腾讯云：2026大数据平台在DATA＋AI时代下的融合创新报告（31页）.pdf

1、腾讯云计算（北京）有限责任公司中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）2026年5月2026编委会主编徐晓敏、姜春宇编委（排名不分先后）谷龙、董云川、陈海洋、康宸、田稼丰、刘彦美参编单位腾讯云计算（北京）有限责任公司中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）/CONTENTS目录0202030101.AI时代下大数据产业洞察1.11.21.3自主可控与数据安全成为产业发展的核心问题AI浪潮下数据产业面临多重挑战我国大数据产业发展新范式正加速形成1904.大数据平台实施建议2105.未来展望1415173.13.23.3TBDS三层融合架构核心技

2、术创新与亮点TBDS核心能力支撑1303.腾讯云Data+AI一体化平台的系统工程实践2325案例一 金融行业核心数据平台国产化与智能化升级案例二 能源行业云化数据中心大数据平台建设23附件 腾讯云TBDS产业落地案例0608100502.大数据技术演进的核心路径与挑战2.12.22.3大数据技术产品国产化分阶段、分层次的系统性工程安全可控的企业级部署从“合规底线”到“竞争力壁垒”Data+AI一体化架构演进/CONTENTS图目录11图1 元数据管理演进14图2 TBDS 三层融合架构图06表1 国产芯片梳理06表2 国产操作系统梳理 07表3 大数据国产化关键组件梳理08表4 数据工具与应

3、用梳理 09表5 部分行业关键要求梳理 09表6 企业级部署场景优化方向梳理11表7 国内外主流厂商路线对比/CONTENTS表目录01AI时代下大数据产业洞察01当前，全球数字经济进入深度发展阶段，数据已成为驱动产业升级、保障国家竞争力的核心生产要素，而数据平台作为承载数据存储、加工、分析与价值释放的关键基础设施，其安全可控性直接关系到数字经济发展的根基。在国际技术竞争日趋激烈、国内政策监管不断收紧、企业数字化转型加速深化的三重背景下，自主可控已从“可选方向”转变为“必由之路”，中国大数据产业正迎来一场以信创替代为核心、以安全合规为底线、以价值释放为目标的深刻变革。本章将立足行业宏观背景，剖

4、析当前企业大数据平台面临的核心痛点，洞察产业发展趋势，为企业推进自主可控大数据平台转型提供全面的行业洞察与基础认知。随着全球数字竞争格局发生深刻变化，技术供应链的不确定性、数据安全的复杂性持续提升，推动我国数字发展战略从“高速增长”向“安全可控、高质量发展”转型。核心技术自主可控与数据安全保障，已成为国家数字安全战略的核心组成部分，也是企业数字化转型不可逾越的底线。全球地缘格局持续变化，加剧了关键技术领域的竞争壁垒。海外头部企业在大数据底层引擎、核心组件及商业化发行版等关键环节占据先发优势与市场主导地位，一定程度上给国内信息基础设施产业的稳健发展与自主可控建设带来外部竞争压力。近年来，国家先后

5、出台“十四五”数字经济发展规划数据安全法个人信息保护法关键信息基础设施安全保护条例等一系列政策法规，明确提出“强化核心技术自主可控，推进国产化替代，加强数据安全治理，保障数据主权与隐私保护”的发展要求，将信创产业发展与数据安全保障提升至国家战略高度。其中，大数据平台作为信息基础设施的核心组成部分，其国产化替代被纳入重点推进领域，为产业转型提供了明确的方向指引与政策支撑。从产业层面来看，截至2025年底，我国数字经济规模持续壮大，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重已达10.5%以上，核心产业规模超过14.7万亿元，大数据作为数字经济的核心引擎，应用场景已覆盖政务、金融、能源、通信、医疗、制造

6、等各个关键行业。随着各行业数字化转型的深入，企业数据量呈现爆发式增长，数据类型日益复杂，从传统的结构化数据扩展至非结构化数据、半结构化数据、多模态数据，数据的核心价值不断凸显。但与此同时，数据泄露、违规使用、跨境数据流动不合规等安全事件频发，不仅给企业带来巨大的经济损失，企业也面临严厉的监管处罚，数据安全与合规已成为企业不可忽视的核心诉求。从企业层面来看，数字化转型已成为企业提升核心竞争力的关键路径，而大数据平台作为企业数据资产的“蓄水池”与“加工厂”，其稳定性、安全性、自主性直接决定了企业数字化转型的成效。过去，国内多数企业的核心大数据平台高度依赖国外Hadoop、Spark等开源组件及商业