零售 Agent 如何走出单点场景：慧博的全域化与规模化实践.pdf

1、零售零售 Agent Agent 如何走出单点场景如何走出单点场景:慧博的全域化与规模化实践慧博的全域化与规模化实践演讲人：贾世龙北京慧博科技有限公司/CTOALIBABA CLOUD INFOQ TECH FORUM 2026目录目录01020304 成立背景与核心使命 核心产品矩阵与客户覆盖 挑战一：数据分散与治理难题 挑战二：海量数据下的处理瓶颈 阶段一：SaaS+AI单点赋能尝试 阶段二：基于OpenClaw的底层改造 核心指标波动、报表定制、品类连带 智能分时、回购提醒、公域短信、挽单公司背景介绍零售行业特点与挑战AI产品迭代路径6大场景赋能公司背景介绍公司背景介绍领先的全域消费者数

2、字化运营服务商成立时间20132013年成立年成立核心使命提升提升品牌品牌消费者资产价值消费者资产价值服务规模1000+1000+头部品牌头部品牌成立背景与核心使命20132013 成立于北京作为国内领先的全域消费者数字化运营服务商，我们见证了中国电商与零售行业的跨越式发展。从最初的数字化工具提供商，成长为赋能品牌全域增长的AI技术先锋。致力于零售品牌的消费者资产价值提升。通过技术手段挖掘数据深度价值，驱动品牌与消费者之间的持久连接。行业深耕年限核心使命 围绕消费者资产价值提升，持续打造卓越的产品能力。核心价值观 坚持“先数字化，再数智化”的渐进式落地路径。以客户成功为导向，赋能业务人员实现数

3、据自主决策。10+1000+头部品牌服务经验核心产品矩阵与客户覆盖1000+1000+头部品牌服务经验头部品牌服务经验运动服饰运动服饰快消快消美妆美妆零售零售电商电商CRMCRM核心消费者资产价值提升与管理资产价值提升全域会员运营零售中台零售中台统一业务中枢与数据治理基座数据标准统一业务敏捷支撑CDPCDP全域消费者数据平台与洞察身份识别 One-ID深度标签体系私域私域SCRMSCRM全渠道私域生态触达与转化企微自动化运营会员高频复购零售行业特点与挑战零售行业特点与挑战致力零售品牌的消费者资产价值提升深度剖析零售企业在数字化转型中的核心痛点：从碎片化的全渠道数据现状，到海量规模下的AI处理瓶

4、颈。挑战一：数据分散与治理难题多平台数据分散现状多平台数据分散现状传统货架电商传统货架电商淘宝、京东等平台，侧重交易数据与评价体系。兴趣电商兴趣电商抖音、小红书等平台，侧重互动行为与内容偏好。私域生态私域生态有赞、微盟、自研商城，积累高价值活跃粉丝画像。一方一方APP/APP/门店门店线下POS数据与APP埋点，记录真实物理轨迹。*数据孤岛导致难以形成统一的消费者资产画像演进路径：从数字化到数智化演进路径：从数字化到数智化0101数字化阶段数字化阶段(Digitization)(Digitization)底层数据治理，通过零售中台与CDP实现One-ID打通。0202数智化阶段数智化阶段(In

5、telligization)(Intelligization)AI Agent深度驱动，实现从数据洞察到自动决策的闭环。核心方案：零售中台核心方案：零售中台+CDP +CDP 底座支撑底座支撑挑战二：海量数据下的AI处理瓶颈全域消费者数据资产1 1亿亿+RecordsRecords某头部运动服饰品牌全渠道覆盖规模单年度订单处理量10001000万万+OrdersOrders高频交易数据对实时治理提出极高要求单日私域会话峰值1010万万+SessionsSessions非结构化文本数据带来巨大的语义理解压力原始数据直接吞吐困境原始数据直接吞吐困境LLM上下文长度限制与高额Tokens成本，使得A

6、I无法直接在千万级原始行数据上进行实时推理与分析。极低的信息信噪比极低的信息信噪比海量订单与日志包含大量业务噪音，缺乏预处理的原始数据会导致AI幻觉严重，难以提取核心业务洞察。跨平台身份识别断层跨平台身份识别断层多平台（公域/私域/线下）数据割裂，若无底层One-ID治理，Agent无法构建完整的消费者画像进行决策。核心共识：先数字化，再数智化。数据治理是核心共识：先数字化，再数智化。数据治理是AgentAgent规模化落地的必要前提。规模化落地的必要前提。AIAI产品迭代路径产品迭代路径致力零售品牌的消费者资产价值提升从“单点赋能”到“全域驱动”的演进历程：总结AI技术在零售产品中的架构升级