1、 新质生产力导向下 产业创新数智治理白皮书 智瞰 InsightAI 数智治理新范式 北京数字一百信息技术有限公司 2026 年 2 月 编制委员会 指 导 组：张 彬 撰 写 组:吕文海、李胜波、王宪国 案 例 组:尹 佳 技 术 组:姚 鑫 平台支持：数字 100“智瞰 Insight AI”实验室 如您对本报告内容有任何疑问，或希望针对您所在的区域创新治理、新质生产力评估、产业监测、数智化决策平台建设等议题进行深度交流，欢迎联系撰写组（吕文海，13586820218）。前 言 当前，全球科技革命与产业变革正处于从“量变积蓄”向“质变爆发”跨越的关键拐点。新质生产力作为推动中国经济高质量发

2、展的核心引擎，正以科技创新为原动力，驱动先进生产要素实现全频率、深层次的系统性重构。这种变革不仅重塑了全球价值链体系，更对区域产业治理的精准度与战略前瞻性提出了前所未有的时代挑战。步入“十五五”规划的新发展阶段，我国产业治理的逻辑正在发生本质性迁移：从过往的“要素驱动、规模扩张”转向“体系赋能、结构优化”；从单纯的“产值导向”转向以“应用场景与价值转化”为核心的增长范式。面对有效需求波动、全球产业链重构以及国际竞争加剧的多重复杂环境，如何穿透产业迷雾、识别新质主体、优化资源配置，已成为地方政府、产业园区及各类治理主体的战略性考题。在此背景下，数字 100 正式发布本白皮书，提出“智瞰 Insi

3、ght AI”一套以新质生产力为导向的产业创新决策智能体系。本方案旨在构建一套可落地、可量化、可追踪、可反馈的数智治理框架，力求将抽象的产业演进逻辑转化为可感知的决策坐标，为政府提供科学决策的“数字沙盘”，为企业提供精准的创新诊断，为产业生态提供确定的演进方向。作为数智治理领域的先行探索者，我们深知产业系统的复杂性与动态性。本白皮书所提出的 ICA/IVI 模型及决策引擎，虽经过多维实证验证，但仍处于持续进化的过程之中。受限于研究视角与认知边界，书中难免存在疏漏与不足。我们怀揣“学者型咨询”的严谨与敬畏，诚挚期待各界专家、学者与实践者批评指正。我们坚信，通过不断的实践反馈与逻辑迭代，这套体系将

4、为中国新质生产力的成局与格局贡献真正的智慧力量。执行摘要 新质生产力数智治理的范式跃迁 在新一轮科技革命和产业变革持续深化的背景下，新质生产力已成为区域竞争力重构和高质量发展的关键支点。实践表明，新质生产力并非依赖市场或技术条件自然形成，其成长过程高度受制于治理体系是否具备前瞻识别、精准配置和低成本试错的能力。当前，不少地区在推进新质生产力培育过程中，仍存在潜力主体发现滞后、政策资源分散投放以及重大赛道反复试错等结构性问题，制约了治理效能的整体提升。围绕上述现实挑战，数字 100从治理机制层面对新质生产力的生成路径进行系统拆解，提出应重点重构三类关键治理机制：一是新质主体和关键赛道的识别机制，

5、解决“找不准”的问题；二是政策、资金与公共服务的配置机制，解决“投不准”的问题；三是政策实施前的试错机制，解决“试不起”的问题。能否在这三类机制上形成系统性能力，直接决定了新质生产力培育的成效和风险水平。结合长期的数据智能实践，数字 100将上述治理需求转化为可运行、可复用的数智治理能力，形成以“智瞰 InsightAI 产业创新决策系统”为核心的整体解决方案，确立了以 ICA（创新生命力指数）和 IVI（产业价值指数）为核心的评价坐标系。核心架构包括两大能力维度：创新北斗矩阵：穿透财务指标和表面数据，精准识别处于爆发前夜的“隐形冠军”，实现新质主体的前瞻识局。决策三大引擎：归因引擎理清瓶颈与

6、阻力，预测引擎演练未来发展路径，推荐引擎匹配政策资源，实现政策从经验决策向数据驱动精准干预的跃迁。在应用场景上，智瞰 InsightAI 实现了从宏观监测到微观干预的闭环治理。四大典型场景包括：区域态势研判、产业链精准招商、企业梯度培育及产业风险预警。通过将产业链从静态描述转化为“动态可计算”，政策扶持由传统“撒胡椒面”式投放，升级为可量化、可追踪的“算法导航”式靶向滴灌。通过对 A（未来赛道识别）、B（产业链补链强链）、C（政策效能仿真）三个城市的治理逻辑建模，验证了智瞰框架在异构数据治理、决策试错风险控制及行政逻辑转化方面的独特价值。实证结果表明，数智治理能显著提升政策触达率，降低决策失误