爱分析：2024湖仓一体市场厂商评估报告（22页）.pdf

1、 1|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 2|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 目录 1.研究范围定义 1 2.湖仓一体市场分析 5 3.厂商评估：科杰科技 9 4.入选证书 14 关于爱分析 15 研究与咨询服务 16 法律声明 17 3|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 研究范围定义 1|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 1.研究范围定义 在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用

2、”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。企业对信创产品迭代升级的具体需求表现为：1、软件基础设施 数据库是基础软件的替换重点，企业对数据库的替换需求具体为，在功能和性能上可同等替换 IOE数据库外，还要满足企业上云、资源弹性伸缩、混合事务分析、多模数据管理和查询等需求，因此企业对数据库的替换也开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点。与此同时，在数据架构方面，企业需要解决异构数据源架构下的数据开发及运维难度，湖仓一体架构正成为大数据平台架构替换新方向。2、应用端 OA 是企业最核心的办公软件，也位列全面替换软件的首位。以 OA 系统的文档管理为例，企业在进行国产替换时，新增知识

3、体系构建、员工办公效率提升以及办公流程自动化等业务场景需求，因此融合 AI 大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为企业选型偏好。在客户信息管理方面，企业传统的客户信息管理主要通过 Oracle、SAP 等系统进行管理，但在本次国产化替换中，在实现客户信息管理功能的基础上，企业会考虑业务的成长性以及未来数智化对业务系统互联互通的需求，因此具有平台化特点的 CDP 引发关注。2|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 本次报告中，爱分析按照 IT 架构，自下而上将信创市场划分为：基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、上层应用软件等五个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、PC、打印机、存储等；基础软件包

4、含操作系统、数据库与中间件；技术支撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等；数据层包含数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等；上层应用分为通用应用软件与工业软件，涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。本报告面向公司决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业国产化适配规划与选型提供参考。本评估报告聚焦数据层的湖仓一体市场，爱分析重点选取了湖仓一体厂商科杰科技进行能力评估。3|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 4|湖仓一体市场厂商评估-科杰科技 湖仓一体市场分析 5|湖仓

5、一体市场厂商评估-科杰科技 2.湖仓一体市场分析 市场定义：湖仓一体是基于湖仓一体架构，提供多模异构数据统一存储、管理和计算，支持 BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，实现数据自由流动和共享、降低数据开发和运维复杂度的解决方案。甲方终端用户：企业数据部门、IT 部门 甲方核心需求：云计算、大数据、IoT 等技术发展催生企业数据体量爆发式增长，数据类型也异常丰富。企业对半结构化、非结构化数据的存储、加工和应用提出了新要求，无论是数据仓库还是数据湖都难以满足企业需求。在此背景下，湖仓一体数据架构能融合数据仓库和数据湖的优势，成为企业数据架构演进新方向。企业对湖仓一体解决方案的需求具

6、体如下：实现海量异构数据的统一存储和批流一体的开发范式，降低数据存储、计算和运维成本。企业在历史构建数据平台的过程中，多形成数据仓库和数据湖共存的数据架构，以及“离线计算”和“实时计算”共存的双链路。数据在数据仓库和数据湖之间的存储和调用带来存储冗余；同时数据在离线链路、实时链路中的存储、清洗、转换会同时带来存储和计算冗余。而双链路和数据湖也使得企业的数据架构异常复杂，系统监控、性能优化、故障排除等运维工作量成倍增加。此外，传统的数据仓库和大数据平台架构中存储和计算资源耦合，面对大数据集时，极易出现存储资源冗余而计算资源不足的情况，企业需要花费数小时或更长时间来查询数据，大数据分析性能受限制。