1、contents目录引言 1.1数据来源1.2数据岗位的定义、筛选与样例数据岗位招聘特征2.1季度分布2.2地域分布2.3学历分布2.4业分布2.5招聘企业分布2.5.1企业类型统计2.5.2企业规模统计2.6薪资分布2.6.1业薪资分布2.6.2城市薪资分布2.6.3技能薪资分布数据来源与说明2.6.4学历薪资分布PAGE05PAGE06PAGE09PAGE10PAGE12PAGE13PAGE16PAGE16PAGE17PAGE18PAGE18PAGE20PAGE22PAGE03PAGE23数据岗位业地域分布3.1业-城市分布3.1.1计算机互联3.1.2咨询服务3.1.3医药物3.1.4半

2、导体3.1.5商贸零售3.1.6机械设备3.1.7快速消费品3.1.8银融3.1.9电商务3.1.10房地产3.2城市-业分布3.2.1北京3.2.2深圳3.2.3上海3.2.4成都3.2.5州3.2.6郑州3.2.7杭州3.2.8武汉3.2.9西安3.2.10南京数据岗位技能需求与福利特征4.1硬技能、软技能与福利4.2各业技能需求4.3各业福利待遇总结03参考资料PAGE25PAGE25PAGE26PAGE27PAGE28PAGE29PAGE30PAGE31PAGE32PAGE33PAGE34PAGE35PAGE36PAGE37PAGE39PAGE40PAGE41PAGE42PAGE43P

3、AGE44PAGE45PAGE46PAGE48PAGE51PAGE53PAGE55PAGE56随着2023年中国劳动市场的深刻变，数字化转型和智能化升级已成为推动国家经济质量发展的关键因素。这过程中，数据岗位的需求和发展趋势受到了前所未有的关注。技术进步、经济结构调整以及龄化等因素共同作下，数据岗位成为了连接创新与发展的桥梁，不仅催了新的职业机会，如数据科学家和数字营销经理，且对企业才管理提出了新的挑战和要求。特别是在计算机互联、医药物和半导体等快速变化的业中，企业对数据岗位的重视程度益增强。本研究旨在深探讨2023年中国数据岗位的招聘需求及其发展趋势，通过全分析数据岗位的业分布、地域分布及技

4、能需求等，旨在为等教育机构、政府部、企业和求职者提供有价值的洞察和建议。通过对当前市场状况的深了解，我们期望帮助各利益相关者更好地适应数字经济的发展，把握未来的就业和发展机会。引福利待遇，多数企业提供培训福利和绩效导向的福利，这反映了企业对才持续发展的期投资，以及对成绩的重视和对优秀才的奖励机制。我们的研究得出以下项关键性结论：企业规模和类型的分析显，中型企业和营企业在数据岗位招聘中占据了主导地位，这可能与它们的市场灵活性和对技术创新的迫切需求有关。在技能需求，数据处理与分析能需求最，随后是与数据相关的开发技能，如数据平台搭建和数据处理具开发。这些需求不仅强调了硬技能的重要性，同时也凸显了沟通

5、、团队合作和创新思维等软技能的价值。从业地域分布的分析中发现，数据岗位的招聘需求主要集中在计算机互联、咨询服务、医药物等业，且线城市如北京、上海、深圳和州提供了丰富的职业机会，展现了这些城市在数字经济和新技术产业发展中的领先地位。12341数据来源与说明港中学（深圳）等融研究院2022年起将中国企业招聘数据库覆盖范围扩包含营企业、外资企业、上市公司等单位，以便提供更为详细、全的数据。该数据库包含公司名称、公司地址、岗位名称、学历要求、公司类型、薪资平以及岗位描述等信息。在本报告中，深研究团队和数据学徒团队将基于该数据库，利本挖掘和然语处理技术，建“硬技能”、“软技能”和“福利”词库，全地分析中

6、国企业对数据才的需求现状。数据来源数据来源与说明数据岗位招聘特征数据岗位业地域分布1.1 中国企业招聘数据库本挖掘然语硬技能软技能福利建词库分析数据才的需求现状05数据岗位技能需求与福利特征在本报告中，研究团队通过识别岗位描述中是否包含关键词“数据”，以此确定该岗位是否属于数据岗位，部分筛选到的数据相关词库如图表1所。筛选出的数据岗位包括传统的数据岗位和泛数据岗位，传统数据岗位如数据分析师、数据科学家和数据程师，这些岗位直接关联数据的收集、处理、分析和应，侧重技术和专业技能的深度运。例 如，数 据 分 析 师 侧 重 于 使 具 如Excel、SQL进数据的基本处理和展；数据科学家则利级算法、