【爱建证券】电子行业专题报告:DeepSeek V4发布,国产算力乘风起航-260514(15页).pdf

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1、强于大市相关研究DeepSeekV4发布,国产算力乘风起航电子行业专题报告投资要点:事件:2026年4月24日,DeepSeek发布并同步开源了其全新大模型产品DeepSeekV4预览版。该版本的核心亮点为1M超长上下文能力,同时在Agent交互、世界知识储备与推理性能上,均实现了开源大模型领域的全面领先。DeepSeek以开源为核心战略,凭借极致成本控制与技术迭代快速崛起。2023年11月,DeepSeek发布首个开源代码大模型DeepSeekCoder,支持多语言生成与调试,性能超越CodeLlama。同期开源通用大模型DeepSeekLLM67B,对标LLaMA270B,中英文任务表现领

2、先。2024年12月,通用模型迭代至DeepSeek-V3,训练成本仅550万美元,性能对标国际闭源模型,生成速度提升3倍。2025年1月20日,发布第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1,补齐复杂逻辑推理能力短板。此后公司持续迭代核心能力,2026年4月24日,正式发布DeepSeekV4预览版并同步开源。寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、海光信息等厂商相继完成DeepSeek-V4系列模型的部署。寒武纪依托自研算子库对模型核心模块专项加速,深度优化热点算子并在vLLM框架中全面支持混合并行技术,充分释放硬件底层算力;摩尔线程在旗舰级MTTS5000GPU上完成全链

3、路工程化适配,其原生支持FP8的硬件架构可高效匹配模型primemathsfFP4+mathsfFP8primeprime”混合精度策略,相比BF16/FP16传统精度降低50%显存带宽压力,形成差异化优势;沐曦联合FlagOS与KernelSwift智能算子迁移系统完成Day0适配,通过核心算子优化实现国产芯片端平均3.4倍推理加速,大幅缩短模型适配周期;海光依托自研DTK异构计算平台与集成超2000个算子的DAS软件系统,对模型实现全栈深度调优,达成业界领先的计算效率。风险提示:1)技术迭代不及预期风险;2)商业化落地放缓风险;3)行业竞争加剧风险。1.DeepSeek发布V4新版本事件:

4、2026年4月24日,DeepSeek发布并同步开源了其全新大模型产品DeepSeekV4预览版。该版本的核心亮点为1M超长上下文能力,同时在Agent交互、世界知识储备与推理性能上,均实现了开源大模型领域的全面领先。1.1DeepSeek发展史梳理2023年11月,DeepSeek代码模型首秀。主要包括:DeepSeekCoder:首个开源代码大模型,支持多语言生成与调试,且性能超越CodeLlama,奠定了技术口碑。DeepSeekLLM67B:通用大模型开源,对标LLaMA270B,中英文任务表现领先。(divcenter)图表1:DeepSeek发展史梳理(/divcenter)202

5、4年12月,DeepSeek实现通用模型的迭代。DeepSeek-V3发布,公司宣称训练成本仅550万美元,性能对标国际闭源模型,生成速度提升3倍。DeepSeek-VL2(2024年12月):多模态MoE模型,视觉能力显著提升。2025年1月20日,DeepSeek正式发布第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。2025年8月,DeepSeek推出DeepSeek-V3.1,采用混合推理架构,原生支持智能体工具调用,实现向AIAgent方向的关键技术突破;同年12月发布DeepSeek-V3.2,完成百万级超长上下文能力的技术预研与验证。2026年4月24日,

6、DeepSeek正式发布全新大模型DeepSeekV4预览版并同步开源。1.2DeepSeek模型架构创新本次发布的DeepSeekV4包含两款混合专家(MoE)模型,分别适配不同场景需求。其中DeepSeek-V4-Pro主打高性能研发,总参数1.6万亿、激活参数49B,聚焦尖端复杂任务,整体性能对标行业顶级闭源大模型;DeepSeek-V4-Flash主打轻量化、低成本落地,总参数2840亿、激活参数13B,主打高性价比部署。两款模型均原生搭载1M超长上下文能力,全面纳入DeepSeek官方标配服务体系。HCA采用与CSA同源的压缩思路,通过对KVCache进行块级聚合,将每m个连续Tok

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