中国传媒大学：2026年AI影像融合创制行业观察报告（76页）.pdf

1、上海国际电影节上海国际电影节“AIAI 片场片场”观察报告观察报告中国传媒大学戏剧影视学院中国传媒大学戏剧影视学院目录目录绪论.1观察报告一：导演和编剧在 AI 时代的主体性.2观察报告二：AI 时代，专业人士的指导还有价值吗？.9观察报告三：AI 时代影视人才培养的复合化转向.15观察报告四：“生图”作为 AI 影视制作流程的核心环节.24观察报告五：提示词是一种新的剧本形态吗？.29观察报告六：AI 生成影像实践中的语言学转向.35观察报告七：AI 影像叙事控制机制的新探索.42观察报告八：对三维空间一致性塑造的失败.47观察报告九：AI 时代的动画创作.54观察报告十：一次“影像论文”式

2、的实验性创作.581绪论绪论近两年，AIGC 影像创作持续升温，越来越多影视从业者、技术创作者和观众开始关注这一新兴创作方式。但与此同时，对于许多并不熟悉 AI 制作流程的人来说，AI 影像往往容易被理解为“一键生成”，而其背后的创作判断、流程组织、协作方式和专业难题并不容易被看见。因此，AI 影像创作的具体流程究竟是什么样的，AI 到底如何介入剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑和后期整合，它能否真正对传统影像创作形成赋能，这些问题仍然需要进一步解释。在这一背景下，中国传媒大学戏剧影视学院受到上海国际电影节组委会邀请，担任上海国际电影节“AI 片场”活动的学术观察团，对本次活动进行观察、记录与研究

3、。“AI 片场”采取“传统影视创作者+AI 超创”的 1+1 融合创制机制，共组成四个创作小组：“三头怪”组，由余曦与李哲言合作；“能工智人”组，由李鑫欣与王泽合作；“光锥”组，由黄雷与吴汉坤合作；“bicycle kids”组，由侯祖辛与 Mark Wachholz 合作。四组创作者分别从不同题材、类型和方法出发，展开 AI 影像创作实践，为观察 AI 如何参与影视创作提供了具体案例。本报告希望通过这些具体案例说明：AI 如何进入创作流程，传统影视经验如何在 AI 制作中继续发挥作用，AI 超创与传统影视创作者如何协作，以及 AI 在提升效率、拓展视觉可能性的同时，又带来了哪些新的技术边界、

4、审美风险和判断难题。因此，本报告既是一份关于“AI 片场”的学术观察，也是一份面向行业与公众的 AI 影像创作说明。它希望帮助更多人理解 AI 影像创作的基本逻辑，回答当前业界对于 AI 创作的部分疑惑，并为传统影视创作与新技术之间的进一步对话提供参考。2观察报告一：观察报告一：导演和编剧在导演和编剧在 AI 时代的主体性时代的主体性在 AIGC 影像制作的讨论中，最容易出现两种看似相反、实则同样粗糙的判断：一种认为 AI 已经能够写剧本、生成镜头，因此编剧和导演都会被替代；另一种则简单强调“人不可替代”，却没有说明 AI 到底进入了创作流程的哪些位置。更准确的讨论方式，不应停留在“AI 能不

5、能写剧本”“AI 能不能当导演”这样的提问上，而应回到具体流程之中，观察它分别承担了什么，又在哪些地方必须让位于人的创作判断。从实际创作看，AI 确实已经深度进入剧本和导演工作。它可以查资料、列大纲、写人物小传、提供桥段方案，也可以把口头想法整理成可阅读的初稿；它还可以根据提示词生成画面，模拟镜头、焦段、景别和光线，甚至一次提供多个版本供创作者选择。真正需要辨析的是：这些能力是替代了编剧和导演，还是改变了编剧和导演工作的展开方式？一、一、AIAI 进入编剧流程：从代写想象到助写机制进入编剧流程：从代写想象到助写机制“写剧本”从来不是一个单一动作。它至少包括资料搜集、人物构思、情节设计、结构安排

6、、场景组织、对白书写、文本修改和视听转化等多个环节。AI进入编剧工作，并不是在所有环节中都以同样方式发挥作用，它也没有改变编剧创作的基本步骤和方法。相比之下，它最主要的价值体现在资料搜集和信息整合上。过去编剧为了进入一个陌生领域，往往需要长时间检索、阅读、摘录和归纳；现在 AI 可以快速勾勒出某一领域的基础地图，让创作者更快知道“大概有什么、关键在哪里”。余曦指出：“过去做一个案子可能要看三个月资料，现在借助AI，不到一个月就能完成初步资料整理。”但资料进入得快，并不意味着资料已经可靠。AI 给出的信息仍然需要核验来源、辨别权重、交叉验证。余曦以这部长征题材的片子为例，指出：“编剧仍然要核查资