【华源证券】AI应用追寻系列报告(五):Token经济学新模式是怎样运行的?-260512(18页).pdf

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1、Token经济学新模式是怎样运行的?AI应用追寻系列报告(五)投资要点:Token的运营开始形成一个新的中间层市场。Token运营开始出现类分销模式,即批量采购AI厂商API额度,并加价转售给终端用户。Token分销模式核心三方角色包括:1)模型方:如字节跳动(Seedance系列)、阿里巴巴(Qwen系列)、智谱(GLM系列)、月之暗面(Kimi系列)、深度求索(DeepSeek系列)等,是Token源头供给方。2)代理平台:承接上游模型资源并分销给终端用户,是Token分销中转与统一服务的中间枢纽。3)终端用户:实际付费购买并调用消耗Token,包含个人、开发者、企业等。中国日均Token

2、调用量显著增长,国产大模型能力实现跃迁。2024年年初,中国日均Token调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。OpenRouter数据显示,截至2026年5月7日的最新一周榜单中,腾讯Hy3preview(free)位居调用量榜首,前五、前十、前二十名分别有2款、6款、9款国产大模型。全球AI算力、模型、能源等核心资源在各国各地区呈现不均衡的分布格局。一方面,海外头部大模型如OpenAI、Anthropic,受地域访问限制、合规规则与支付门槛制约,无法直接触达包括中国大陆开发者在内的海量全球用户。另一方面,以DeepSeek为

3、代表的国产优质大模型,在走向国际市场时,又面临海外本地化适配、渠道铺设与用户获客的天然壁垒。催生AIToken的跨境流转、聚合路由与分层分销的市场需求。Token分销的盈利模式。1)Token转售利差:即在模型厂商(上游)和AI需求方(下游)之间做流量聚合与分发,赚取差价。2)技术溢价:主要是通过自研推理加速引擎,依靠算力效率差获取超额技术毛利。3)企业增值服务:面向企业端提供AI相关的技术支持,如prompt工程、Agent编排、模型选型等。关注场景Token下的企业增值服务,有望成为Token分销的服务溢价来源。如硅基流动建立了企业级MaaS平台架构,面对企业用户提供模型训练调优、部署推理

4、、应用开发支撑三层能力,包括数据处理、模型微调、Prompt工程和RAG等,最终以标准化API形式交付给能源、金融、政府等多行业。国内营销公司的客户资源涉及短剧、漫剧、游戏和电商等领域,场景Token消耗需求真实且持续。投资分析意见。顺应国产大模型出海浪潮,相关方向梳理:1)具备优质模型能力的公司:阿里巴巴、腾讯控股、快手、昆仑万维、智谱、MiniMax等;2)具有强Token场景和优质客源的相关公司,例如部分营销广告公司拥有优质海外客户资源和营销场景,可以将Token融入客户场景中消耗。我们建议关注AI营销、AI视频化中愿意积极布局相关业务尝试的公司,包括易点天下、蓝色光标等。风险提示。同业

5、竞争风险,垫资与坏账风险,模型厂商政策变动风险1.Token运营正在形成一个新的中间层市场Token运营正在形成一个新的中间层市场,即探索Token分销模式,连接上游大模型厂商与下游开发者、企业和个人,本质是全球Token的批发到零售网络的流动性基础设施。1.1.新中间层的核心价值Token分销即批量采购AI厂商的API额度,并加价转售给终端用户。分销商会在网关层面,将各类模型(如Gemini、Claude、Kimi等)的接口协议,转换成统一的API标准格式。这使得下游在部署私有化AI智能体平台、接入各种通信渠道时,只需通过一个APIKey,就能实现多模型的无缝切换。Token分销核心价值在于

6、解决终端用户的支付门槛、网络限制和技术门槛等。1.2.Token运营新模式的运作机制核心三方角色包括:1)模型方:如字节跳动(Seedance系列)、阿里巴巴(Qwen系列)、智谱(GLM系列)、月之暗面(Kimi系列)、深度求索(DeepSeek系列)等,是Token源头供给方。2)代理平台:承接上游模型资源并分销给终端用户,是Token分销中转与统一服务的中间枢纽。3)终端用户:实际付费购买并调用消耗Token,包含个人、开发者、企业及下级分销从业者等。我们认为,Token分销模式是轻资产的生意,其无需投入服务器集群、模型研发等重资产成本,而通过搭建API中转调度系统,依托上游模型方现成的

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