亢江妹KK-Agent交互设计的取舍之道.pdf

1、Agent 交互设计的取舍之道亢江妹（KK）|Inspire AI 产品咨询顾问亢江妹（KK）Inspire AI创新服务 总监咨询顾问AI产品咨询顾问AI2.0产品经理站/产品经理 AI 搭 作者AI+BizDevOps实践者 录CONTENTS?Agent?A?且?口?Agent?A?诉?诉?诉?诉?HITL刻 HOTL?判?Agent 产品的范式演进PART 01A?且?口?可控透明可解释认知减负减负可解释可信进化 成在环路融以安全、稳定和合规为底座，让户愿意相信、敢。让户看得懂 Agent 的思考与依据，结论可追溯。让始终“在环路”，任务过程可暂停、可修改、可确认。通过清晰呈现与智能引

2、导，动填充必要上下，让户更省、更效。让 Agent 缝嵌熟悉的具流程，减少上下切换让 Agent 越越懂你，持续学习偏好与上下，带来期价值。半年前，分享的Agent 体验设计的核心原则注意引导 Attention Guidance 引导户将注意集中在当前正在发、最关键或需要协作处理的信息区域，减少关信息与扰元素。01就地澄清 In-Place Clarification 允许户在任务执的当下直接进反馈和修正，需跳出当前上下，提交互效率。02动建议 Auto-Suggestion 通过智能推荐或选项替代输，减少开放式提问，让户以更然的式与 AI 协作，依赖指令。03思考外显 Think-Alou

3、d 让 AI 将其思考过程、计划与决策依据可视化，增强交互的透明度与可解释性。04上下/知识匹配 Context/Knowledge Match 动识别相似问题，调历史信息与知识资源，减轻户记忆负担，避免重复输。05暂停 反馈 继续 PauseFeedbackContinue 在任务执过程中持户随时暂停、反馈和决策，确保始终拥有过程控制权。06环境/作流适配 Environment Adaptability AI Agent 能够与现有的作环境或流程缝融合，帮助户减少切换和操作上的摩擦。07主性滑杆 Autonomy Slider 允许户根据具体场景灵活选择 AI 的主程度，在动化与预之间由调

4、节。08及设计实践但现在回顾起来，觉得似乎对/似乎又不对Agent 的演进：从 Workflow 到 OS Agent?W?刻 OS A?A?工作流时代?S?S?D?C?F?GPTDev Agent 时代?C?C?A?OS Agent 时代?OS?Os?C?C?C?W?交互式拖拽节点+参数配置命令对话+MCP协议然语标受众B端/技术极客开发者群体所有户户参与度户主导机协作-Human in the LoopAgent 主要完成（Human on the Loop）?用户心理模型的变迁A?刻?代?用户如何看待 AI：工具-助手-分身?-?-?下?AI?变?下?刻?诺?下?结?AI?AI?AI?代

5、介?代让户放 vs 让户安Agent 设计的核盾核心矛盾：让用户放手&让用户放心 极高的功能期待A?极高的失控焦虑?A?介?通?让户放让户放Agent 产品设计的新挑战与解法PART 02A?诉?诉?诉?诉?面对核心矛盾，Agent 设计要做的是取舍让户放让户放控制权过程可见性交互操作可预测性Agent主导用户主导黑盒透明零交互/自动明确配置/确认动态变化稳定/一致Agent 多大程度上来做决策Agent多大程度上暴漏过程Agent 多大程度自主操作Agent 多大程度上来自适应?诉?托?Agent 的工作过程和设计挑战接收标任务户输标指令任务规划分解标为可执任务具调主选择并调具执与修正我反思

6、或接受反馈重新规划成并交付结果户接收结果综合成最终结果任务启动阶段过程执阶段交付结果阶段让用户愿意开始 知道怎么开始 敢于开始让用户在等待中不焦虑 在过程中不担心失控 始终有掌控感让用户相信结果 在结果出错时 仍然可控Agent-任务启动阶段“我觉得你很强，但我不知道该怎么你，也不确定你不”新用户高期待-觉得 Agent 很强低信任-怀疑，怕翻车未知/不确定-不知道怎么用“我知道你能做，别再让我多说”老用户有经验-知道 Agent 能力上限有信任-愿意交给 Agent未知/不确定-不知道怎么用典型问题：空白页焦虑典型问题：厌烦重复输入任务启动阶段-新手空白页焦虑挑战：空白页焦虑A?解法1：模板