36Kr：2020年中国服装行业数据中台研究报告(44页).pdf

1、36KR RESEARCH 2020年中国服装行业数据中台研究报告 数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎 36氪研究院 2020.09 2 36Kr-2020年中国服装行业数据中台研究报告 数据中台是企业数字化转型的新引擎。数据中台概念最 早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机 结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。随着 互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存 危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转 型成为大势所趋。数据中台以数据资产驱动业务增长， 全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组 织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转

2、型的新引擎。 我国服装行业数字化转型起步较早但进程较缓，未来有 望在数据中台赋能之下实现全域数字化落地。目前，我 国服装行业机遇与挑战并存。一方面，消费人群年轻化、 需求个性化等新的市场趋势推动服装行业迭代升级，为 企业带来新的发展机遇；另一方面，营收增速放缓、库 存周转率下降、线上电商冲击也成为企业的主要痛点。 随着市场环境变化，服装企业纷纷优化资源配置，拥抱 数字化转型。虽然我国服装行业数字化转型起步较早， 但进程较缓，数字化对行业的赋能效果尚未得到全部释 放。数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接， 在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道 拓展等方面对服装企业进行全链路赋能

3、，未来有望助力 服装企业加速实现全域数字化落地。 数据中台前景广阔，场景拓展成为竞争关键。随着企业 数字化转型逐渐深入，数据中台市场将加速扩展，行业 前景广阔。当前，数据中台行业对业务场景的争夺日趋 激烈。在场景选择方面，在数据高地中寻找场景洼地将 成为一个重要趋势。在服装、美妆、快消、商超、金融、 医疗、教育等更靠近消费端且拥有丰富数据积累的领域 内进行场景挖掘，将成为数据中台场景拓展的有利路径。 报告摘要 相关研究报告 案例分析公司 阿里云 数据中台服务商 1 36Kr-2020年 中国 企业 直播研究报告 （2020.05） 36Kr-2020年 中国 互联 网医疗研究报告 （2020.

4、04） 36Kr-“AI+医疗”行业 研究报告 （2019.12） 36Kr-2020年 中国 新经 济趋势洞察报告 （2019.10） 36Kr-商用服务机器人行 业研究报告 （2019.08） 目录CONTENTS 中国数据中台行业发展概况 相关概念 发展背景与发展动力 数据中台的应用价值 数据中台的市场现状分析 01 数据中台赋能服装行业数字化转型研究 中国服装行业发展现状 中国服装行业的数字化转型趋势 数据中台赋能服装行业的应用场景 02 数据中台典型案例分析 阿里云数据中台介绍 阿里云数据中台服装行业服务案例 03 数据中台行业发展趋势分析 数据中台的主要赋能逻辑 数据中台的业务拓展

5、路径 数据中台的市场生态趋势 04 相关概念 发展背景与发展动力 数据中台的应用价值 数据中台的市场现状分析 中国数据中台行业发展概况01 3 5 1.1 相关概念 数据中台是方法论、组织与工具的有机结合， 是以技术驱动业务发展的智能大数据体系 数据中台这一概念最早由阿里巴巴集团提出，旨在高效处理日趋复杂与庞大 的数据，最终为企业业务结构优化与增长赋能。数据中台是阿里助力企业数 字化转型过程中一次标杆式的创新与尝试。 在阿里巴巴的定义中，数据中台是方法论、组织与工具的有机结合，是快、 准、全、统、通的智能大数据体系。各类数据技术是构建数据中台的基础， 能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存

6、、计算、分析和可视化呈现， 使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。数据中台本质上是 一个以数据驱动业务发展为最终目的的智能大数据总体系。 在阿里“大中台，小前台”体系下，数据中台与业务中台成为连接前后台的 纽带，共同助力企业业务发展。数据中台与业务中台相辅相成、相互支撑。 业务中台为数据中台提供数据来源，而数据中台则为业务中台决策提供辅助。 4 图示：数据中台与业务中台的关系 基础技术后台 业务前台 数据中台业务中台 业务数据 数据计算结果 技术基础 数据驱动 6 1.1 相关概念 数据中台是一种新理念，以“技术+业务”为 双驱动，与数据仓库等传统数据工具大有不同 在对数据中台进行