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清华大学：2019产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪（77页）.pdf

编号：52712

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清华大学：2019产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪（77页）.pdf

AI技术应用探索在安全、基础体验和塔值服务三个方向上，首汽约车在充分发展自身技术力量的同时，积极与百度等大数据、人工智能技术企业开展合作,进行了富有成效的尝试。更高效、更智能、更安全、更舒适,是网约车平台提升服务的具体目标更高效首汽约车从供需匹配、需求预测、供给调度多方面努力,力求实现供需匹配的效率最优,全面提升面向乘客和司机的服务质量。供需匹配分派单的核心目标是在时间和空间维度上达到供需无缝匹配,实现运力的利用率最优，为司机和乘客提供最佳体验。目前,首汽约车在底层基础引擎和上层场景化引擎两方面已经取得比较明显的进步。底层基础模型,主要是全局最优模型，从运筹学的角度对派单过程进行里新建模。出行场景在整体上被抽象成M个司机与N个乘客之间的最优配对问题,在供不应求时倾向于价佰最大化,在供需平衡时倾向于缩短接驾时间和距离,兼顾了体验和价值最大化,优化了效率。

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