腾讯研究院：2026年AI职业新趋势大数据研究报告（46页）.pdf

1、AI职业新趋势大数据研 究 报 告BIG DATA RESEARCH REPORT ON NEW TRENDS IN AI CAREERSCONTENTS?招聘岗位的显性 AI 渗透率并不高，不到 2%五大城市群是 AI 技能岗位的主要聚集地，占比达九成?技术岗 AI 技能需求强度明显更高，是非技术岗的 5 倍以上非技术岗中，咨询、管理、教育、设计成为 AI 技能主要集中区?市场对 AI 技能的需求正从“造工具”转向“用工具”开发岗中，大模型通用技能和复合型人才更受欢迎?围绕算法的开发是技术岗主体算法岗招聘呈现从专才走向通才的趋势1 2 4 5 89 1112 1415PART 1PART 2

2、PART 3PART 4AI?AI?职级差异：高级岗位占比有下滑而初级岗位较稳定学历层次差异：AI 相关岗位对高学历人才有强吸附效应工作经验差异：工作经验丰富搭配 AI 技能更受青睐?具备 AI 技能要求的岗位薪资水平更高AI 技能溢价受市场宏观波动影响相对较小，具备抗跌性?主要发现结构性变化启示政策建议?172225?2932?353637PART 5PART 6PART 7?38 3940411 AI?本报告基于 2024 年第一季度至 2025 年第二季度我国主流招聘平台约一亿条线上招聘数据，采用关键词匹配与多维度文本分析方法，系统量化了人工智能（AI）技术对中国劳动力市场的渗透路径与结

3、构性重塑效应。研究旨在揭示 AI 技术在岗位结构、技能范式及薪酬分配中产生的具体影响，并识别中国语境下的独特就业特征。研究发现，虽然显性的 AI 技能岗位在市场总量中占比不足 2%，但其产生的职业分层效应显著，主要发现包括：首先，市场对 AI 技能的需求重心正加速由底层技术的“开发端”向业务赋能的“应用端”转移，且技术岗位中对掌握大模型与传统算法的“复合型通才”偏好明显增强。其次，与美国市场出现的初级岗位萎缩现象不同，中国市场在AI 影响下呈现出“高级岗位占比回落、初级岗位保持韧性”的结构特征，表明国内企业当前更倾向于利用 AI 工具为初级劳动力增效而非直接替代。此外，AI 岗位表现出显著的“

4、精英优先”逻辑，并呈现出“高薪化”的技能溢价特征，并在市场薪资整体下行背景下展现出明显的抗跌性。本研究为理解技术变革下的就业结构演变提供了基于中国实证数据的量化参考。AI?摘要ABSTRACT人工智能?AI?AI人机协同?能?业职业?职?2 2 AI?每一次颠覆性的技术浪潮，都是对人类社会的一次深刻发问。当前，AI 正在展现这样的潜能。尤其是对于人类劳动而言，随着大模型和生成式 AI 对人类通用任务代理执行能力的不断增强，“AI 会不会替代人类工作？”成为广泛关注的问题。对此，本研究尝试以大规模线上招聘数据为基础，通过 AI 相关的岗位信息分析，探索 AI 对岗位结构、技能要求、薪酬水平等不同

5、维度的影响，旨在为 AI 就业影响研究提供更加具体的量化分析参考。基础数据集来自中国六大线上招聘平台（Boss 直聘、猎聘网、前程无忧、拉勾网、58 同城、智联招聘）的公开招聘岗位信息全量采集，时间段为 2024 年第一季度至 2025 年第二季度。整体而言，本研究提供了以下价值：第一重价值，在于用可量化、可复现的数据证据，揭示了 AI 技能岗位在开发与应用、技术岗与非技术岗、初级岗与高级岗、本科及以上与本科以下等维度上的结构特征和对比差异，从招聘视角描绘出一幅细颗粒度的 AI 职业新趋势图景。第二重价值，在于识别出一条反映中国现实特征的 AI 渗透路径。一方面，AI 技能岗位在全部岗位中的占

6、比仍不足 2%，总体规模有限，但对技能结构、职业梯度与收入分布的影响却高度集中、极具放大效应；另一方面，需求重心已经明显由“会开发”转向“会应用”，应用类技能在一年内占比由 17.7%升至 34.7%，大模型技能要求渗透至近半数开发岗，“大模型+传统 AI”的复合通才成为技术岗主流。同时，我国呈现出“高级岗位受冲击更明显、初级岗位保持相对稳定”的结构特征，有别于美国初级岗位先行收缩的经验，为理解全球范围内不同制度与产业结构下的 AI 就业效应，提供了一组来自中国的一手样本。第三重价值，在于将事实发现与结构性判断结合，提出了一套可持续更新的 AI 职业监测框架。以“岗位数量技能结构人群特征薪酬分