.教学模式创新

2、-教的实践02.教学模式创新-学的实践学习交流可加微信号（zhixingzhaizhuren）第3页人工智能：古代（1956-2006，从规则到学习）人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能）传统（知识+规则）：专家系统（知识库+推理机）现代（数据+学习）：机器学习（模型、目标、策略），数据模型（IID，用数学模型模拟世界）常规统计学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样），用神经网络表达数学模型传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，.深度神经网络：深度学习（Hinton，2006）第4页0

3、1.AI2.0时代-技术特点01.AI2.0时代-人才需求02.教学模式创新-落地路径02.教学模式创新-教的实践02.教学模式创新-学的实践学习交流可加微信号（zhixingzhaizhuren）第4页人工智能：近代（2006-2020，深度学习）2006：传统架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，ImageNet（超过人眼）AlphaGO（超过人类棋手）AlphaFold（超过人类科学家）2017：Transformer架构：注意力机制（Attention）n 预训练模型架构：编码器（BERT）：embedding，Ernie1.0，混合网络：T5、GL

4、M（早期）解码器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）深度学习：深度神经网络n 预训练模型架构：并行矩阵计算（GPU）堆叠架构，容易扩展，大力出奇迹第5页01.AI2.0时代-技术特点01.AI2.0时代-人才需求02.教学模式创新-落地路径02.教学模式创新-教的实践02.教学模式创新-学的实践学习交流可加微信号（zhixingzhaizhuren）第5页人工智能：现代（2020-，大模型）大模型（预训练大模型）：大（数据多、参数多、算力多），模型（语言、视觉、多模态）GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL）Transformer：大语言模型（LLM

5、，大模型），多模态模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)、元宝、百度Transformer+Diffusion：视觉模型图像：Stable Diffusion、Mid-Journey、DALL.E等视频：Sora、可灵、即梦、Vidu、海螺等 通用模型 vs 垂直模型（行业模型）传媒、编码 教育、医疗、金融等第6页01.AI2.0时代-技术特点01.AI2.0时代-人才需求02.教学模式创新-落地路径02.教学模式创新-教的实践02.教学模式创新

6、-学的实践学习交流可加微信号（zhixingzhaizhuren）第6页Generative（生成式）Pre-trained（预训练）Transformer（一种深度神经网络架构）大模型的工作原理:NTP（Next Token Prediction）4.基于上下文预测下一个token为可能的单词分配概率分数示例:“去”:0.7.“停:0.2,“站:0.13.采用Transformer架构处理token理解token之间的关系识别提示词的整体含义5.根据概率分数选择标记示例:“去”1.收到提示词示例:“今天天气不错，我决定”自回归（AR）：重复步骤4和步骤5直到形成完整的句子示例：今天天气不错，