亚马逊云科技：数据智能解决方案云上共建数智新生会（122页）.pdf

1、目录5121519232629333639414347545761656973751)埃森哲数据库现代化解决方案2)埃森哲现代化企业数据平台解决方案3)埃森哲智慧互联端到端解决方案4)凯捷RPA+AI智能虚拟员工解决方案5)凯捷TaaS敏捷优化企业服务解决方案6)凯捷会捷会议管理解决方案7)凯捷HCM Cloud解决方案8)CI&T私有化大数据平台定制解决方案9)德勤Map Analyzer数字化新零售变革解决方案10)德勤德数据洞察平台D.Data解决方案11)德勤Smart Factory Fabric智能工厂IoT解决方案12)德勤客户数据平台（CDP）解决方案13)德勤DataWise

2、X一站式数据服务解决方案14)德勤D.HCP客户全域互动平台解决方案15)德勤用户忠诚度管理平台（Loyalty）解决方案16)德勤Agile Data Studio敏捷数据湖仓解决方案17)德勤企业质量数字化管理一站式平台解决方案18)DXC SPARK IoT智能制造解决方案19)富士软件科技物联网IoT解决方案20)富士通南大软件基于Alexa智能语音服务解决方案 78828891949810110610911311511921)日立解决方案（中国）有限公司WFH（远程办公）解决方案22)日立解决方案（中国）有限公司供应链优化解决方案23)日立解决方案（中国）有限公司AI工业视觉解决方案

3、体系 -智能食品安全管理解决方案24)日立解决方案（中国）有限公司智慧物流解决方案25)日立解决方案（中国）有限公司业务自动化解决方案26)日立解决方案（中国）有限公司从传统到AI赋能的智能仓库管理一体化解决方案27)Infosys Assist Edge机器人流程解决方案28)美库尔一站式CXM解决方案29)普华永道大数据平台解决方案30)普华永道出海全渠道订单协同解决方案31)普华永道动态血糖多模态智能闭环管理解决方案32)伊克罗德imAgine AI绘图解决方案 5 随着现代化应用的不断发展，其对数据库性能、规模和可用性都提出了更高的要求。部署在本地基础设施上的传统数据库工作负载受到硬件

4、资源能力和冗余等因素制约，服务稳定性往往无法满足企业的业务发展目标。如今，多数企业在数据库工作负载所依赖的硬件汰换后，会选择云作为新的部署选项，开启新的数字化转型旅程。埃森哲帮助企业构建在本地数据中心的传统数据库，并能够将大数据平台迁移至亚马逊云科技(Amazon Web Services），涵盖数据上云的各个阶段，包括现状评估、计划制定、代码及数据迁移及数据校验等。目前传统本地数据库和迁移上云面对的挑战：应用场景痛点和需求业务痛点：不断增长的本地数据中心软硬件运维费用传统数据存储方案不能动态伸缩，无法响应业务增长带来的数据存储需求漫长的部署周期导致无法快速响应业务变化，洞察时效性低瞬时大量数

5、据查询任务涌入，使系统访问性能下降，客户满意度下降埃森哲数据库现代化解决方案技术痛点：无法厘清数据库中对象的依赖关系对现时及未来架构缺乏了解，不清楚项目难点，导致错误决策，云迁移成本上升数据云迁移的过程缺乏端到端的流程及合适工具对迁移的数据缺乏信息，担心迁移过程有数据丢失 16 6 企业数据上云时，通常会遇到以下问题：企业现在有哪些数据？了解企业数据现状并分析数据的倚赖关系，为下一步制定方案提供基础。如何制定适合本企业数据上云的方案，其中包括哪些步骤？根据现状以及需求，找到合适的数据现代化方案，并制定详细计划。将数据和代码迁移到云上时，如何减少 IT 人员的工作量？找到合适的自动化工具协助企业

6、快速将数据迁移上云，或者用工具将代码转换为目标数据库可支持的样式。迁移后，云上的数据和原数据相比是否完整、一致？用工具验证数据的一致性，为数据上云项目的验收提供证据和信心。常见问题和切入点本方案可为企业数据现代化提供从项目方案制定到执行的端到端服务，降低数据上云的成本，减低数据上云的风险。企业将数据现代化后，可以通过亚马逊云科技（Amazon Web Services）提供的有弹性和可扩展基础设施，部署灵活且松散耦合的数据解决方案，通过智能的人工加机器方法降低成本和风险，通过无缝集成各种服务和应用集市构成的亚马逊云科技平台，实现大规模数据洞察和分析，最终利用云上数据实现数据驱动型企业转型，从而