1、数据融合2024激发医疗健康价值增量Introduction引言多模态医疗大数据包含多种不同类型的数据源，如临床、基因组学、影像学和生物标记物等，这些多元化的数据具有多模性、动态性、实时性、连续性、海量性和客观性等特点，以多种方式表达了患者的信息，承载了患者临床信息有价值的内涵。数据融合是一种综合处理和分析多个数据源信息的技术，通过采集、存储、清理、转换、集成、管理分析、解释等过程，将来自不同数据源和不同模态的数据进行整合，以生成新的、更丰富、更有价值的信息，实现更丰富和深入的理解。数据融合是近年来医学研究领域的热点之一，其潜在价值在于能够从多个角度深入理解疾病的发病机制、诊断过程和治疗效果，

2、为临床实践提供更加精准和个性化的医疗服务，获得更准确的决策支持和更好的预测能力。本报告就医疗健康大数据融合的必要性和意义、数据融合当前所面临的主要问题或瓶颈、解决途径与方法、应用领域、个人隐私保护与医学伦理规范五个方面提出了一些观点和见解，为医疗健康数据要素工程和数字化转型的工作提供参考。卫宁健康创新研究院院长 范春数据融合，激发医疗健康价值增量01Contents目录一、时代进程：把握数据融合新态势1.1 数据要素成为医疗数字化转型、发展新质生产力的核心引擎1.2 数据融合成为数据要素价值释放的重要手段1.3 数据融合成为公立医院高质量发展的关键特征1.4 数据融合成为以人为中心服务的基础支

3、撑1.5 数据融合成为医疗健康产业培育壮大的沃土二、方案探索：谋划数据融合主路径2.1究根探底，数据融合面临四重挑战制约2.2攻坚破难，多措并举纵深推进数据融合2.3 安全保障，数据融合中的个人隐私保护与医学伦理规范三、多元赋能：解锁数据融合新场景3.1 便捷就医：流程再造，体验升级3.2 智慧临床：智慧决策，提质增效3.3 健康管理：联动服务，延伸呵护3.4数智中医：技术创新，精细管理结语03040505060607080915161724262831主编EditorinChief范春执行主编 ExecutiveEditor徐安琪编委 EditingTeam徐一涵杨吴婕马洁金灿校对 Proo

4、freader张璟玥设计 Designer王晓晨数据融合，激发医疗健康价值增量02一、时代进程：把握数据融合新态势数据融合，激发医疗健康价值增量031.1 数据要素成为医疗数字化转型、发展新质生产力的核心引擎数据要素是指以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。根据国家网信办报告，2022 年我国数字经济规模达 50.2 万亿元，总量稳居世界第二，占 GDP 比重提升至 41.6%。从数字赋能到数字经济的跃迁，数据要素作为新型生产要素已然成为驱动我国经济高质量增长的关键动能。2024 年 1 月 5 日，国家数据局等十七部门发布“数据要素”三年行动计划（202

5、4-2026 年），提出要从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障三方面支撑数据应用，至 2026 年底数据产业年均增速超过 20%，并特别指出医疗健康作为重点领域要加强医疗的数据融合创新，有序释放医疗健康数据价值。在医疗数字化转型进程中，数据要素产生新的价值增量，成为发展新质生产力的核心引擎已成为行业共识。数据要素 医疗健康相关政策（2022 年-2024 年）时间发文机构政策名称主要内容2022 年 11 月2022 年 12 月2023 年 2 月2023 年 12 月国家卫健委中共中央、国务院中共中央、国务院商务部“十四五”全民健康信息化规划关于构建数据基础制度更好发挥数

6、据要素作用的意见数字中国建设整体布局规划关于加快生活服务数字化赋能的指导意见提出“完善健康医疗大数据资源要素体系”、“推进数字健康融合创新发展体系”等主要任务。提出“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”、“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”、“建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”、“建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度”。提出要释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值共享参与分配制度，并指出在医疗等重点领域加快数字技术创新应用。在推进医疗健康领域数字化应用方面，提出推进医疗健康大数据建设和信息互通共享，完善电子健康档案