1、AI 时代边缘存储新范式Redefining Edge Storage for the AI Era调研机构：益企研究院&希捷科技 3REDEFINING EDGE STORAGE FOR THE AI ERA I目录 CONTENTS序言 AI 时代的边缘存储.04一、关于本次调研关注边缘存储应用场景的现在与未来.051.1 认识边缘存储场景的需求与特征.051.2 调研对象的行业分布制造业占主流.061.3 受访者从业时间丰富，具备丰富的存储经验.10二、边缘场景的存储，部署逻辑特征鲜明.112.1 企业偏爱私有云部署方式.112.2 小规模部署为主流.122.3 存储架构偏爱集中式，数据

2、安全偏爱 RAID 和多副本.14三、边缘侧 AI 应用尚待普及.173.1 AI 应用渗透率还有巨大成长空间.173.2 AI 显著增加数据产生量.183.3 AI 已逐步渗透至各行业边缘端.19四、硬盘仍是最主要的存储介质.224.1 硬盘是绝大多数场景选择.224.2 磁带和光盘库仍有一定规模 硬盘渐成归档主力.254.3 云存储成为存储系统重要补充.26五、硬盘接口与容量选择，体现核心需求.275.1 SATA 满足绝大多数场景需求.275.2 有 4 成使用双端口.285.3 单盘容量较小，设备年限较长.28六、边缘存储应用的需求与痛点.306.1 读写速度是最重要的指标.306.2

3、 恢复速度是第二指标.316.3 将近一半的企业关注容量利用率.316.4 只有三分之一的企业关注扩容成本.316.5 其他值得探讨的技术细节.32七、数据价值认知与留存痛点.337.1 数据价值定义的六大挑战.337.2 提升数据价值的相关建议与举措.34AI 时代 边缘存储新范式 4I REDEFINING EDGE STORAGE FOR THE AI ERAAI 热潮，尤其是AI 推理需求的激增带动了数据中心的投资。当前存储供应链面临的巨大挑战，凸显了“数据”在AI 时代的关键作用。没有数据，就没有AI在训练中如此，在推理中更是如此。生成式AI 仍是主要的应用模式，并积极地从文本向富媒

4、体发展。早期的聊天机器人，到图片生成、视频 生 成，Nano Banana、Sora、Seedance 不 断 刷新的创作能力真是令人印象深刻。AI 对数据生成、存储量的刺激作用在2025年的 AI时代的存储基石白皮书中已经有详细的阐述。序言AI 时代的边缘存储推理复杂度的增长是新的价值点。从长思维链到智能体，数据不仅仅是燃料和结果，还在确保处理结果的持续性和可靠性方面发挥关键作用。记忆和储存能力，以及数据长期留存的能力，支撑复杂工作负载的高效处理与规模化扩展。在过去，存储扩容是加法，顺应数据量的增长；在当下，扩容是乘法，提升服务质量。这也是数据中心对存储基础设施的投资热情尤为高涨的根本原因。

5、在边缘侧，AI 也促进了存储投资的扩张。在本地或边缘侧使用算力和数据仍是重要的方式，这背后有部分原因是受到延迟要求、数据治理考量以及相关监管框架的影响。根据行业预测，企业数据在边缘侧创建和复制的比例会从2024 年的28%上升至2028 年的32%。企业应用上云已是普遍现象。在本次面向中国市场用户的调研当中，我们看到部署私有云基础设施的企业占比约60%。这个比例与我们在其他国家或地区的调研数据是近似的。中国市场不但规模巨大，用户的部署与运维能力成长也持续演进。从数据价值角度看，云原生有利于打通企业数据孤岛，易于访问的数据更适合AI 应用的引入。当然，企业数据的AI 就绪并非一蹴而就，在AI 时

6、代，移动、存储和管理数据比以往任何时候都更加困难。我们的调研也会重点关注我们的客户如何构建存储架构和组织数据。我们看到边缘侧用户非常重视存储系统的可靠性，但我们也清醒地认识到，数据安全性并不等同于数据价值。AI 与数据价值互相成就，需要持续的努力。随着人工智能应用加速数据生成，并支撑持续增长的存储需求，希捷正迈入一个结构性增长的新阶段。存储是数据的基石。希捷不仅仅帮助客户应对不断增长的数据，也期望能够运用领先的存储技术优化存储基础设施。希捷魔彩盒提供了领先的面密度优势，可以节省机架空间、改善能效，还为简化存储层级、优化数据管理提供了新的可能。希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁Melyssa B