1、 1?|?RPA?-?2?|?RPA?-?目录 1.研究范围定义 1 2.RPA 平台市场分析 5 3.厂商评估：来也科技 13 4.入选证书 19 关于爱分析 20 研究与咨询服务 21 法律声明 22 3?|?RPA?-?研究范围定义 1?|?RPA?-?1.研究范围定义 人口红利见顶，人力成本逐年攀升，企业希望借力数字化来控制成本、提高效率的动力愈发强烈。随着 AIGC、深度学习等 AI 技术的成熟，数字员工逐渐进入企业的视野。数字员工是指以 AI 技术为核心，为企业提供多种辅助功能的产品集合，包括结合 AI 能力的 RPA 机器人、数字人、桌面助手等多种应用。以 RPA 为例，如今 R

2、PA 厂商将 RPA 机器人与 OCR、NLP、ML 等 AI 技术结合，打造新一代数字员工。其既具备 RPA 处理基于规则的重复事件能力，又具备非结构数据处理能力，如表单识别录入。其中 RPA 和 AI 的关系像是人的手脚和大脑，RPA 负责执行规则清晰的流程，而 AI 负责判断数据、提取信息，为 RPA 提供执行流程。作为一门由价值驱动的新技术，数字员工具备广阔的发展前景。仅以 RPA 与 AI 结合的市场为例，IDC数据显示，2021 年中国 RPA+AI 软件的市场规模约为 17.88 亿人民币，同比增长 52.1%。预计未来几年中，中国 RPA+AI 软件市场都将保持较高增速，未来

3、5 年的复合增长率超过 50%。未来在大模型赋能的 AIGC 加持下，新一代数字员工已经被提上日程。RPA 与 AIGC 能力结合的数字员工会具备自然人的对话能力、界面的阅读理解、识别和自动操作能力，未来企业会有两大人力资源组织，一个是 HR 部门，另外一个是数字化运营部门（COE 部门）。前者负责新员工入职培训，后者负责数字员工的培训。微软的 Windows Copilot 能以自然语言互动的方式帮助员工处理内容总结与摘要、行程规划等更抽象、复杂的工作。数字人能够与真人员工共同工作，打造企业“人机协同”的员工队伍。面对数字员工发展的新态势，以及 AIGC 的发展带来的新变化，企业需要积极布局

4、数字员工，在全球经济下行周期进一步实现降本增效，赢得生存先机。基于此，爱分析开展了数字员工厂商全景研究。2?|?RPA?-?爱分析认为，从技术架构角度，数字员工市场可以划分为技术层、平台层和应用层。技术层包括数字员工的底层技术，如云原生、大模型等。平台层包括 RPA 平台、智能文档平台等，为上层数字员工应用输出原子化能力。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分，每部分包含若干特定市场。数字员工市场划分详见下图。3?|?RPA?-?本评估报告聚焦 RPA 平台市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做 RPA平台厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了

5、RPA 平台厂商来也科技进行能力评估。4?|?RPA?-?RPA 平台市场分析 5?|?RPA?-?2.RPA 平台市场分析 市场定义：RPA 平台是指包含设计平台、机器人和控制平台，结合其他功能性组件，共同实现企业流程自动化执行，提升企业运营效率的平台产品。甲方终端用户：IT 部门、业务部门 甲方核心需求：企业早期布局 RPA 时，需求主要集中在打通数据孤岛、节约人力等方面，侧重于 RPA 的功能和性价比，希望使用 RPA 解决某项单点业务。近两年来，企业对 RPA 的落地从单点式向规模化转变，对挖掘 RPA 机器人应用场景的需求明显增加，并逐渐开始以全局视角思考 RPA 布局，从企业级系统

6、落地的维度，对 RPA 提出了新要求，如更强的兼容性、保障数据安全和合规性、集成行业组件、与 AI 等自动化技术结合进行定制化开发等。6?|?RPA?-?图 1 企业对 RPA 的需求变化 未来，RPA 将与更多自动化技术结合，形成企业级自动化整体解决方案。在甲方侧，RPA 机器人需要具备更高的智能化水平、更广泛的应用场景是企业的主要诉求。例如，RPA 与 AI 的结合能够拓展 RPA的能力边界，完成更多原本需要人工执行的工作。大模型赋能的 AIGC 也为 RPA 带来了新的发展方向，下一代结合 AI 能力的 RPA 机器人或将能与人类通过自然语言交流，并具备更高的智慧，主动发现工作中的问题并