1、水务数据资产管理体系构建探索与实践珠海卓邦科技有限公司 许冬件 2023-10-18 惠州数据生产力时代2023年2月27日国务院印发了数字中国建设整体布局规划,明确指出数据中国建设按照“2522”的整体框架进行布局:夯实两大基础数字基础设施、数据资源体系 推进五位一体数字经济、政治、文化、社会、生态文明建设 强化两大能力数字技术创新体系、数字安全屏障 优化两个环境数字化发展国内、国际环境2022年12月19日国务院发布了关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(简称“数据二十条”):加快构建数据基础制度充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济增强
2、经济发展新动能,构筑国家竞争新优势习近平总书记表示:数据基础制度建设事关国家发展和安全大局社会经济发展进入到一个新时代数据生产力时代政策背景-企业数据资源相关会计处理暂行规定1、商务环节2、内部控制3、法律确权4、数据入表5、涉税处理数据入表五步走 财政部于8月21日正式对外发布企业数据资源相关会计处理暂行规定,并自2024年1月1日开始施行。数据入表意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越,数据有望成为水务企业新经济增长点的重要支撑。“智慧水务进入以数据资产为核心新时代,数据要素和数据经济将在水务行业落地,数据资源的价值将逐步得到体现和持续深化。”数据采集-数据加工-数据运营。设置商务部门
3、、技术部门、财务部门、运营部门遵守制度,控制数据运营的全过程。确认登记数据的持有权、加工权、使用权。依照规定将数据确认为资产、存货,依照会计法则列入资产负债表。关注税费优惠,处理数据资产税费。智慧水务建设将进入到以数据资产为核心的新时代随着数字中国、国企数字化转型、数据要素市场、首席数据官制度等政策的深入推进,可以预见智慧水务建设即将进入到以数据资产为核心的新时代。数字中国首席数据官数字政府国有企业数字化转型数据要素市场数字基础设施体系数据治理体系数字经济大数据中心一体化新基建数字生产力数字社会治理体系数字产业体系水务行业数据资源现状及治理需求数据丰富,产生在生产、营收、管理等各环节 数据分散
4、,一般存储在数十个不同数据库中 数据原始质量较低,存在数据多源或歧义 数据缺乏治理,完整性、准确性、一致性较差 数据应用较浅,对业务支撑难以达到预期 水务行业数据现状治理需求需在集团汇聚总览需打破壁垒、互通共享需统一定义与管理需按照标准方法统一治理需采用新技术进一步挖掘价值水务行业数字化建设方向和关注重点水务企业期望目标,排在前三的是:水厂调控无人化管网调度科学合理工艺控制高效近期发展方向,排在前三的是:加强智慧水务顶层设计提高运营管理能力大数据中心建设供水企业重点关注客户服务数据的分析,排在前三的是:水费回收产销差经营情况分析排水企业重点关注在线数据的分析,排在前三的是:厂内进水水质水量厂内
5、出水水质水量厂内加药量分析*注:相关数据摘自中国水协智慧水务委员会城镇水务智慧水务调研报告2020智慧水务五部曲大数据中心建设十步法之一:摸现状制标准部应用STEP 010203040506 业务梳理分析 数据资源盘点 数据管理成熟度 数据资产评估 数据质量检查摸现状 业务价值链 数据应用需求 数据共享需求理需求 数据资源规划蓝图 大数据中心蓝图绘蓝图 整体架构 技术架构 应用架构定设计07080910 报表中心 智能搜索 设备画像 应急指挥 数据架构管理 主数据管理 元数据管理 治数据 标准框架 数据标准 管理办法 大数据基础平台 数据治理平台 应用支持组件搭基座 数据域设计 数据清洗 数据
6、入仓建数仓 内容运营 活动运营 安全运营守运营 数据指标体系 数据资源目录 数据质量管理 管理驾驶舱 用户画像 智能预警 知识图谱大数据中心建设十步法之一:摸现状-业务梳理分析江河引水水厂管网城市用户配水区域泵站水库、湖沼管网水质净化厂河流城市河流供水用水排水治水原水监测与预警出厂水监测水厂智能化生产健康泵站监测泵站自动化监控管网在线监测漏损管理巡查养护DMA管理精细化调度客户关怀线上业务服务智能客服用水监测政府企业公众智慧城市管网维护排水调度出厂水监测能耗管理垃圾渗滤液处理城市内涝预警污泥处置数字化建设必须服务于公司发展战略及业务目标,数字化建设需要在深刻理解公司业务发展战略基础之上,必须对