埃森哲：中国企业人工智能应用之道从“浅尝试”到“规模化”[36页].pdf

1、开启 新篇章 中国企业 人工智能 应用之道 从 “浅尝试” 到 “规模化” 目录 人工智能规模化， 势在必行 提升人工智能应用段位： 从实验到加速应用 人工智能应用三阶段 人工智能的布局之道 从概念验证向规模化推广进阶的四大要素 时不我待， 即刻行动 企业内外资源扫描， 构建人工智能能力 更新思维模式， 勇攀新高 着眼未来， 布局产业化增长 03 08 09 10 12 29 29 30 31 中国企业人工智能应用之道 2 mNqPrRpQqPtRvNoRqMoRtQ9P8QbRmOqQpNnNkPrRzRjMmMyR8OoPqPwMnOnQwMrRqP 人工智能规模化， 势在必行 人工智能

2、（Artifi cial Intelligence， AI） 在行业和商业中的应用 已成普及之势， 并通过溢出效应， 激发出广泛的互补式创新。 中国人工智能市场已经成为全球第二大人工智能单一市场， 约 占全球市场规模的12%。 1 在此过程中， 中国企业相信未来人工智能 将逐渐改变全球商业的游戏规则， 并将人工智能作为优先投资的战 略方向。 据IDC预测， 到2023年中国人工智能市场规模将达到979亿 美元。 相较全球， 中国企业对人工智能的投资热情更高： 埃森哲最新 全球高管调研显示， 近半数 （49%） 的中国企业近三年内在人工智能 项目上的总投资超过0.5亿美元。 2 图1. 中国企业

3、过去三年AI项目总支出 数据来源： 埃森哲全球高管调研， 2019 投资 5亿美元 投资 0.1亿美元 1亿 投资 5亿美元 0.5亿 投资 1亿美元 0.1亿 投资 0.5亿美元 9% 14% 26% 23% 28% 45% 37% 37% 26% 25% 图2. AI成为中国企业优先投资的战略方向 数据来源： IDC CIO调研， 2019 中国企业未来增加各领域投资的比例 BI / 数据分析 数字化运营 （如数字营销） AI / 机器学习 信息安全 / 数据安全 物联网 中国企业人工智能应用之道 3 然而， 中国企业对人工智能技术的应用仍然普遍滞后。 根据埃森哲技术展望 调研显示， 89

4、%的中国企业认为人工智能在自己企业推广的速度落后于该技术的 发展速度远高于这一比例在全球企业中的77%。 3 这主要是因为中国企业在部 署人工智能应用时面临重重挑战。 超半数的中国企业缺乏精通人工智能的相关技 术人员， 以及没有积累起高质量的数据集。 此外， 人工智能应用场景不明确， 投资 人工智能项目成本较高等问题也为中国企业带来了一定的困扰。 4 图3. 中国企业部署AI应用所面临的挑战 数据来源： IDC&量子位人工智能行业调研问卷， 2019 缺乏技术人员 缺乏质量高的数据集 应用场景不明确 投资AI项目的成本 业务方的参与和支持 算法的可解释性 AI安全、 伦理与合规问题 其它 51

5、.7% 51.7% 45.5% 32.9% 23.1% 22.4% 15.4% 2.1% 中国企业人工智能应用之道 4 由此可见， 虽然中国企业争相投资人工智能技术， 但是， 其应用难以在企业里规模化落地。 埃森哲最新全球高管调研的数据显示， 高达79%的中国企业高管均认为， 他们必须借助人 工智能来实现业务增长目标。 他们中的绝大多数也坚信， 若想通过人工智能投资收获积极回报， 就务必在整个组织范围内规模化推广人工智能。 埃森哲预计， 从2018到2025年， 全球企业借助 人工智能应用获得的收入将增长50%以上。 5 然而， 52%的中国企业高管人员坦言， 人工智能试点容易， 但当设法将人

6、工智能推广至全企 业时感觉异常艰难。 能否实现人工智能规模化推广 ， 已经成为企业成败的关键。 其价值体现在： 图4. AI规模化成为企业成败的关键 数据来源： 埃森哲全球高管调研， 2019 的受访中国企业高管认为， 除非将AI规模化， 否则将 无法实现增长目标。79% 的受访中国企业高管相信， 若未能将AI规模化， 企业 便会在5年内倒闭。50% 的受访中国企业高管表示， 知道怎样进行试点， 但却难以将AI推广至整个企业。52% 中国企业人工智能应用之道 5 人工智能规模化应用将给企业带来什么红利？ 首先， 企业市 场溢价能得到大幅提升。 埃森哲数据科学家团队创建了一款模型， 将调研数据与