医疗AI行业专题报告（一）：海外篇长风破浪正当时直挂云帆济医海-260317（48页）.pdf

1、长风破浪正当时，直挂云帆济医海医疗AI专题报告（一）海外篇1、AI医疗时代或来临，借鉴海外发展模式有必要以Transformer为代表的大模型技术快速发展，对医疗行业有较大的影响。对医生、患者、医院、药企的工作有了很大的改变，呈现出一定的颠覆潜力。但不同应用场景的成熟度存在显著差异。我们认为通过研究海外市场的数据共享机制、监管政策取向、支付落地进展以及典型企业的商业模式，对于分析国内AI医疗企业具有一定的借鉴作用。01前言海外AI医疗生态进展海外典型Ai医疗公司启示与投资建议前言生成式AI具备一定的颠覆力以Transformer为代表的大模型技术快速发展，对医疗行业有较大的影响。第一代AI医疗

2、技术主要是以NLP、ML、知识图谱技术为代表，典型成果是沃森医生；第二代AI医疗浪潮，以图像智能识别为代表；随着以Chatgpt、Deepseek为代表的大模型技术落地后，多模态技术、世界模型技术等技术相继涌现，AI语言理解和对话能力得到进一步加强，使得AI能力在医疗领域的应用范围更加广泛，对医生、患者、医院、药企的工作有了很大的改变，呈现出一定的颠覆潜力。(divcenter)#01(/divcenter)AI在医疗健康行业的应用前景广阔。中国庞大的患者基数、多样化的疾病谱以及区域发展的不平衡性，使得人工智能技术在医疗健康领域展现出巨大潜力，并正在被迅速采用。就以个人患者为例，AI技术可以应

3、用到从医药研发、诊前、诊中、诊后的多个环节，应用前景广阔。但不同应用场景的成熟度存在显著差异。AI在医疗健康行业的部分应用场景已经达到了较高的成熟度，特别是在智慧医疗和医药研发领域，展现了显著的技术可行性和商业价值。而在个人健康管理方面，虽然技术和市场接受度逐步提升，但在情感理解、复杂问题处理和个性化服务等方面还有改进空间。市场潜力较大全球知名的医疗集团正在快速行动，大胆下注：凯撒集团在40家医院和600多家医疗诊所部署了Abridge的环境文档解决方案，这是医疗史上规模最大的生成式人工智能部署，也是凯撒医疗集团20多年来实施速度最快的一项技术；Advocate医疗集团评估了超过225个人工智

4、能解决方案，从中选择了40个用例投入使用，包括最大规模部署的MicrosoftDragonCopilot（微软DragonCopilot）、和RadAI等影像工具，以及用于其呼叫中心的人工智能。这些举措预计将减少50%以上的文档记录时间，同时实现事前授权、转诊和编码工作流程的自动化；梅奥诊所计划在未来几年内，在超过200个项目中投入超过10亿美元用于人工智能领域。这些项目不仅涉及行政自动化，还包括诊断和患者护理等方面。海外AI大厂加速布局医疗、验证ToC高频应用场景。2026年1月8日OpenAI推出ChatGPTHealth侧边栏功能，Anthropic也宣布Claude将推出符合HIPAA

5、（美国医疗信息隐私法案）标准的医疗级AI服务。海外AI正在开启AI医疗应用布局竞赛，其作为AI的ToC高频使用场景之一，有望在2026年开启产品和应用的快速发展。国内头部互联网厂商AI医疗App活跃度快速提升。目前国内ToCAI医疗产品已经完成产品落地验证，开启加速推广阶段。据蚂蚁阿福公众号和公开交流资料，截止2026年2月，支付宝旗下的健康类APP蚂蚁阿福总用户数超1亿，月活跃用户超3000万，用户单日提问量超1000万，其中55%的用户来自三线及其以下城市。AI医疗的模式各异，但核心卡点相似。我们认为虽然各市场参与主体的能力不同，需求不同，各国国情也不尽相同，所以呈现了AI医疗公司和商业模

6、式百花齐放的特点。同时我们认为不管任何形式的AI医疗产品均要面临如何获取充足高质量的数据、如何获得监管部门的审批（部分ToC应用除外）、如何获取医疗保险的支付等问题，才能形成商业的闭环。因此我们认为通过研究海外市场的数据共享机制、监管政策取向、支付落地进展以及典型企业的商业模式，对于分析国内AI医疗企业具有一定的借鉴作用。从监管到支付（1）数据：法规保护下的逐步开放随着技术的进步，医疗健康行业的资料记录、保存和共享发生了深刻的变化。从传统的纸质记录到现在的电子健康记录（EHR）、移动健康应用和人工智能（AI）工具的广泛应用，都对医疗健康数据的保存、保护、共享和使用提出了很高的要求。以美国为例，