1、高性能、分布式的物联网、工业大数据平台本白皮书内容受版权法保护，未经公司或其许可人的书面许可，任何人不得将白皮书中的任何内容以任何方式进行复制、经销、翻印、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。版权申明点燃数据新动能TDengine 构建智慧燃气行业新基座 01变中求进：燃气行业数智化的机遇和挑战01变中求进燃气行业数智化的机遇和挑战0 1从国家能源局发布的中国天然气发展报告（2024）中可知：天然气在我国一次能源消费总量中占比 8.5%。这一数字远低于全球 24%的平均水平，未来增量空间巨大。据中研产业研究院2024-2029 年城市燃气产业现状及未来发展趋势分

2、析报告分析：随着居民生活水平的提高和工业化进程的加速，天然气作为清洁能源的需求将持续增长。特别是在城市燃气领域，随着城市化进程的推进和居民生活条件的改善，天然气需求将不断增加。同时，随着国家对环保要求的提高，天然气在发电、化工等领域的应用也将进一步扩大。随着物联网、大数据和人工智能等技术的应用，城市燃气产业将实现智能化管理，提高运营效率，降低运营成本。智能燃气表、远程监控系统和预测性维护等技术将成为行业的新常态。1.1 燃气行业迎来数智化机遇随着市场准入门槛的降低和新兴企业的涌入，城市燃气行业的竞争将更加激烈。传统燃气公司需要不断创新和转型以应对市场竞争，而新兴企业则凭借技术创新和差异化服务寻

3、求突破。第 29 届世界燃气大会（WGC2025）的与会专家们认为：人工智能正在重塑城燃行业价值逻辑，但需从深化技术、完善数据治理、优化人才结构三个维度应对 AI 落地的挑战。在数据方面：1.2 转型创新中的数据挑战海量的物联采集挑战：当前，众多城燃企业已在燃气管网的关键部位部署了各类先进的传感器设备，实现了对管网压力、流量、温度、泄漏情况等关键参数的实时监测与数据采集。在智能燃气表方面，有些地区的智能燃气表覆盖率已超过 90%，全国智能燃气表年需求量已超过 5000 万台。如何应对这些海量物联设备的数据接入，是燃气供应商和运营商首先要解决的问题。以国内某清洁能源供应商为例，在全国 21 个省

4、市及自治区运营 261 个城市燃气项目，为 3138 万个住宅用户和超 27 万家工商业用户提供燃气服务；旗下企业应用物联网、大数据与人工智能等技术打造的能碳产业智能平台，服务于 5000 多家客户，每个客户有约 50 台设备，每台设备每分钟采集 10 到 20 个数据点，每秒的数据处理量(TPS)达到 9 万左右。变中求进：燃气行业数智化的机遇和挑战0102物联网与 AI 技术正在重塑燃气行业的运营范式；然而，企业在转型过程中面临着“海量数据接入”、“数据资产化”、“AI 应用门槛”等挑战。燃气行业迫切期待通过新一代时序数据平台实现数据新生态：防控从“人防”到“技防”数据从“负担”到“资产”

5、应用从“复杂”到“敏捷”燃气行业的未来属于以数据为核心、以安全为底线、以 AI 为引擎的新范式。而这一切的基石，是能够驯服海量时序数据的新一代数字底座。1.3 行业呼唤高效可靠的数据新生态更高的数据质量要求：燃气行业正加速迈向智能化转型，也对燃气行业的数据质量提出了更高的要求。燃气企业需要通过精准的数据采集策略，从源头获取真实、全面的原始数据，需要面对数据来源的多样性、数据质量的参差不齐等问题。燃气企业还需解决多个数据源、多种数据类型融合对齐的问题，充分发挥各类数据源的优势，弥补单一数据类型的不足；燃气企业需整合 IT 系统、OT 系统以及客户行为数据，形成企业级数据资产，才能支撑 AI 模型

6、的精准训练。高级时序分析的门槛：安全是燃气行业的生命线，燃气安全曾是纯靠“人盯脚量”的苦活累活，传统模式下，安检员需手持检测仪穿梭于大街小巷，面对复杂密布的地下管网，漏检、误判风险始终存在。而 AI 的介入正将这一模式推向实时感知、智能分析与主动防控的新阶段。数据分析与预测技术也广泛应用于燃气智能供应，通过对大量燃气设施运行数据和用气数据的挖掘、分析与预测，燃气公司能够更加准确地了解市场需求，优化供气方案，实现用气异常预警，提高运营效率和降低成本。然而，业务人员使用这些复杂算法时，仍面临很高的应用门槛。以 AI 计量分析为例，需基于海量物联网计量数据，使用深度学习等技术，通过诊断设备健康情况、