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剑桥咨询：驾驶座上的人工智能：高级驾驶辅助系统（ADAS）未来的关键挑战（英文版）（19页）.pdf

编号：39507

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剑桥咨询：驾驶座上的人工智能：高级驾驶辅助系统（ADAS）未来的关键挑战（英文版）（19页）.pdf

1、高级驾驶员辅助系统(ADAS)是汽车市场增长最快的技术细分市场，2018年预计价值240亿美元，预计到2025年将达到920亿美元。ADAS的车道偏离警告、盲点检测和紧急制动等功能已实现广泛的市场渗透，显著提高驾驶员安全性，改善驾驶体验。与此同时，通用汽车的超级巡航、沃尔沃的驾驶员辅助和特斯拉的自动驾驶仪等更先进的半自主技术正在为未来的自动驾驶汽车铺平道路。随着COVID-19的流行严重减缓了现实世界中ADAS的测试并影响了研发预算，通用汽车等汽车制造商越来越依赖先进的模拟器来培训自主车辆软件和传感器系统。2此外，虚拟环境的加入将使ADAS车辆和传感器的测试更加高效，因为它可以节省长期的成本和

2、更快的训练速度。3人工智能(AI)是ADAS最关键的组成部分之一。在实时感知、预测和决策任务方面，深度学习等人工智能技术的表现远远优于传统软件技术。随着未来ADAS系统处理更复杂的自动驾驶场景，将需要更多的人工智能。然而，目前采用高度集中的半自治体系结构的方法，使得中档车辆采用的成本过高。这些集中式架构依赖于功能强大的人工智能计算平台，这些平台只能从少数供应商获得，并且需要高带宽、低延迟的车辆网络将大量传感器数据传输到中央计算模块。另一种半自主车辆体系结构将人工智能分布在多个电子控制单元(ecu)上，这将消除这一进入壁垒，同时也使中端原始设备制造商(oem)能够向其消费者提供单独的半自主功能，作为模块化的增值选项。然而，这将需要

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