人工智能行业研究专题：人工智能为国内工业升级带来的机遇-260325（28页）.pdf

1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容人工智能研究专题人工智能为国内工业升级带来的机遇投资评级：优于大市(维持)AI赋能制造业：从技术引擎到产业变革01时代背景我国发展智能制造具备得天独厚的坚实基础与广阔空间。(divcenter)#01时代背景(/divcenter)传统制造业面临的四大挑战与转型机遇我国已建成门类齐全、独立完整的现代工业体系，为智能制造发展筑牢了雄厚的工业物质根基。根据国家统计局数据，2025年，我国工业增加值达41.7万亿元，较2024年增长5.8%；其中制造业增加值34.7万亿元，增长6.1%，制造业规模连续16年保持全球第一。图：三一重T灯塔T厂示音图用工成本年

2、增超12%，传统降本路径失效，倒逼企业寻求技术替代。效率瓶颈：产线柔性不足传统设备利用率低于65%，难以适应市场小批量、多品种的快速切换需求。供应链重构：韧性与透明地缘政治加剧不确定性，企业需建立具备高透明度和快速响应能力的供应链体系。核心洞察：转型迫在眉睫消费升级追求极致品质，“双碳”政策倒逼生产全流程的低碳化改造。传统发展模式已难以为继，企业必须通过智能化升级突破成本与效率瓶颈，构建可持续竞争力。时代背景：制造业的十字路口与AI的历史性机遇传统制造的困境AI赋能的机遇生产革新：智能产线实现自动化与柔性生产降本增效：算法优化资源配置，损耗降至最低前瞻布局：数据驱动决策，抢占产业高地拥抱AI不

3、是可选题，而是制造业生存发展的必答题中国制造智能化转型面临的挑战02核心引擎：AI赋能制造业的关键技术虚拟空间动态映射物理实体，实现全生命周期的仿真与洞察挖掘海量数据规律，赋予系统自主决策与持续进化的能力。新一代交互终端，通过自然语言理解自主执行复杂业务任务03AI在制造业全价值链的渗透与落地AI在制造业全价值链的深度应用从研发设计到能源管理，AI驱动制造端全链路效能飞跃与价值重构研发设计场景：智能排产(APS)、数字孪生华为设备利用率升至92%，三一产能提升123%质量控制三一不良率降45%，富士康检测准率99.92%三一非计划停机减60%，维修效率升75%案例：中铝集团一有色金属行业大模型

4、“坤安2.0”“坤安2.0”实施主体为中国铝业集团、中国有色金属工业协会、华为技术有限公司。中铝集团以行业痛点难点为导向，将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条，驱动地质勘探、矿产开采、冶炼加工、再生利用等全场景业务流程变革，加速培育新质生产力，构建全方位转型升级的人工智能发展体系。2025年12月26日，中铝集团“坤安2.0”有色金属行业大模型发布会现场，参会单位包括工信部、中国有色金属工业协会、华为等中铝电解铝车间“坤安2.0”大模型实时调控界面，可显示电解槽温度、电流、阳极效应等关键参数及AI优化建议案例：山东金信空调一浪潮云洲工业大模型实施主体为山东金信空调与浪潮云洲工业互联网股份有

5、限公司，双方于2025年3月达成合作，针对纺织行业风机能耗高、故障频发、人工调控滞后等痛点，联合打造纺织行业数智风机AI优化解决方案，2025年7月正式落地金信空调自有纺织车间，并同步向行业内中小纺织企业推广。案例：路桥区“擎云智驱”公共AI平台“擎云智驱”公共AI平台的建设，旨在破解中小电机企业转型难题，降低AI应用门槛，推动区域电机产业集群智能化升级。电机产业被誉为工业“心脏”，其转型深度关系制造业整体效能。然而，技术门槛高、投入成本大、复制难等痛点，长期制约着广大中小企业。“擎云智驱”平台直击这些瓶颈，以“AI底座+总包协同”模式破解困局：通过构建电机行业AI原生一体化底座，精准赋能研发

6、、生产、运维全链路场景；并创新采用“订阅制”服务，极大降低初期投入，为AI在制造业的规模化、可复制应用打通了新路径。台州市路桥区“擎云智驱”公共AI平台架构，可显示平台服务企业数量、场景应用情况等核心数据浙江金龙电机采用“擎云智驱”平台AI检测功能，实现电机转子缺陷智能识别案例：广域铭岛一新能源汽车排产智能体广域铭岛数字李生解决方案，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，用迭代、进化的方式对从设备、产线、工厂乃至园区的物理场景进行全面监测，洞察其发展态势，进而科学分析