IBM：扩展 AI 的公认概念：从试验变为工程原则（12页）.pdf

1、IBM 商业价值研究院 专家洞察 扩展 AI 的公认 概念 从试验变为工程原则 主题专家 Beth Rudden 杰出工程师，IBM Services 认知与 AI 首席数据科学家 Wouter Oosterbosch IBM Services 欧洲首席数据科学家， 全球高级分析能力中心 欧盟地区负责人 Eva-Marie Muller-Stuler 博士 IBM Services 中东 / 非洲地区首席数据 科学家， 高级分析与 AI 实践负责人 muller-stuler-02ab5946/ Eva-Marie.Muller-S Beth Rudden 致力于通过合乎道德地使用数据，借助分

2、析 和赋能，推动人员和企业转型。她负责领导分散在不同地 区的大型团队，共同开发认知分析解决方案，为 IBM 客户 提供切实可行的洞察。Beth 获得过多项解决方案专利，开 发的解决方案不仅可以深化洞察、加深客户理解，还能加 快实施速度。另外，她在人类学、语言学和数据科学等领 域的背景知识也对模型开发工作大有帮助，她借助这些模 型，推动 IBM Services 员工队伍转型。 Wouter Oosterbosch 是经过正规培训的神经科学家，这也 激发了他对人类与数据互动的浓厚兴趣。他是经验丰富的 跨行业数据科学领导者，为处于各个 AI 实施阶段的企业提 供帮助，为全球各种团队赋能：在杂乱无章

3、、未形成文档 的数据“丛林”中，为客户发掘切实可行、易于扩展而且 值得信任的结果。 Muller-Stuler 博士负责领导大规模业务转型和全球众多数 据科学与 AI 项目， 在这个领域拥有超过 15 年的丰富经验。 她率先面向政府以及顶层组织实施卓有成效的解决方案。 Muller-Stuller 博士还是多家政府机构信任的顾问，帮助他 们通过 AI 实施变革管理。 要点 AI 采用率不断提升 过去四年，采用 AI 的企业数量增加了 65%； 现在由于疫情冲击造成业务中断，因此相对 于其他技术优先事项，AI 的采用呈持续加速 之势。1 AI 离不开工程原则 企业必须全面采用 AI 以解决不断增

4、加的问题 将 AI 植根于业务战略、创新活动和差异 化竞争优势之中，将 AI 深度整合至不断发展 的业务运营模式和工作流程之中。 AI 概念证明 (POC) 必须与时俱进 随着 AI 技术不断成熟，许多概念已经得到了 证明，因而企业可以从早期试验推进到市场 试点。 概念证明 (POC) 已完成历史使命 人们对人工智能 (AI) 有着很深的误解。AI 要么被吹得天花乱 坠， 成为数字极乐世界；要么受到诋毁中伤， 被视为末日威胁。 然而，实事求是地说，这两种说法都站不住脚。 从根本上而言，AI 是一种用于增强人类能力和表现的方法， 旨在改善人类 （包括客户、 员工、 合作伙伴及其他利益相关方） 的

5、成果，增加企业的财务收益。因此，应将 AI 视为人类帮手， 而不是取代人类的类人机器。 对于一些企业而言，AI 就是通过智能工作流程实现切实的增 量成果（更高效的业务运营、更富有吸引力的客户体验以及 更明智的决策），因此人类的聪明才智和同理心还是占据核 心位置。而另一些企业则更欣赏 AI 的变革性本质，他们使用 AI 建立新的业务模式、探寻应对业务中断（如新冠病毒疫 情）的新颖方法，以及显著提高业务流程绩效。 自 2016 年以来，IBM 商业价值研究院 (IBV) 每隔半年就开 展一次调研，跟踪多项指标，结果表明 AI 的采用率不断提升。 根据不同地区、不同行业和不同职能领域数以千计最高层业

6、 务主管的调研数据，我们认为受疫情影响，AI 的采用有适度 加速的趋势： 积极采用 AI 的企业从四年前的 26% 增至 2020 年的 44% （与某些估计结果相比，这还是较为保守的观点）。2 疫情期间，84% 的企业表示对 AI 的关注度与以前差不多 或高于以前的水平。3 受疫情影响，近 1/3 的企业计划增加对 AI 的投资。4 上述趋势与近期得出的其他估计结果一致。IDC 预测，2020 年全球 AI 支出将有所增长，四年内支出将翻一番 5；而总体 IT 支出则会下降，二者形成鲜明对比。 1 “AI 和机器学习刚刚开始从成型阶段和炒作高 峰期过渡到更实用高效的开发和运营期。”6 风险投