1、中小型企业人工智能 解决方案探索有助于降低成本、提高工作效率和推动创新的解决方案电子书在我们快速发展的数字化领域中,人工智能(AI)是最激动人心的进展之一。在对话、故事、图像、视频和音乐等场景中,生成式人工智能具备创造新内容和概念的能力,这使得人们对人工智能的既有能力以及未来发展产生了浓厚的兴趣,希望藉此为企业发掘创新、提高生产效率和寻求新的增益效率方法的机会。无论您是已经在使用生成式工具扩展人工智能计划,还是刚刚开始实现业务自动化,制定人工智能战略对于实现长期成功都至关重要。本电子书提供了相关指南,面向有兴趣了解人工智能解决方案或将这些解决方案整合到业务中的业务领导者,阐述了各种规模的企业都
2、能从这项激动人心的技术中受益的原因。02目录人工智能的功能和前景.03了解人工智能及其应用.04为长期成功奠定基础 .06中小型企业在业务中应用人工智能的方法.07中小型企业正在验证人工智能的潜力 .08AWS 实现负责任人工智能的方法 .13开始使用人工智能.1503人工智能的功能和前景 尽管企业采用人工智能已有数十年的历史,但对于中小型企业(SMB,Small and Medium-sized Business)而言,随着业务规模的扩大,现在要想采用人工智能并充分利用其强大的功能,相比以往任何时候都要更容易且更经济高效。各行各业的企业都能够利用广泛而深入的人工智能工具套件,对前所未有的海量
3、数据进行分析并获取见解,生成原创内容,自动执行任务,保护关键数据,提供流畅的客户体验和优化业务流程,而这些益处为中小型企业提供了在竞争中胜出所需的优势。像任何技术一样,人工智能的作用在于消除认知型任务中无差别的繁重工作,从而提高业务效率并充当人类助手。如果没有制定明确的战略或者没有明确的业务需求,企业可能会将有限的时间和资源浪费在不够安全、不够私密或不能定制的工具上,无法提供商业价值。在采用人工智能解决方案之前,企业领导者应考虑自己独特的挑战与机会,并确保企业拥有强大的数据基础来执行长期战略。通过明确地确定业务需求,中小型企业领导者可以选取合适的解决方案,确保利用人工智能达成所需的成果。奠定成
4、功基础 带来的 机会什么是 人工智能?中小型企业 和人工智能为什么选择 AWS?后续步骤 人工智能的前景04了解人工智能及其应用例如金融机构可以使用由根基模型提供支持的智能文档处理和对话机器人,通过生成产品推荐和查询回复来改善客户服务。银行可以快速检测欺诈行为,投资公司能够以低成本向客户提供个性化的财务建议。医疗保健和生命科学公司可以使用根基模型,针对生物学和代谢工程等应用设计合成基因序列,利用智能文档处理,以及模拟患者和医疗保健数据。这对于在无法获取大型真实数据集的情况下训练人工智能模型、模拟临床试验或研究罕见疾病非常有用,而且速度远超从前。利用这些技术,有望挽救生命的研究所需的时间可从数年
5、缩短到几周。人工智能人工智能所涉及的是计算科学领域,目标是让技术能够完成通常需要具备人类的智能水平才能完成的任务。这些任务包括但不限于:推理、知识、规划、学习和语言。在人工智能领域,机器学习(ML,Machine Learning)算法和模型使得计算系统能够智能地学习和思考。为了学习如何做出决策、预测异常值或者生成图像或文本,机器学习必须利用数据进行训练。机器学习尝试在训练数据中找到一般模式,而这些模式可应用到训练数据集之外的数据。例如,在识别图像中是否存在安全装备之前,需要先对机器学习模型进行训练,具体方法是查看多个安全帽或其他安全装备的图像。生成式人工智能生成式人工智能可以创建新的内容和创
6、意,包括对话、故事、图像、视频和音乐近期兴起的面向消费者的应用程序让大众了解了这一功能,这包括 ChatGPT 等人工智能聊天机器人和 Stable Diffusion 等图像制作工具。该功能由超大型模型提供支持,这些模型经过海量数据预训练,通常被称为根基模型(FM,Foundation Model)。根基模型的与众不同之处在于,这些模型能够执行各种复杂的任务。例如,大型语言根基模型可以进行文字创作来为作家提供协助,利用其训练数据集中的信息回答相关问题,或者提供编码助手来与开发人员一起开发软件的代码块。此外,扩散器型根基模型可帮助创意人员和设计师生成或编辑图像、视频以及 2D 和 3D 模型。