1、 目录 前言前言.1 第一章 范式转移：从“流量主导权”到“认知主导权”.6 1.1 用户行为的变化：从“找资料”到“要结论”.6 1.2 搜索引擎优化（SEO）的范式重构：从排序逻辑到生成逻辑.7 1.3“认知主导权”的含义：能否被系统稳定理解与引用.8 1.4 中国市场为何更快：入口融合与闭环更强.9 1.5 品牌在生成式 AI语境下的“认知稀释”与隐性出局风险.9 第二章 AI 品牌资产建设：从“被发现”到“被引用”.10 2.1 为什么需要 AI品牌资产建设：不是换概念，而是换了竞争逻辑.10 2.2 AI品牌资产建设三个层次：被发现、被选择、被引用.11 2.3 AI品牌资产建设的对

2、象：从“内容产出”转向“品牌信息治理”13 2.4 AI品牌资产（AIBE）：品牌资产的新“存放位置”.15 2.5 AIBE 的五层路径：从可识别到可治理.15 第三章 AI 如何“看见”品牌.17 3.1 生成式 AI并非“更聪明的搜索”.17 3.2 认知来源：长期认知、行为边界与即时证据.18 3.3 工作流程：检索路由、召回、重排与生成.19 3.4 为什么品牌内容会被“过滤”.21 第四章 中国 AI 品牌资产行业现状：从概念热潮走向规则收敛.23 4.1 行业所处阶段：高增长与前标准期并存.23 4.2 当下行业乱象：虚假信息、数据污染与缺乏验证承诺.25 4.3 行业正在从机会

3、叙事转向原则表达.26 4.4 标准化的现实路径：平台隐性规则、机构口径统一与品牌方审计倒逼.27 4.5 服务生态将分化：认知治理、工程交付与短期套利的边界.28 4.6 对品牌方的建议：优先选择“可解释、可验证、可审计”的合作模 式.29 4.7 三类典型误区：战略错位、执行失真与评估失焦.29 第五章 行业落地指南：不同赛道的“认知主导权”争夺.32 5.1 企业服务（SAAS/工业/B2B）：从“流量曝光”转向“专业代入”.32 5.2 零售与电商：从“搜索排名”转向“消费意图精准匹配”.33 5.3 本地生活（餐饮/酒旅/生活服务）：从“高分评价”转向“即时消费路由”.34 5.4

4、内容 IP与教育文旅：从“单向输出”转向“交互式生态搭建”.35 5.5 强合规行业（医疗/金融/法律）：从“模糊回答”转向“权威合规源”.35 第六章 可信知识网络建设方法论：从认知基础设施到 GEO 运行机制.37 6.1 从内容供给到认知基础设施：为什么企业需要可信知识网络.37 6.2 可信知识网络的定义：把分散信息升级为可被 AI采用的知识体系.37 6.3 三层架构：可信知识网络的整体结构.38 6.4 六层建设路径：从认知诊断到认知巩固.38 6.5 权威高质量语料库：可信知识网络的知识底座.39 6.6 从语义定位到答案资产：可信知识网络的操作方法.42 6.7 从知识建设走向

5、认知治理.43 第七章 新评估体系：从“点击”到“品牌在 AI 中的表现与治理”45 7.1 为什么需要重建指标.45 7.2 核心衡量对象：品牌“影响答案”的能力.46 7.3 答案份额（SOA）指标：在关键问题中“占了多少答案位置”.46 7.4 引用率指标：品牌是否被当作“可信证据”使用.47 7.5 认知一致性指标：AI系统对品牌的判断是否稳定可复现.48 7.6 情感倾向指标：生成式环境下负面影响更集中.49 7.7 AIBE：将指标收敛为“可管理的 AI品牌资产”.49 7.8 AIBV 指数体系：面向生成式内容的统一评估框架.50 第八章 行业规范与治理框架：从原则倡议到实施细则

6、.52 8.1 为什么行业规范正在成为 AI品牌资产建设的必要组成.52 8.2 行业基本原则：从“行业倡议”升级为“共同规范”.53 8.3 禁止性行为清单：什么不应再被视为“有效方法”.54 8.4 推荐性建设规范：什么样的建设才是可持续的.56 8.5 评估规范：AIBV 如何成为行业共同语言.57 8.6 认证机制：从语料审核到服务分级.59 8.7 标准化推进路径：从原则表达走向行业实施细则.61 总结.62 附录.64 A.AI品牌资产发展指数体系（AIBV 1.0）.64 B.术语表（精简版）.64 C.指标定义.64 附件 AI 品牌资产发展指数体系（AIBV 1.0）.66