1、乘AI东风,碳化硅行业迎新催化国AIDC供电走向80OVHVDC技术架构,SiC功率器件迎来新增量:AI机柜功率密度持续飙升,传统低压供电已达物理极限,800VHVDC高压直流架构是下一代AI数据中心的必然选择。英伟达2025年5月官方宣布,数据中心正从当前的54V机架供电向800VHVDC高压直流架构过渡,目标是2027年实现该架构的规模化商用,以支撑1MW及以上超高功率密度IT机架的电力需求。随着AI服务器功耗上行与机柜功率密度提升,对开关器件的耐压、效率与热管理提出更高要求,SiC功率器件在高压高频场景下具备更强适配性,需求有望随800VHVDC方案推进而扩大。目SiC的高导热特性,在超
2、高功率密度的封装场景中具备优势:CoWoS等先进封装已成为GPU+HBM高带宽互连的重要路径,但更高TDP与更大互连跨度使热点温升、CTE失配与可靠性问题凸显。SiC的“高热导率+高刚性+高耐温”特性,在超高功率密度的封装场景中有显著优势。在COWOS中介层应用中,SiC热导率显著高于硅,且具有高硬度与低热膨胀系数,有助于降低热点温度、抑制翘曲。作为散热基座时,SiC可缩短热扩散路径,提升整体散热与机械稳定性。在功率器件协同路径中,SiC器件的高耐压、高效率与高温可靠性可用于近封装电源管理场景,以提升供电效率。随着AI芯片功率密度越来越高,SiC从散热基座到中介层的应用有望在高端芯片封装领域中
3、开始渗透。目mathfraksic+光波导有望成为下一代智能眼镜光学系统主流方案:终端形态向“眼镜化”演进,光学系统对折射率、厚度、杂散光控制与环境稳定性要求显著提升;显示侧对高亮度与散热提出更严苛的要求。传统玻璃与树脂基材已逼近物理性能极限,难以满足下一代智能眼镜的核心体验要求。相比之下,碳化硅(SiC)凭借其超高折射率、高热导率与高硬度的独特材料特性,在衍射光波导技术路线上实现了代际突破,有望成为AI智能眼镜光学系统升级的主流方向。Meta在其OrionAI眼镜旗舰原型机中,正式采用碳化硅基光波导架构。目风险提示:AI落地进展不及预期;产品研发不及预期;市场开拓不及预期。行业深度分析相关报
4、告1.碳化硅材料具备卓越的物理特性,是高温、高频、高压场景下的理想选择碳化硅(SiC)属于宽禁带半导体材料,核心优势体现在更高耐压、更低损耗与更强热管理能力,使其在高压、高频、高温场景下具备系统级效率优势。高禁带宽度:SiC接近Si的三倍,高禁带宽度特性降低了本征载流子浓度,使器件高温漏电流更小,可允许器件在更高温度下稳定工作,有望实现200circmathsfC以上的工作温度。高饱和电子漂移速率:SiC载流子可更快漂移,有利于提高器件开关速度。此外,SiC对P型/N型掺杂的控制范围广,与硅相当,可满足器件制造的各种工艺要求。高热导率:SiC的热导率约为Si的三倍,使得SiC具备优异的散热能力
5、,在高功率密度应用中可降低结温、缩减冷却系统规模。同时,SiC晶格结合力强,化学/机械稳定性高,不易因热应力开裂,在极端环境下保持可靠。高击穿场强:SiC的临界击穿场强约为3MV/cm,为Si的10倍,意味SiC器件可以承受更高电压而不击穿。得益于此,SiC高压器件所需的漂移区可以做得更薄、掺杂更高,从而显著降低导通电阻。在相同耐压下,SiC器件单位面积漂移层电阻理论上可降低至硅的1/300。这使SiC器件能轻松实现600V至数千伏的耐压,同时保持极低导通损耗。得益于以上特性,SiC成为车用电驱、光伏逆变、电网变换等领域的首选新型功率半导体材料。随着产业发展晶圆尺寸由2英寸、4英寸逐步扩大到6
6、英寸、8英寸乃至12英寸,晶体缺陷密度大幅降低,材料供应和良率持续改善,碳化硅正从小众逐步走向大规模产业化。光学领域,碳化硅的高折射率可有效提升光波导的视场角和成像清晰度。在光电子与近眼显示应用中,碳化硅的光学性能可展现出独特价值。智能眼镜中使用的多为半绝缘型SiC衬底,具备高折射率(约2,6+),可有效提升光波导的视场角(FOV)与成像清晰度,显著弱化彩虹纹、雾度与杂散光问题。同时作为氮化镓(GaN)外延生长平台,可支撑高亮度Micro-LED显示芯片制造。2.AI数据中心电源方案往800VHVDC架升级,碳化硅器件迎新需求2.1.800VHVDC规模化验证提速,2027年成放量拐点AI机柜