1、万人研发规模企业研效度量平台建设和团队提升实践2023 深圳站张勇研效专家和测试专家,拥有19年研发经验,10年的敏捷交付和企业数字化转型经验,帮助企业在组织变革、研发流程改进、产品交付质量和效率提升、研发工具链平台建设和产品及研发团队优秀实践进行落地等。曾在互联网、金融、国外IBM、HP等公司负责规模化研效提升和数字化转型,拥有深厚的研效工具链产品经验和公司层面研效推动经验,在产品领域、研发领域、测试领域、运维领域和线上运营都有实际落地经验。研效专家嘉宾照片2023 深圳站目录EPLUS研效度量平台挑战和演进01 EPLUS平台技术架构挑战02 自下而上的规模化推进03 2023 深圳站01
2、EPLUS研效度量平台挑战和演进2023 深圳站EPLUS度量平台-研发各领域场景覆盖通过数据度量的能力,使用更合适的度量维度对研效各领域进行洞察与分析,支持团队观测和持续改进2023 深圳站EPLUS度量平台-产品能力和价值输出用户价值交付产物工作流程应对挑战元数据模设计数据采集宽表生产基础指标定义生产用户观测实现数据分析写报告分析规则生产自动分析和报告生产元数据模型库规范宽表库公共指标库观测案例库观测报告模版库工具链拉通和研发活动规范定义公共数据和个性化数据关联扩展各类分级指标质量保障按观测场景输出指导案例数据大盘高价值指标设计者、专家等QA、PM、指标设计者、专家等QA、TL、PM、专家
3、等QA、PM、TL、Dev、Test、Ops、专家等各工具数据上报准确性和及时性用户自定义观测场景灵活编排2023 深圳站目标:建设标准观测看板【观】观测指标和阀值配置支持;【数仓】拉通观测场景,串联多个平台数据;【数仓】各平台自动数据授权;【数仓】基础观测指标模型;目标:规模化度量数仓建设和个性化观测【观】串联场景诊断能力;【观】事中分析能力;【数仓】指标和公共服务宽表质量监控;【数仓】数据观测安全管控;【数仓】用户自定义数据和指标扩展;【数仓】公共指标、模型和分析场景模版建设目标:观测自主定制【观】用户自定义诊断内容【观】观测报告模版自定义【数仓】自定义上报数据自动关联和观测【数仓】观测模
4、版库和灵活配置【数仓】观测自动化诊断阶段一(过去)从无到有研发体验提升阶段二(现在)研效数据和指标全链路质量监控研效数据治理和安全管控阶段三(未来)用户自配置场景洞察自助诊断EPLUS度量平台-演进路线2023 深圳站阶段一-观测体系建设(2021年发布1.0数据规范)需求变更率需求评审通过率一类错误二类错误项目管理需求管理需求拆分版本规划需求代码规则策略分支策略安全策略代码规范扫描检查规则策略构建部署构建管理环境管理配置管理日志采集制品安全构建部署功能测试用例管理缺陷管理自动化测试测试环境管理功能测试发布(CD、CO)版本管理安全监控运维监控故障处理提交发布CE实验测算运营收益代码分支基线版
5、本控制仓库管理代码质量规范梳理需求流程规范需求操作规范需求拆分规范需求版本规范交付效率代码仓库配置规范提交关联工作项代码提交规范代码版本规范代码编写规范代码分支规范代码安全规范代码缺陷检查规范提交构建流水线规范制品元数据规范流水线AsCode规范提交次级构建规范缺陷管理规范用例管理规范代码安全规范检查发布前安全规范监测代码规范检查通过率代码安全检查通过率本地代码规范检查通过率本地代码缺陷检查通过率代码缺陷检查通过率交付质量交付能力需求交付周期需求吞吐率需求开发周期需求测试周期需求发布周期.单测增量行覆盖率单测增量分支覆盖率CR参与率单位CR变更行数CR千行评论数新增代码CR覆盖率代码质量检查代
6、码提交构建限时成功率制品安全检查覆盖率构建成功率次级构建合规率次级构建限时成功率BVT成功率遗留缺陷DI值缺陷逃逸率千行代码缺陷率代码全量覆盖率需求自动化覆盖率兼容性场景覆盖率测试响应时间自动化测试时长安全扫描覆盖率预发布覆盖率预发布成功率平均配置成功率平均发布成功率发布故障数、发布故障率故障数量、MTTR、MTTD平均配置时长平均部署时长部署频率平均发布时长.日均紧急变更次数团队人均工单数故障告警覆盖率发布实验比例实验覆盖率实验周期编译耗时单元测试耗时Bugfix流水线耗时Pre-MR构建耗时构建频率.代码安全扫描耗时代码规范扫描耗时代码提交/合并频率代码库数量代码提交量(代码当量)数据指标