哈佛商业评论：组织真正内化数据化决策的关键（12页）.pdf

1、赞助方企业员工调查组织真正内化数据化决策的关键赞助商观点是什么阻挡了企业有效利用数据分析？时至今日，各行业的企业们比过去更频繁的使用数据分析辅助决策，在追求更明智的决策的同时，减少企业创新可能带来的不确定性。稳健的数据分析方法俨然成为组织保持竞争力的方法，然而，拥有数据分析能力不等同能“成功地”将其利用 换句话说，能真正通过分析提升业务价值才是关键。根据哈佛商业评论分析服务机构的调查，各行业的高管中仅有18%表示其企业成功通过数据分析，获得足够的投资回报。报告更进一步探讨能在分析领域中表现优异的公司为何如此，及他们在分析上的“最佳实践”为何。报告亦揭示企业欲真正落实数据分析时遭遇的困境，包括：

2、一、难以与团队沟通分析结果并整合到决策中。企业常遇到的困难之一为，公司内部未建立标准化的数据分析流程，导致业务价值无法因此提升。若分析结果无法纳入决策流程，便无法传达给能真正影响策略的业务关系人，标准化的目的即是有效地将分析结果传递给策略制定者，流程中利用了工具与平台，产生以“实际业务为导向”的分析结果。二、人员缺乏技能，无法将分析结果套用于业务中，进行解读与应用。在数据分析领域中，各企业可能不乏相关技术，但此仅限于技术人员，在核心业务端能否如此却不能保证。若核心业务端人员缺乏解读分析结果的技能，将无法在重要的业务决策中应用分析得出的见解。许多能有效利用数据分析的企业采用了易用性高的分析工具，

3、这类型的工具简易到不需统计学博士等级的分析技能即可操作。三、不同部门分析各自独立，产生相互矛盾的结果。挑战也发生于各部门单独执行分析时。当企业缺乏标准化的分析流程，不同的团队将使用不同的方法来回答其业务问题，不统一的分析方法会产生相互矛盾的结果，使得决策者难以理解哪个答案是“正确的”，这限制他们采取行动的能力。四、时间落差。若“分析”与“产生见解”这两大环节无法赶上产生决策的速度，实际核心业务端便不会采纳分析所得出的结果。因此，若能使数据访问更为容易，洞悉数据、分析数据更为快速，便能消弭这类的时间落差。战略上，组织必须将数据分析、关键业务问题、企业优先事项三者结合，确保公司能应用其分析能力并发

4、挥最大影响。在与全球各行业客户合作的同时，万事达卡看见在决策制定上，以业务为中心且易于理解的分析结果扮演了重要角色。万事达卡拥有实时、匿名化、聚合的交易数据，辅以完善的分析能力，使企业能够及时利用具行动价值的分析见解布局。而对于企业而言，“平台”的采用越趋普遍，企业能利用可靠且简单易用的平台提升获得见解的速度，这不仅帮助企业取得正确的答案，更能在理想的时间内发现见解，将其传达给正确的业务关系人、有效发挥影响。1哈佛商业评论分析服务企业员工调查|组织真正内化数据化决策的关键数据分析领域中的“领先者”如何优于同行？围绕数据分析建立企业文化，高管们明确展现对数据化决策的决心 数据分析的流程与方法被运

5、用至业务核心，并整合至工作流程中 公司内部培养了强大的数据分析技能，核心业务端人员与分析专家紧密合作 为“何为成功”制定了有力的指标与评判条件，培养实验学习的文化 执行摘要各大企业皆在数据分析上投注庞大资源，期盼改善决策的流程和成效，范围涵盖产品研究、业务创新，到供应链管理、顾客体验和风险管理等。然而，许多高管认为，公司在数据分析方面所执行的计划与投资未获得应有的回报，而阻挡成功的障碍往往存在于内部的流程与实践中。近期由哈佛商业评论分析服务所开展，针对全球各行业 744 名企业高管进行的调查报告指出，只有不到五分之一(18%)的受访者表示公司在分析方面的投资已获得足够的回报。成效不理想的背后潜

6、藏许多原因：1)d在运用分析结果、散布至实际业务方面的效率低落；2)未在现有工作流程中纳入数据分析，导致决策历经的流程无法真正影响决策者；3)d核心业务端人员缺乏解读并运用数据分析的技能；4)在各部门中分析各自独立，使结果相互矛盾。此外，尽管企业拥有大量数据，却很少人认为其公司为“根据数据决策”。仅有d27%d的受访者同意或强烈同意其高管持续在战略性决策中利用分析工具，更少数的受访者(15%)同意或强烈同意，当分析见解与“直觉”抵触时，他们倾向采纳见解。调查中有 18%的受访者认为其企业已在数据分析方面获得成功回报。这些数据分析“领先者”表示，公司通过分析降低成本与风险，从而获得真正的商业价值