1、 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 华为“韬定律”与 Rubin 催化供电革命,高阶电容带动核心有色金属材料迎来爆发期 有色金属 事件概述事件概述:2026 年 5 月 24 日至 27 日,IEEE 国际电路与系统研讨会(IEEE ISCAS 2026)在上海举行,会上华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表题为“半导体新路径探索与实践”的主旨演讲,正式发表“韬()定律”。韬()定律提出以“时间()缩微”替代“几何缩微”作为半导体与电子系统演进的新指导原则-通过逻辑折叠等创新技术,持续压缩信号传播时延,不断提升晶体管密度。“韬定律”构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系
2、。华为何总表示,在过去六年的实践中,基于韬()定律,华为已成功设计并量产了 381 款芯片,广泛覆盖了千行百业的需求。其中,将于 2026 年秋季面世的麒麟芯片,率先采用了逻辑折叠技术,性能大幅提升。预计到 2031 年,基于韬()定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。分析与判断分析与判断:韬()定律“时间()缩微”的核心物理实现手段是“逻辑折叠”以及由此催生的极微细“混合键合”3D 芯片制造工艺。当“逻辑折叠”技术被用于突破制程封锁、强制提升单颗 AI 芯片的算力密度和 PPW(每瓦性能)时,它在物理层面上带来的直接后果是:将传统横向色散的热量和电流,在极小的三维体积内
3、瞬时叠加,导致芯片的“热流密度(Heat Flux)”和“瞬态电流密度(di/dt)”呈几何级数暴增。与此同时,英伟达即将于 2026 年下半年量产出货的 Rubin VR200 芯片,其单颗最大热设计功耗已骤升至 2300W,远超当前 Blackwell 一代 GB300芯片的 1400W,未来 Feynman 架构甚至预计将达到 4400W。在如此极端的功耗飙升和芯片内高密度动态电流冲击下,由于传统的横向供电(LPD)架构压降和损耗过大,供电效率仅为 85%至 90%。为了彻底解决高电流密度下的热量与电压骤降问题,AI 服务器供电架构正加速向垂直供电(VPD)和基板集成电压调节器(IVR)
4、演进,Rubin VR200 便全面采用了 VPD 架构,将供电效率大幅提升至 96%,单卡可节省供电损耗约 100W。随着 AI 服务器由单机性能迭代走向超大规模算力集群,其电源架构(从 12V 向 48V/54V 甚至更高电压演进)和芯片功耗(单颗 GPU 突破 1000W-2000W)发生了根本性变革,电容正经历“量价齐升+技术代际升级+格局重构”的三重变革,这也对金属原材料的规格提出了全面升级要求。评级及分析师信息 行业评级:推荐 行业走势图 分析师:晏溶分析师:晏溶 邮箱: SAC NO:S1120519100004 联系电话:0755-83026989 分析师:陈宇文分析师:陈宇文
5、 邮箱: SAC NO:S1120525070003 0%27%54%82%109%136%2025/062025/092025/122026/03有色金属沪深300证券研究报告|行业点评报告 仅供机构投资者使用 Table_Date 2026 年 06 月 01 日 证券研究报告|行业点评报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 多层陶瓷电容器(MLCC)是 AI 服务器中使用量最大、出场率最高的电容,为了降低成本并提升电容量,其内部电极已全面转向使用贱金属技术,要求上游提供纳米级、高纯度的超细镍粉和铜粉,以实现数千层极薄电极的叠加,防止高温烧结时出现分层,受益标的包括【博迁新材】、【
6、有研粉材】。聚合物钽电容具有超高的容值密度和热稳定性,是 AI 服务器48V 电源架构 CPU/GPU 核心去耦电容矩阵的“唯一最优解”或标配。此外,它还大量用于企业级固态硬盘(SSD)的断电保护。AI 的高温环境要求高比容(高 CV 值)的金属钽粉和钽丝,以在保持极小体积的同时提供极高的电容量,受益标的包括【东方钽业】、【稀美资源】。AI 负载已从稳态转向毫秒级阶跃脉冲,AI 机柜供电正在引入超级电容(尤其是锂离子超级电容 LIC 路线,但负极预锂化工艺难度较高,商业化进展缓慢)作为微秒级响应的结构性备电必需品。同时,大容量的铝电解电容大量用于电源模块、UPS 等中低频大容量场景。对高纯铝、