IDC：2026焕新旧体系：制胜AI时代报告（23页）.pdf

1、焕新旧体系：制胜AI时代Simon Piff研究副总裁IDC亚太区2026年4月IDC简报赞助商：MongoDBWilliam Lee 博士IDC 亚太区服务提供商与核心基础设施研究高级研究总监2焕新旧体系：制胜AI时代2026年4月|#AP242555-IB|赞助商：MongoDB目录单击任何标题可直接转到相应页面。执行概况 3第1部分：AI就绪度差距 4旧数据：AI成功的重大障碍 5现代化改造的阻碍因素：技术债务、安全挑战与遗留系统 6摆脱困境：现代化改造为领先企业群组带来回报 7第2部分：数据和混合云 8运营数据不佳：项目延迟与失败的常见原因 9数据和云：现代化改造的核心投资 10第3部

2、分：改造基础设施，迎接AI时代 11超越数据管理：制定基于AI的数据库战略 12底层数据库技术亟待变革 13第4部分：领先企业的成功启示：规划成功之路 14领先企业的关键启示：人员、流程、技术 15三倍回报要求有相应的投资级别 16成功的现代化战略的基本步骤 17研究方法 18附录：数据表格 19关于IDC分析师 21赞助商寄语 223焕新旧体系：制胜AI时代返回目录2026年4月|#AP242555-IB|赞助商：MongoDBAI的成功取决于能否为AI系统及引擎提供正确、优质的数据。为探究旧有基础架构、数据挑战与AI就绪度之间的关联，IDC在亚太区八个市场进行了一项调研1。调研结果揭示了以

3、下关键发现：B 尽管亚太区企业普遍认识到高质量运营数据及转型的必要性，但只有小部分企业即IDC所称的“领先企业群组”迅速采取措施，通过创新确保企业制胜未来数字时代。B“领先企业群组”不仅包括“云原生”企业，也涵盖制造业、建筑业等传统行业。尽管面临与其他企业相似的技术、流程及人才挑战，他们仍积极推进现代化，并取得了不俗的业务成效。凭借战略性的选择，他们克服了传统包袱的束缚，抢占了AI制高点，其数字收入达到区域平均水平近三倍，充分印证了现代化与商业变现之间的强关联。B 持续开展应用现代化升级，再加上领导层面的集体支持及对人才的投入，为他们的成就奠定了基础。尽管“直接迁移”策略见效快，但要获得长期价

4、值，必须投资更现代化的平台，并将应用程序重构至云原生环境。本IDC InfoBrief（IDC简报）对“领先企业群组”与“主流企业群组”即仍在推进现代化改造的其他受访企业进行了对比分析。尽管两组企业面临相似的现代化挑战，但领先企业群组凭借更强有力的高管支持和优先发展技能的战略，所受影响更小。未来，具备变革能力的领导层将至关重要。IDC预测，到2028年，亚太地区前1000强企业中，60%的首席信息官（CIO）职位将由具有变革魄力的领导者担任，他们将跨整个企业统一实施AI赋能的全新业务模式，并同步推动IT现代化以满足AI业务需求。2在当今AI驱动的数字世界中，拒绝转型并非可行之策那些率先引领变革

5、与创新的企业，必将赢得超越同行的先发优势。执行摘要来源：1IDC Asia/Pacific Modernization Survey,2025，由MongoDB赞助，n=1,400 2IDC FutureScape:Worldwide CIO Agenda 2026 Predictions，Doc#US53865325已开始现代化改造，解决了历史遗留问题，提高了数字收入领先企业群组现代化步伐较慢，AI应用成效欠佳，导致数字收入增长受限主流企业群组调查概览1 B亚太区覆盖市场：澳大利亚、中国、中国香港、印度、印尼、新加坡、韩国、泰国B线上调查于2025年9月至10月期间进行B1,400家IT企业

6、领先企业群组企业所产生的数字收入比同业高出近3倍 4焕新旧体系：制胜AI时代返回目录2026年4月|#AP242555-IB|赞助商：MongoDB234第1部分：AI就绪度差距5焕新旧体系：制胜AI时代返回目录2026年4月|#AP242555-IB|赞助商：MongoDB第1部分234旧数据：AI成功的重大障碍数据已成为提升经济价值的关键引擎，IDC预测，亚太区大数据与分析软件市场规模将从2023年的167亿美元增长至2028年的472亿美元，年复合增长率（CAGR）达23.1%1。这一增长得益于企业对数据驱动决策以及AI与机器学习一体化的需求日益提升。然而，传统关系型数据库仍是根本问题所