华为:2026华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书(43页).pdf

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1、华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书版权所有 华为技术有限公司1华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书1.AI Agent安全趋势和挑战1.1 OpenClaw主流部署模式及风险分析1.1.1 办公终端部署1.1.2 公有云部署1.1.3 企业内部集中部署1.2 主流部署模式下的安全风险评估1.2.1 办公终端部署风险评估1.2.2 公有云部署风险评估1.2.3 企业内部集中部署风险评估1.3 OpenClaw部署推荐1.3.1 部署场景化分析1.3.2 推荐部署及实施要点2.业界安全原则和标准3.AI Agent安全整体解决方案3.1 设计目标3.2 方案架构3.3 关键技术3.3

2、.1 Agent安全护栏3.3.2 AIDR4.网络围栏方案4.1 违规部署场景安全防护方案4.2 推荐部署场景安全防护方案目 录版权所有 华为技术有限公司2华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书5.Agent围栏方案5.1 AI Agent恶意内容过滤5.1.1 提示词注入攻击防护5.1.2 内容合规风控5.2 数据保护和防窃密5.3 高危操作防护6.主机围栏方案6.1 AI Agent资产全面可视6.2 AI Agent安全漏洞可视管控6.3 零信任认证和访问控制6.4 AI Agent细粒度权限管控6.5 关键文件白名单防护与窃密管控6.6 恶意行为检测与阻断6.7 AI Agent

3、全链路审计与溯源7.AI Agent安全运营7.1 AI Agent资产和漏洞可视7.2 威胁综合分析溯源和响应8.AI Agent安全方案攻防实践8.1 AIDR支持检测及阻断恶意Skill执行窃密远控木马8.2 AIDR支持检测及阻断恶意Skill引导OpenClaw删除敏感文件8.3 AIDR支持检测及阻断恶意Skill引导拷贝私钥9.方案部署及清单9.1 解决方案部署场景一:OpenClaw数据中心集中部署场景9.2 解决方案部署场景二:OpenClaw PC分散部署场景版权所有 华为技术有限公司3华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书AI Agent安全趋势和挑战12025 年下

4、半年开始,AI大模型从“Chat(对话)”走向“Agentic(行动)”与多智能体路由,进入企业生产环境,实现从“辅助工具”到“自主员工”的跨越。但同时也引入新的安全风险:攻击面扩大,自主编排拥有更大系统级权限,导致安全从防御“一段代码”转变为对抗“一种智力”,网络安全防护需要新的理论思考和先进的防护架构来应对。OpenClaw是一个开源的自主人工智能(AI)虚拟助理软件项目,因其图标是一只红色龙虾又被称作“龙虾”。OpenClaw由奥地利软件工程师彼得 斯坦伯格开发,最初于2025年末以Clawdbot的名字在GitHub上发布,后更名为Moltbot,最终定为现名。OpenClaw被设计为

5、可代替用户执行任务的自主人工智能虚拟助理软件,而非只是对话式聊天机器人。其可部署在MacOS、Windows等本地设备上,并能够调用其他AI大模型与应用程序接口(API),通过WhatsApp、Telegram、Signal、Discord等即时通讯平台接收用户发送的文本指令,实现安排日程、发送消息、整理文件、编写代码等工作。OpenClaw在本地存储配置数据和交互历史,从而拥有较持久的记忆能力。OpenClaw一般部署安装在本地/云的虚拟机/容器,通过服务化的API接口访问本地或云端LLM大模型,对用户提供web、IM、CLI等多种访问接口,同时从互联网社区持续下载最新skills/Tool

6、s,更新到本地,此外根据企业办公和IT流程自动化业务诉求,OpenClaw也需要和企业的RAG和应用系统集成对接。版权所有 华为技术有限公司4华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书随着功能的快速迭代,OpenClaw的一些安全风险也逐渐浮出水面,引发工信部、国家应急响应中心等安全机构的连锁预警,公开曝出多个高中危漏洞(CVE-2026-25253等),以下是针对OpenClaw典型安全风险:公网暴露远程使用场景下,OpenClaw明文存储的敏感凭证会被暴露在攻击者视野内,据OpenClaw Exposure Watchboard最新测绘数据(2026年3月10日),全球已有超过27万个Op

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