赛迪译丛：2026人工智能将如何塑造技术转移的未来研究报告（24页）.pdf

1、-1-2026 年年 4 月月 20 日第日第8期总第期总第 729 期期人工智能将如何塑造技术转移的未来人工智能将如何塑造技术转移的未来【译者按】【译者按】柳叶刀神经病学2024 年 3 月发表综述性文章。探究了人工智能对技术转让领域的当下作用与未来潜力。AI 目前已应用于技术转让的发明评估、合同管理、知识产权保护等环节，能实现专利在先技术检索、合同起草审核、专利初稿撰写等工作，大幅节省时间、减少人为误差。但 AI 在该领域应用仍存保密风险、“幻觉”失准、算法偏见、成本高昂及相关规制缺失等问题，且相关企业和投资占比极低，发展尚不成熟。研究指出，完善数据质量、存储条件、全球规制并做好保密防护后

2、，人机协作将显著提升技术转让效率，而 AI 始终无法替代专业人士的验证工作。【关键词】人工智能 技术转移 知识产权 创新生态系统【关键词】人工智能 技术转移 知识产权 创新生态系统-2-一、引言一、引言人工智能是一种智能的技术工具，能够以自动化的方式执行需要人类大脑认知功能（包括知识解释、判断、推理和决策）的任务。人工智能有着悠久的历史。亚里士多德、托马斯阿奎那、威廉奥卡姆、勒内笛卡尔、托马斯霍布斯和戈特弗里德威廉莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了疑问。人工智能（AI）是一种跨学科技术，包括统计学、数学、经济学、生物学/神经科学、心理学/认知科学、逻辑、哲学、进化论和计算机科学。有趣的

3、是，它是一种可训练的技术，能够从庞大的数据集中解读和学习如何执行特定任务，并通过模仿人类心智适应来创造解决方案。AI 技术发展迅速，该领域的投资巨大。2022 年，AI 技术的总投资额为 1683.9 亿美元（图 1）。根据Pitchbook 的最新记录，目前有 38969 家公司从事 AI 技术领域的工作，其中 16827 家 AI 公司，即占总数的 45%，位于美国。美国政府通过行政命令和指导方针支持 AI 技术的开发和采用。例如，2020 年 11 月 17 日，美国政府发布了“关于人工智能应用监管的指导”行政命令。该行政命令旨在指导所有联邦机构就由 AI赋能或启用的技术和行业制定监管和

4、非监管方法，并考虑减少开发和使用 AI 技术的障碍。2021 年 1 月 1 日，2020 年国家 AI-3-倡议法（第 E 部分，第 5001 节）也成为法律，为联邦政府提供一个协调一致的程序，以加速 AI 研究和应用。我们在 Pitchbook 数据库中搜索了合同管理领域内涉足人工智能（AI）和机器学习（ML）的公司，以了解人工智能在协议管理领域的现状。根据皮彻布克的最新数据，在 38969 家从事合同管理业务的公司中，仅有 55 家涉及相关技术。如图 2 所示，在基于人工智能的合同管理公司中，45%来自美国，欧洲占比 33%。本研究旨在全面概述当前人工智能在合同管理中的应用情况，并大致描

5、绘人工智能在未来技术转移办公室中可能发挥的作用。二、方法二、方法我们使用了以下列出的多个数据库和资源，来了解人工智能在技术转移领域的当前和潜在未来作用。-4-（一）本研究使用的数据库（一）本研究使用的数据库为了探寻在合同管理领域开展人工智能（AI）和机器学习（ML）相关业务的公司，并探究已发表的文章和观点，我们使用了以下多个数据库。1.Pitchbook（https:/）：这个平台提供对 330万家公司私有和公开资本市场数据的访问，并提供了关于公司投资者、交易、合并与收购、基金、顾问和人员的资料。通过其每日简报和季度报告，公司还提供了关于资本市场相关事件、趋势和问题的评论和分析。Pitchbo

6、ok 被查询以确定在合同管理领域与 AI 和机器学习合作的公司。我们根据公司的成立年份对公司进行了排序，绘制了公司的年份数量图，并检查了图表的多项式趋势线，以更好地理解基于 AI 的合同管理技术趋势。我们还考察了基于 AI 的合同管理领域的投资。-5-2.LinkedIn（领英）：领英是互联网上最大的专业社交网络。研究人员利用领英从技术转移专家那里收集有关人工智能和机器学习在合同管理领域当前及未来应用的信息和意见。领英上有很棒的讨论论坛，其中包含专家在合同管理中应用人工智能的当前经验，以及他们对人工智能在技术转移领域未来潜力的预测。领英上还会有该领域专家发表的关于人工智能技术在技术转移领域当前