中国农业银行&中国信通院：2023银行业大规模异构边缘节点管理实践指南（40页）.pdf

1、银行业大规模异构边缘节点管理实践指南中国农业银行研发中心中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2023 年 6 月版权声明版权声明本文版权属于中国农业银行、中国信息通信研究院共同所有，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本文文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。编委会成员名单编委会成员名单中国农业银行：孙志斌、楚杰、韩涛、徐露、蒙永明、贡佳炜、王欣、李佩刚、王伟、李鹏斐、张子龙、李杰、何竞择、梁生吉、张纪峰、李伏、郭子卿、李玉省、周婷、吉开轩、裴芝延、祖立佳、刘畅、李煦丽、郑德署、苏雅、刘阳、吴思烜、谢楠楠、臧鸿飞中国信息通信研究院：徐恩庆、董恩然、王蕴婷

2、、李昂北京青云科技股份有限公司：伍雪松、陈正、张军豪、谭力、祁苗、曾常习、仝鑫淼、宋磊、柳丰、霍秉杰、于爽序言银行的转型发展需要以金融科技和业务创新为驱动。随着边缘计算技术的发展从产业共识走向落地实践，基于云边协同的边缘计算技术迎来新机遇。诸多大型银行积极部署并试点边缘计算应用，主动利用边缘计算、物联网、人工智能等技术推进产品、营销、渠道、运营、安防、风控、决策等全面数字化转型和线上线下一体化深度融合。为进一步形成体系化研究成果，推进边缘计算技术在银行业的解决方案，中国农业银行研发中心联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、北京青云科技股份有限公司，梳理了边缘计算技术在银行的应用范式，总结

3、了银行大规模异构边缘节点管理实践过程，编制了本指南。希望可以为银行同业以及相关领域从业者提供参考。目录前言.1一、边缘计算技术概述.3（一）边缘计算技术概念及发展趋势.3（二）边缘计算、云计算和物联网的关系.31.云计算和边缘计算的关系.42.边缘计算和物联网的关系.5（三）边缘计算在银行业需要解决的核心问题.6二、银行业边缘节点纳管运行实践.7（一）设计目标.7（二）解决方案.8（三）运行范式.111.边缘节点统一管理.112.应用和算法统一管理.163.边缘节点与应用的可观测性.214.安全性.24（四）服务质量.271.测试方案.282.测试场景.28三、边缘计算在银行智慧网点的应用.3

4、2四、挑战及展望.341前言在金融科技持续进步和创新应用不断升级的背景下，银行语音视频、行为轨迹等非结构化数据规模大幅增加，边缘计算和云边协同将云端算力资源下沉到边缘场景，解决了云计算下的应用支持在网络、算力、设备运维方面的瓶颈问题。银行在数据资源上具有规模化和多样化的优势，在数据应用和数据价值挖掘方面应当更具有前瞻性和创新性。网点管理建立自己数据分析模型，充分利用大数据对网点经营管理情况进行分析、研判和处置，为科学决策提供可靠依据，实现日常运营管理的集约化、科技化、智能化是一种大趋势。2020 年起农行采用“机器视觉算法+边缘计算+摄像头”的云边协同解决方案，实现了终端设备、边缘计算设备与业

5、务应用系统互联，对运营领域的合规管理工作发挥了重要作用。随着边缘计算应用场景在智慧网点、智慧安防等领域的推广，需要提升边缘节点的大规模接入和管理能力，满足银行业大规模业务推广的需求。边缘计算平台以云边协同为基础，对边缘节点在资源、容器应用、运维监控等方面进行统一管理，提供了云端与边缘节点的协同管理能力，提升了边缘计算体系的整体能力，快速形成了边缘算力资源及场景接入的支持能力，实现了边缘计算在银行的运营、安保、三农等多个智慧场景的应用。本报告以银行业大规模异构边缘节点纳管运行的高性能及稳定性实践为主题。首先，介绍边缘计算技术概念及发展趋势、边缘计算和相关领域的关系、核心问题。其次，提出银行业大规

6、模异构边缘节2点纳管运行的设计目标、解决方案、运行范式和服务质量评价方法。第三，阐述边缘计算在银行智慧网点的应用。最后，总结边缘计算在银行领域当前的挑战并展望其发展前景。3一、边缘计算技术概述边缘计算是一种分布式计算的架构，指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。（一）（一）边缘计算技术概念及发展趋势边缘计算技术概念及发展趋势近年来，随着物联网应用推广，边缘数据呈爆发式增长，为解决面向数据传输、计算和存储过程中计算负载和传输带宽的问题，边缘计算进入快速发展期，逐步深入行业落地阶段。政策层面，我国针对边缘计算、云边融合等技术支撑政策发布