1、-有深度的供应链研究机构-2025 LOG中国供应链物流科技创新发展报告LOGResearch前言2在全球产业链深度重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链物流行业正经历着前所未有的范式变革。人工智能技术作为第四次工业革命的核心引擎，正以智能化决策、数字化连接、自动化执行的三重路径重塑着供应链的价值创造方式，推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动跃迁。本报告立足于全球供应链加速重构与技术融合创新的关键节点，聚焦人工智能技术在供应链物流领域的渗透路径与实践图谱。我们以智能化、数字化、自动化为研究主轴，系统解构AI技术如何通过智能算法重构供应链决策体系，以数字孪生技术打通全链条数据闭环，借由自动化设备

2、集群重塑物理执行网络。在供应链管理维度，重点剖析需求预测、库存优化、风险预警等核心环节的算法突破；在运营层面，深入探讨智能仓储、运输调度、末端配送等场景的技术融合创新。需要特别指出的是，技术渗透带来的不仅是效率提升的线性增长，更触发了供应链价值网络的拓扑重构。当智能算法开始承担战略层决策，当数字线程贯穿产业链全主体，当自动化设备集群形成自主响应能力，供应链正在进化出前所未有的敏捷性与韧性。这种变革既带来降本增效的显性价值，更孕育着商业模式创新的无限可能。本报告试图为行业从业者勾勒供应链物流行业AI技术落地的全景图景，为决策者提供技术投资的战略坐标，为创新者揭示价值突破的可能路径。在智能化浪潮席

3、卷全球供应链的今天，我们期待与业界同仁共同探索人机协同的新边界，构建更具竞争力的下一代供应链体系。以上内容由 DeepSeek“深度思考（R1）”生成，略有调整。LOGResearch全球供应链技术趋势Gartner：供应链战略成熟度曲线图（2024）3对比2023年的供应链战略成熟度曲线图，2024年更加重视人工智能驱动的技术（生成式人工智能、人工智能素养），供应链网络安全也受到到更多关注，同时持续关注数字化转型和可持续性（循环供应链、客户的数字孪生），高级分析和风险管理等成熟技术的发展，以实现更广泛的采用。资料来源：Wader McDaniel，GenAI,Supply Chains an

4、d All of the Hype，Gartner，2024-07-26供应链即服务生成式AI生态系统伙伴关系循环供应链供应链网络安全客户体验管理数据素养客户的数字孪生机器用户人工智能AI多样性、公平和包容数字供应链孪生供应链区块链产品即服务供应链成本优化网络性能供应链弹性可持续的供应链机器学习供应链风险管理混合作业网络设计绩效管理供应链细分数字化供应链战略高级分析创新萌芽期膨胀顶峰期幻灭低谷期复苏光明期成熟期AI素养新兴技术：生成式人工智能：在这两年都很突出，但在 2024 年，它已更接近膨胀预期的顶峰，表明人们的兴趣和探索有所增加。循环供应链：在这两年中，都处于达到膨胀预期顶峰之前的位置，

5、表明正在不断发展。走向成熟的技术：客户的数字孪生：在这两年中都存在，处于创新触发阶段。这表明它仍然是一项新兴技术，具有未来采用的潜力。机器用户：在这两年中都显示为新兴技术，仍处于探索的早期阶段。焦点技术：供应链即服务：在 2024 年，它变得更加突出，表明灵活、按需的供应链解决方案的趋势日益增长。供应链网络安全：2024 年，其在膨胀预期峰值附近的位置表明人们的关注和兴趣有所增加，这可能是由于网络威胁增加所致。成熟的技术：高级分析和供应链风险管理：这些技术已更接近启蒙坡，表明它们正变得更加主流并带来价值。网络设计和绩效管理：对于实现生产力高原仍然至关重要，反映了它们在供应链效率中的关键作用。L

6、OGResearch全球供应链技术趋势Gartner：2018-2024八大顶级战略性供应链技术趋势42024年的供应链技术趋势不仅延续了以往对于智能化、自动化和数据分析的关注，还进一步强调了安全性、数据治理、人机协作以及可持续性等方面的发展，反映了当前全球经济和技术环境下的新挑战和机遇。资料来源：Gartner人类和机器通过人类与机器的互补整合来发掘新的竞争差异化机会。控制与保护借助新技术来保护并管控业务，应对供应链的不确定性、提高端到端可持续能力等。趋势1:人工智能趋势2:高级分析趋势3:物联网趋势4:智能事物趋势5:会话系统趋势6:机器人过程自动化趋势7:沉浸式技术趋势8:区块链2018