1、大模型上下文工程指南大模型上下文工程指南主编单位：中科算网科技有限公司算泥 AI 开发者社区（https:/）大模型上下文工程指南大模型上下文工程指南目目 录录前言.1第 1 章 上下文的重新定义.21.1 狭义上下文：Token Window 作为“技术参数”的时代.21.2 广义上下文：迈向系统状态的整体视角.31.2.1 文本上下文（Textual Context）.41.2.2 环境上下文（Environmental Context）.41.2.3 用户上下文（User Context）.41.2.4 系统上下文（System Context）.51.2.5 组织上下文（Organiz

2、ational Context）.51.3 范式跃迁：从被动输入到主动经营.5第 2 章 历史脉络：上下文技术的三次飞跃.62.1 静态输入窗口时代（20172022）：Prompt Engineering 的黄金年代.62.1.1 一切的起点：Transformer 与有限的注意力.62.1.2 GPT-3 的惊鸿一瞥：In-Context Learning 的魔力.72.1.3 黄金期的局限：Prompt Engineering 的根本困境.72.2 长上下文窗口竞赛（20222024）：从“寸土寸金”到“军备竞赛”.82.2.1 解除封印：突破二次方诅咒的关键技术.92.2.2 从 1k

3、 到 1M：Token 窗口的“通货膨胀”.102.2.3“长”的代价：上下文腐烂与注意力稀释.102.3 外部记忆与 RAG 的兴起（20232025）：解耦计算与存储.112.3.1 RAG 的核心思想：解耦“计算”与“存储”.112.3.2 MemGPT：像操作系统一样管理上下文.122.3.3 持久化上下文的黎明.122.4 智能体与协议化上下文（20252026）：上下文成为主动的、分布式的系统状态网络.132.4.1 智能体：上下文的终极载体.132.4.2 MCP：标准化“单智能体如何接入世界”.132.4.3 A2A：标准化“多智能体如何互联”.142.4.4 去中心化的上下文

4、网络.15第 3 章 Prompt：从静态指令到结构化思维.15大模型上下文工程指南大模型上下文工程指南3.1 Prompt 的本质：一次性、静态的人机指令.153.2 高级 Prompt 技法：引导模型“思考”.163.2.1 思维链（Chain-of-Thought,CoT）.163.2.2 ReAct：协同推理与行动.173.3 Prompt 的根本痛点：脆弱、难管、与世隔绝.173.4 必然的演进：从 Prompt Engineering 到 Context Engineering.18第 4 章 Skills：可复用、可组合的能力单元.184.1 Skill 的定义：从临时工具到能力

5、资产.194.2 Skill 在上下文中的角色：能力的显式化.204.3 Skill 的生命周期：从定义到演进.214.4 演进之路：从自定义 JSON 到标准化协议.214.5 标准化 Skill 定义与实现.22第 5 章MCP：单智能体的上下文扩展坞.245.1 MCP 要解决的核心问题：能力集成的“巴别塔”.245.2 MCP 的核心架构：解耦智能体与能力.255.3 MCP 的三大原语：不止于工具.255.4 MCP 工作流实例：一次订票查询.265.5 最佳实践：基于官方文档的 MCP Server 和 Client 实现.275.6 MCP 的历史定位与争议.31第 6 章A2A

6、：多智能体的协作总线.326.1 A2A 的核心使命：从“单兵作战”到“联合作战”.326.2 A2Avs.MCP：两个层面的“标准化”.336.3 A2A 的核心概念：任务、上下文与能力切片.336.4 A2A 工作流实例：一次复杂的研究任务.346.5 愿景：一个“智能体社会”.356.6 最佳实践：基于 A2A 官方文档的实现示例.356.6.1 定义 Agent Skill.356.6.2 定义 Agent Card.366.6.3 实现 Agent Executor.366.6.4 启动 A2AServer.376.6.5A2AClient 交互.37大模型上下文工程指南大模型上下文