计算机行业深度报告：隐私计算千亿蓝海市场加速开启-210809（14页）.pdf

1、(3)微众银行联邦学习方面，早在2019 年 2 月，微众银行便将自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE 予以正式发布，提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持。目前，FATE 已在信贷风控、客户权益定价、智慧零售、智慧医疗、监管科技等领域推动应用落地。安全多方计算方面，微众银行给出了场景式隐私保护解决方案 WeDPR。该方案组合多种隐私保护策略，融合安全多方计算、同态加密、零知识证明、选择性披露等算法，满足多变业务流程，并围绕开放数据平台、敏感黑名单互通、联合风控、匿名投票、安全支付、隐秘竞拍等典型场景，陆续开源其中的核心算

2、法实现。区块链方面，微众银行在多年技术沉淀的基础上，发布的区块链核心项目已超过 10 个，构建了涵括底层、中间件和应用组件在内的全栈技术体系。其中，由微众银行牵头研发的国产安全可控区块链底层平台 FISCO BCOS，成为国家信息中心顶层设计的区块链服务网络 BSN 中首个国产联盟链底层框架。且自 2017 年向全球开源以来，已汇聚了 2 千多家企业机构、逾 4 万名社区成员，建成最大最活跃国产开源联盟链生态圈。开源社区内数百个应用基于 FISCO BCOS 研发，其中已有超过 120个应用投入使用，覆盖政务、跨境数据流通、金融、公益、医疗、教育等多个领域。(4)安恒信息AiLand 数据安全岛平台是一个专注于保障数据安全流通，致力于解决数据共享过程中的安全、信任和隐私保护问题的隐私计算平台。综合应用安全计算沙箱，联邦学习，MPC 等多种前沿技术，配合关键行为数字验签和区块链审计技术，实现共享数据的所有权和使用权分离，确保原始数据的“可用不可见”、“可用不可取”，保障多方数据联合计算过程的可靠、可控和可溯。