科来朱欣嘉：以流量为基础的一体化业务性能观测平台.pdf

1、以流量为基础的一体化业务性能观测平台以流量为基础的一体化业务性能观测平台朱欣嘉科来网络技术总监以数据指标为基础，应用可视化为手段事前监控预测+事中高效定位，需要结合多层可视化体系 指标走势图 主动化预测 分析工作流 场景可视化基础架构性能Https应用性能业务全链路容量规划音视频互联网用户体验多中心HttpDNS预定义场景指标走势线应用黄金指标网络指标主机指标指标定界交叉验证全链路数据指标关联，根因定位网络团队监控预警定位优化场景化指标预测分析处置持续优化流量数据统计数据数据包告警信息协议元数据安全团队应用运维开发测试主动预测以原子数据RawData为核心事后联合诊断，多部门、多厂商投入，需借

2、助多种诊断工具基础网络业务流向网络性能应用性能系统性能三方数据数据体系业务系统SSLWEBAPP中间件DB机构1机构2周边系统1周边系统2系统3场景赋能指标体系化场景可视化统一告警预测性分析以数据为基础，以算法为支撑，以场景为导向三方支付移动端UPM业务状态监控链路性能管理业务质量分析全局业务应用性能一览应用链路钻石指标、网络链路关键指标一体化呈现单笔交易全链路追踪，基于用户旅程的全数字链路高效定位通过分布式的镜像监控点实现异常问题的节点级定位全链可视性以网络流量为基础、核心业务系统为导向的可视化主动运维关注交易及网络运行指标，对异常进行前瞻性预测多维指标一体化监控、分析监控各应用的交易状态、

3、网络性能、系统性能等指标阈值监控：维护工作量大、且易漏报、误报智能基线:精准发现指标状态异常环境 3环境 2环境 3环境 2环境 1环境 1最大最大最小最小最大最大最小最小最大最大最小最小业务端到端故障定位成功率响应耗时响应率交易量KVMVM NodePODAppBM NodePODAppESXiVM NodePODAppKVMVMApp网银交易快捷支付统一支付应用链路网络链路POD基础设施（资源）PODPODPODPODVMVMVMVMVMKVMKVMKVMKVMKVMSLBNATFWGWProcess Process Process Process ProcessNetwork Devic

4、esStorage Devices业务（URI)操作类型交易渠道交易RntCode交易明细订单号机构名称操作类型金额返回码timestamp业务字段账户登录账户查询登录前广告查看转账汇款查看营销活动个人信息查看展示单笔交易展示单笔交易用户旅程用户旅程故障节点关联网络、故障节点关联网络、应用性能指标分析应用性能指标分析点击单个旅程，进入链路追点击单个旅程，进入链路追踪，判断流经网络和应用的踪，判断流经网络和应用的问题问题便捷查找:输入终端ID、用户ID等信息，即可关注某个具体用户在什么时间、哪一步操作异常、哪一步交互响应慢等。异常判断:通过识别返回码结果，判断业务成功或失败，异常节点标红警示.故

5、障定位:将业务行为在网络侧与应用侧的性能指标进行串联，直观判断异常点。2018-2019年蝉联 Gartner NPMD 魔力象限“远见者”称号2020、2021年Gartner NPMD市场指南唯一被详细介绍的中国企业IDC报告显示2018-2023年连续6年位居中国网络性能分析管理领域榜首 科来已服务超过10000家商业客户，140余家世界五百强企业选择科来。在金融领域，科来具备丰富的服务能力：科来同时服务于工、农、中、建、交、邮储六大国有银行，11家股份制银行，数十家农信及农商行，及全国超过500家金融客户。科来研发的产品广泛应用于用户的云环境可观测、智能运维以及安全分析等关键领域。谢谢观看谢谢观看