1、二零二二年交通習慣調查研究報告二零二五年版本i內容頁數摘要摘要E-11.引言引言11.1背景11.2研究目標11.3研究路向及過程12.統計調查資料搜集及融合32.1所需資料32.2統計調查設計42.3進行統計調查的外勤工作52.4資料處理及倍大62.52022 年交查數據庫73.本港居民在香港特區內的行程特徵83.1住戶及人口特徵83.2平日的機動行程數目93.3機動行程93.4徒步行程163.5單車行程184.可供住戶使用的私家車輛194.1私家車輛可用量194.2影響私家車輛可用量及決定是否購買私家車輛的因素204.3私家車輛的使用情況204.4使用私家車輛的開支214.5電動車的使用情
2、況225.與出行相關的主要觀點和意見235.1影響使用環保車輛的因素235.2影響選擇公共交通工具的主要因素235.3行程時間改變對繁忙時段出行模式的影響245.4對步行和使用自動行人道的意見255.5單車的可用量及使用情況255.6對可能適用於踏單車的法例及執法措施的意見265.7對電動可移動工具的使用和意見275.8對發布交通資訊的意見285.9對紓緩交通擠塞及改善行人設施措施的意見305.10長者對交通服務的意見315.11疫情及科技普及帶來的變化336.行爲時間值35ii6.1總論356.2行爲時間值357.酒店賓館旅客及不過夜旅客的行程特性377.1訪港旅客的人口特徵377.2訪港旅
3、客的平均機動行程次數387.3酒店賓館旅客的機動行程特性387.4不過夜旅客的機動行程特性417.5最受酒店賓館旅客歡迎的觀光景點及購物點428.展望438.1應用數據提升運輸模型43附件:統計表iii表列頁數表 E.1人口統計資料概要2表 E.2平日機動行程概覽3表 E.32011 與 2022 有私家輛住戶目及比的比較5表 E.4假設行程時間於繁忙時段增加會如何影響出行模式6表 E.5樂悠咭持有者出行習慣的改變8表 E.6按有私家車輛住戶和出行目的分的行為時間值9表 2.1外勤工作期及成功受訪對象6表 2.22022年交查數據庫內的主要數據項目7表 3.12011年及 2022 年住戶人口
4、分布比較8表 3.22011 及 2022 毎月住戶收入分布的比較9表 3.32011年及 2022 年按出行目的劃分的平日機動行程比較10表 3.4機動行程的主要地分布12表 3.52011 年與 2022 年各區的自給自足程度比較13表 3.6按交通工具分類的乘客人次比例13表 3.72011年及 2022 年每個行程的平均乘車次數14表 3.8需轉乘的乘客人次比例14表 3.9在各種交通工具之間轉乘的比例15表 3.10按出行目的,以及僅踏單行程及使用單作轉乘劃分的單行程比18表 4.12011年與 2022 年私家車輛可用量的比較19表 4.2有私家車輛可用的住戶佔比(按特徵劃分)20
5、表 4.3使用私家車輛的每月平均開支21表 5.1受訪者認為等候公共交通服務可接受的時間上限24表 5.2假設行程時間於繁忙時段增加會如何影響出行模式24表 5.3單車的停泊安排26表 5.4受訪當日前三個月內有使用自己單車的受訪者的習慣26表 5.5受訪當日前三個月內曾租用單的受訪者的習慣26表 5.6懂得不懂踏單車的受訪者對可能適用於踏單車的法例及執法措施的支持率27表 5.7受訪者對現時公共交通服務機構所提供資訊是否足夠的意見28表 5.8樂悠咭持有者出行習慣的改變32表 5.9使用公共交通工具上關愛座位的經驗32表 6.1按有私家車輛住戶和出行目的分的行為時間值35表 7.1受訪酒店賓
6、館旅客主要居住的國家或地區37表 7.2受訪不過夜旅客主要居住的國家或地區37表 7.32011 及 2023 按出行目的計算的酒店賓館客機動行程出行39表 7.42011 及 2023 按出行目的劃分的酒店賓館客機動行程平均行程時間40表 7.52011 及 2023 酒店賓館客使用各機動交通工具的比重40表 7.62023不過夜旅客按出行目的劃分的機動行程出行率41表 7.72023 不過夜旅客使用各機動交通工具的比重42iv圖列頁數圖E.1最受支持的紓緩交通擠塞措施8圖E.2最受支持的行人設施改善措施8圖3.12011年及2022年人口年齡分布的比較8圖3.2以出行目的分類的平日機動行程