1、?一份给 CIO 规划建设智算数据中心的参考前言算力正成为新“黑金”十几年前，美国时代周刊提到：网络带宽将成为石油之后，二十一世纪的新“黑金 Black Gold”。那个时候，或许没有人预见到，十年之后的人工智能会跃迁到今天的水平。大模型的疯狂“涌现”，生成式 AI 的突然“顿悟”，一时间构筑起 AI 的“拉瓦尔喷管”，全球人工智能产业正无限逼近“迸发”的状态，人类社会将以远超我们想象的速度，加速迈向智能世界，算力正成为二十一世纪的另一个新“黑金”。AI 是趋势，不是潮流从 1956 年人类首次提出“人工智能”的定义以来，AI 的发展经历了多次的起起伏伏，即使在 AI 持续占据全球科技头条的今

2、天，依然有相当数量的人和组织，对人工智能的未来表示怀疑、担忧和犹豫；但 AI 从未停止向前，技术不断创新突破，产业规模不断增大，应用从单点到多元化扩张、从通用场景向行业特定场景不断深入。AI 必将重构传统产业，并将催生出诸多新产业。ChatGPT 的横空出世，让人类通往通用人工智能AGI 之路从未像今天这样清晰，AI 已经是不可逆转的趋势，不是潮流。AI驱动下，人类将从以数据（Data）和信息（Information）为主的信息社会，到以产生知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）为主的认知社会。未来几十年，我们将迎来一场认知革命，今天的生成式 AI 只是一个开始。这是 DC 白皮书，

3、不是 AI 白皮书当“百模千态”已然成型，当“千行万业智能化”快速成势，首先得到全行业重点关注的不是 AI 应用，而是AI基础设施。要想富、先修路，任何国家和企业，要想在 AI 时代“富”起来，首先要把 AI 基础设施这条“路”修好，而数据中心恰恰是 AI 基础设施的核心之核心。数据中心的雏形从 1940 年前后就开始出现，随后几十年间，随着互联网、大数据和云计算的发展，数据存储和数据处理变得越来越重要，数据中心也成为企业信息化、数字化的核心基础设施。迈向智能时代，数据中心首先要提供的是算力，承载的主要是 AI 训练和推理，支撑的是企业关键智能化应用，这类面向未来的数据中心我们称之为智算数据中

4、心 AI DC。未来的数据中心一定是 AI 定义的AI DC 不是传统数据中心的简单升级改造，而是数据中心的一次全方位重构。从过去的成本中心到今天的生产中心，从数据存储和处理中心，到价值创造中心。互 联 网 和 云 计 算 带 来 了 软 件 定 义（Software-defined）的基础设施，未来的数据中心基础设施一定是 AI 定义的。AI 带给数据中心的挑战也将是多维度的，如：算力密度、能源效率、AI-powered 的运维与运营以及可持续性发展等。强大而坚实的 AI 算力底座，是智能化转型的基石。数据中心不断演进，从存储数据、支撑应用，到提供算力、承载 AI 训练和推理，再到生产智慧、

5、使能智能化，其重要性和行业价值不断凸显，值得产业链各方重点关注。希望这本白皮书能为全行业 AI DC 的规划与建设提供一些参考。谢海杨超斌王磊李鹏最近一段时间，围绕企业 AI 落地、AI 算力基础设施建设，我与很多客户伙伴、AI 生态链的朋友们进行了沟通交流，大家基本有一个共识，都把 AI DC建设作为企业智能化转型的优先举措；但 AI DC 与传统数据中心存在很大区别，在企业数智基础设施中的定位变了、承载的业务变了、数据处理和算力提供的要求也变了，再加上技术还在不断创新升级，如何高效高质量建设 AI DC 值得全行业深入思考。从实践中进行复盘总结，汇聚全行业智慧，这就是这本白皮书的价值。生成

6、式 AI 为保险行业发展提供了新质生产力，场景落地和价值闭环是当前核心问题，不论是技术探索，还是大规模应用部署的效率和成本考量，对企业 AI DC 的建设和运营都提出了极高的要求。白皮书基于技术趋势和产业实践，系统性地阐述了 AIGC 产业应用的建设策略和实现路径，并给出不同场景下的 AI DC 建设方案，具有重要参考价值，激发深入思考。中国有句谚语：“要想富、先修路”，建设高质量的ICT基础设施是企业数智化转型、实现商业成功的基石。AI DC 作为新一代数智基础设施的核心，华为在过去几年与客户的建设实践与创新探索中，有经验、有教训，也还存在许多新课题需要大家一起解决。这本白皮书只是一个开始，