1、AIRRAN 白皮书AI RAN先锋助力全场景业务拓展与创新中兴通讯目录 2.1 无线网络加速拥抱AI 03 2.2 AI新业务带来对移动网络的变革性需求 032.3 电信运营商承载边缘AI具有天然优势 063.1 AI RAN带来的全新挑战 073.2 运营商加速布局，积极抢滩AI for RAN红利 083.3 AI RAN商业价值体系发展趋势 094.1 ToC网络应用 104.2 ToB行业应用 144.3 站点全域数智化 15 4.1.1 优体验，提升连接价值 104.1.2 优能效，降碳排促发展 114.2.1 智能工厂升级 144.2.2 多流视频传输优化 144.3.1 天线数

2、智化 154.3.2 传输数智化 154.3.3 电源数智化 165.1.1 底层以高性能驱动 185.2.1 连接服务助力具身智能云边协同 205.2.2 低空、海域、NTN全场景感知赋能 215.2.3 连接感知计算协同赋能自动驾驶 215.1.2 高层以多任务驱动 195.1.3 顶层以强智能驱动 194.1.3 优维效，网优提质降本 13 5 AI与RAN深度融合，持续拓展AIR RAN生态7 缩略语 26参考文献 272 AI与移动网络加速融合 031 AI关键技术蓬勃发展，商业落地加速 023 AI与RAN融合，在挑战中孕育新机 074 AIR RAN基于通算智融合的前瞻性布局，引

3、领行业发展 10176 未来展望：引领无线网络的长期价值235.1 AI for RAN：分层注智，全面提升无线网络性能186.1 AIR RAN愿景236.2 AIR RAN路径246.3 AIR RAN生态245.2 RAN for AI：连接、感知与计算的全要素供给205.3 群智协同：泛在Agent服务22在信息科技日新月异的当下，人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，正以前所未有的深度和广度重塑全球产业格局。从医疗领域的智能诊断与精准治疗，到金融行业的智能风控和高效交易，AI的创新与应用已成为各行业转型升级的关键力量，深刻改变着社会经济的运行脉络。在这一变革浪潮中，人工智能

4、的广泛应用不断推动无线接入网络（RAN）与AI的深度融合。一方面AI成为移动网络迈向高阶智能的核心引擎（AI for RAN），另一方面网络带宽、速率、连接数等连接能力的大幅提升以及通信、感知、计算的融合为 泛在AI应用提供了更广阔的舞台（RAN for AI）。中兴通讯推出了AIR RAN（AI Reshaped RAN）解决方案，持续深耕AI for RAN和RANforAI领域，不断探索智能化网络的无限可能。具体来看，在体验增强方面，差异化业务保障为流量经营向体验经营的转型奠定了基础；在运维提效方面，利用智能算法实现故障的精准预测与快速修复，大幅提升网络的可靠性和稳定性；在能效提升方面，

5、通过实时分析网络流量和用户行为，动态调整基站功率，有效降低能耗，推动通信行业绿色可持续发展；在拓展AI新应用方面，更是催生出如智能体、具身智能、车联网等方向，满足用户日益增长的多样化、个性化需求，使移动网络从单纯的数据传输管道转变为智能服务的赋能者。该白皮书紧扣AI与无线接入网（RAN）融合发展脉络，深度剖析其中技术挑战与机遇，并从融合趋势、关键技术及商业探索等方面展开阐述。旨在为从业人员提供专业洞察，把握先机，共同推动行业迈向智能新未来。序言0102人工智能近年来取得了巨大的进展，尤其是在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等关键技术领域。这些创新正在迅速推动人工智能从研究实验室走向实际应用，

6、其商业化进程在各个行业中都在加速。特别是大语言模型如GPT-o1，处于这一变革的前沿，彻底改变了AI与语言、知识和决策的互动方式。大模型不仅为人工智能技术的普及奠定了基础，还在多个行业释放了前所未有的价值，包括医疗、金融、制造、娱乐等领域。大语言模型技术的发展为这一变革打下了根本的基础，模型的迅速进步极大地提升了机器理解和生成类似人类语言的能力，彻底改变了从客户服务到创意产业等各个领域。最新的大模型有着数千亿乃至万亿参数，这些模型展现了惊人的语境理解力、语气感知和意图识别能力，使得基于AI的应用更加高效、直观和友好。AI正在多个领域被视为价值创造的驱动力。在医疗领域，人工智能已经取得了显著进展