高德地图：2018Q3中国主要城市交通分析报告-final(57页).pdf

1、1 2018 Q3 中国主要城市交通分析报告 本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写， 所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通 出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保 证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为 城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际 旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通 出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行 者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通 拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、 精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值 的理论参考依据。 本报告中的文字、数据、

2、图片、标识等所有内容均 受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规 以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何 组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。 如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且 不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中 文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异 之处，请以中文版为准。 欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问： 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 声声 明明 The statement 2018 Q3 中国主要城市交通分析报告 高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+4 4亿亿高德地图月活用

3、户数据的结合 调研城市调研城市 360+城市和全国高速50个城市 * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 * 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算 交通报告计算的车流不包含公共交通。 选取 数据呈现数据呈现 * 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵 拥堵延时指数 = 出行旅行时间 自由流（畅通）旅行时间 详见附录A 全 天：06:0022:00 早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2018年7月1日9月30日 时间说明时间说明

4、 编制说明编制说明 Report description 2018 Q3 中国主要城市交通分析报告 4 中国主要城市交通分析报告由高德地图发布，以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云 MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因 及解决对策。本季报告联合“未来交通与城市计算联合实验室”、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云等单位 共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。 概概 述述 Summary 合作伙伴合作伙伴 5 城市拥堵立体诊断 时间 空间 平均车速效率拥堵延

5、时指数 拥堵里程比常发性拥堵路段 高峰时长占比 高峰速度标准差系 数 通勤压力指数拥堵经济损失 缓行里程比 拥堵立体 诊断矩阵 城市立体诊断城市立体诊断报告指标升维报告指标升维 城市评价从单一指标升维到时空层面城市评价从单一指标升维到时空层面9 9项指标项指标 本季报告指标整体升维，从单一指标升级到9项指标。新增指标分别有时间-高峰时长占比、 时间-通勤压力指数、时间-拥堵经济损失、空间-拥堵里程占比、空间-常发拥堵路段 里程比、空间-缓行里程占比、效率-拥堵延时指数、效率-平均速度、效率-主干路高峰速度标准差系数。通过多项指标立体化综合评价城市拥堵的特征，从而做出全面立体的诊断， 以期为管理

6、部门提供量化有价值的全面参考。 城市立体诊断矩阵城市立体诊断矩阵 7 高峰时 长占比 通勤压 力指数 拥堵经 济损失 拥堵里 程占比 常发拥 堵路段 里程比 缓行里 程占比 拥堵延 时指数 平均速度 主干路 高峰速 度标准 差系数 时间 空间 效率 北京上海 广州 深圳重庆贵阳 佛山哈尔滨成都 城市立体诊断城市立体诊断时间、空间、效率综合分析时间、空间、效率综合分析 9大时间、空间、效率指标 指标进入前10指标未进入前10 一线城市最少有一线城市最少有6 6项指标位于单项指标前项指标位于单项指标前1010中中 根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结合9大指标对城市进行时间、空间、效率多维